Экономисты называют возможности трудоустройства после волны безработицы из‑за ИИ: ценность дефицитности смещается в сторону «эмоциональных услуг»

Поведённый экономист Университета Чикаго Alex Imas недавно опубликовал пространную статью «Что станет дефицитным?(What will be scarce?)». Ссылаясь на экономические и психологические теории, он подчёркивает, что ИИ-автоматизация не станет полностью вытеснять человеческий труд; вместо этого она создаст новую экономику, в центре которой будут «эмоции и отношения», и сделает её дефицитным товаром после того, как произойдёт переоценка ценностей в пост-ИИ эпохе.

Неудачный эксперимент Starbucks: раскрывает слепые зоны автоматизации

Статья начинается с Starbucks — гиганта сетей кофеен с капитализацией более 112 млрд долларов, который в последние годы пытался сжