Согласно официальному сообщению в блоге Google DeepMind, Google 21 апреля 2026 года запустила новое поколение автономных исследовательских агентов Deep Research и Deep Research Max, построенных на Gemini 3.1 Pro, что является официальной версией после выпущенного в декабре 2025 года preview через Interactions API. Оба агента уже доступны в публичном preview в платной линейке Gemini API; стартапы и корпоративные пользователи Google Cloud будут подключаться поэтапно.
Обе версии ориентированы на разные сценарии: интерактивная vs асинхронная глубокая проработка
Google разделяет оба агента по контексту использования: Deep Research делает акцент на скорости и низкой задержке, подходит для интерактивных пользовательских интерфейсов; Deep Research Max, напротив, продлевает этап вычислений во время тестирования (test-time compute) ради полноты, подходит для асинхронных рабочих процессов, при этом агент может самостоятельно выполнять длительные задачи.
По результатам бенчмарков по поиску и рассуждениям Deep Research Max по сравнению с версией за декабрь 2025 года демонстрирует «существенное» улучшение, опирается на большее число источников информации и способен распознавать детали, которые ранее игнорировались.
Поддержка MCP: Google впервые интегрирует открытый стандарт от лагеря Claude
Оба агента поддерживают Model Context Protocol（MCP）, позволяя пользователям подключать свои собственные специализированные источники данных через MCP. MCP — это открытый стандарт, выпущенный Anthropic в конце 2024 года и быстро распространившийся в первой половине 2026 года; к марту 2026 года общее число установок уже превысило 97,00 млн раз. Google официально внедрил MCP в Gemini agent, что символизирует начало конвергенции индустрии AI-агентов к общему протоколу подключения инструментов.
Список новых функций: мультимодальные исследования, нативные диаграммы, режим внутренних данных
Ключевые возможности серии Deep Research включают: мультимодальные исследования (в качестве материалов для исследования поддерживаются PDF, CSV, изображения, аудио и видео), нативную генерацию диаграмм и инфографики (форматы HTML и Nano Banana), а также совместное с пользователем планирование (предоставляется точка для ручной проверки перед выполнением), промежуточные рассуждения в реальном времени, и опциональное отключение сетевого доступа, чтобы агент проводил исследования, используя только внутренние данные компании.
Эта опция «отключения сети» имеет четкое значение для сценариев корпоративной ИБ и комплаенса: такие отрасли, как юриспруденция, медицина, финансы, могут избежать того, чтобы агент выполнял перекрестный поиск внутренних чувствительных данных вместе с публичным интернетом, снижая риск утечек данных и комплаенс-риски.
Конкурентная обстановка: три лидирующие компании схлестнулись в один и тот же день
Deep Research Max от Google и большое обновление в тот же период от OpenAI — Codex «for (almost) everything» (computer use, память, 90+ плагинов), а также позитивное противостояние с запуском Live Artifacts в Cowork от Anthropic. Три лидера в «корпоративных автономных исследованиях / агенте для производства» опубликовали четко обозначенные продукты в одну и ту же неделю, что отражает, как AI agent перешли от экспериментальных технологий к битве за коммерческую продуктовую позицию.
Продуктовый менеджер Deep Research Max Lukas Haas и Program Manager Srinivas Tadepalli в официальном сообщении отметили, что запуск этих двух агентов знаменует собой отраслевой поворот для AI-исследовательских агентов — «от чистых сетевых сводок к интеграции внутренних данных компании, нативной визуализации и итеративному оттачиванию».
Эта статья, которую Google продвигает как Deep Research Max: поддержка MCP, возможность подключать корпоративные частные данные, впервые появилась на 链新闻 ABMedia。
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
ИИ для обучения сотрудников отслеживанию действий с клавиатурой, запускаемый Meta на фоне волны увольнений
Meta 21 апреля объявила, что установит на компьютеры сотрудников в США новый инструмент отслеживания под названием «Model Capability Initiative» (MCI). Он будет фиксировать перемещения мыши сотрудников, клики, ввод с клавиатуры, а также регулярные снимки экрана рабочей системы для обучения модели AI-агента, способной самостоятельно выполнять рабочие задачи. Эта мера была предпринята на фоне того, что Meta в этом году уже сократила примерно 2 000 сотрудников, что вызвало у сотрудников резкую реакцию.
MarketWhisper12м назад
Volkswagen планирует внедрить ИИ-агентов на китайском рынке во второй половине 2026 года
Volkswagen внедрит в автомобили эксклюзивный для Китая ИИ с H2 2026 года совместно с Horizon Robotics, чтобы обеспечить навигацию, бронирование и парковку; стремится усилить лидерство в ПО и конкурентоспособность по цене в Китае, запустив 20+ новых электрифицированных моделей в Китае и 50 по всему миру к 2030 году.
Аннотация: Volkswagen объявил на мероприятии в Пекине 21 апреля, что встроит ИИ-ассистента в автомобили для китайского рынка начиная со второй половины 2026 года, используя эксклюзивную для Китая электронную архитектуру, разработанную вместе с Horizon Robotics. Система ИИ превосходит обычные голосовые ассистенты тем, что выполняет многошаговые задачи, такие как поиск и бронирование ресторанов, предоставление навигации и координация парковки. Генеральный директор Volkswagen China Ральф Брандштеттер описал платформу как часть стратегии автопроизводителя, направленной на сокращение разрыва в программном обеспечении с местными конкурентами и смягчение ценового давления на крупнейшем в мире рынке электромобилей. План дополняется агрессивным запуском продуктов: более 20 новых электрифицированных моделей в Китае и около 50 по всему миру к 2030 году, что сигнализирует о новом акценте на дифференциации, основанной на ПО, в рамках глобального рывка Volkswagen по электрификации.
GateNews14м назад
NeoCognition выходит из режима скрытности с $40M посевным раундом под руководством Cambium Capital
Сообщение Gate News, 22 апреля — NeoCognition, стартап в сфере ИИ, основанный профессором Университета штата Огайо Юй Су, вышел из режима скрытности с $40 миллионным посевным раундом, который возглавили Cambium Capital и Walden Catalyst Ventures. В раунде также участвовали Vista Equity Partners, а среди ангельских инвесторов — в том числе генеральный директор Intel Лип-Бу Тан и сооснователь Databricks Айон Стоика
GateNews54м назад
Moonshot AI выпустила модель Kimi K2.6 в открытом доступе с расширенными агентными рабочими процессами
Сообщение Gate News, 22 апреля — Moonshot AI выпустила в открытом доступе модель Kimi K2.6 20 апреля, представив новые возможности для кодинга, генерации front-end и оркестрации с участием нескольких агентов. Модель предназначена для поддержки сложных корпоративных рабочих процессов благодаря расширенному программированию агентов и функциям глубокого
GateNews2ч назад
Visa запускает Intelligent Commerce Connect для платежей от AI-агентов
Visa представляет Intelligent Commerce Connect, позволяющий инициировать покупки с помощью ИИ через единое подключение на Платформе приема платежей Visa; при этом обеспечиваются инициирование платежа, токенизация, аутентификация и контроль. Пилотные запуски с партнерами, планируется развернуть в этом году.
Абстракт: Visa представляет Intelligent Commerce Connect — сервис, который позволяет ИИ-агентам инициировать покупки через единое подключение на Платформе приема платежей Visa. Он поддерживает инициирование платежа, токенизацию, аутентификацию и контроль расходов как для карт Visa, так и для карт не-Visa, помогая компаниям адаптироваться к покупкам, поддерживаемым ИИ. Сервис в настоящее время проходит пилотирование с такими партнерами, как Aldar, AWS, Diddo, Highnote, Mesh, Payabli и Sumvin, а более широкое развертывание планируется позже в этом году.
GateNews3ч назад
OpenClaw Releases v2026.4.20 with Kimi K2.6 as Default Model
Gate News message, April 21 — OpenClaw, an open-source AI Agent platform, released v2026.4.20 on April 20, introducing significant updates to default model switching, plugin contract handling, and gateway storage optimization.
The release switches the default model for Moonshot's built-in
GateNews3ч назад
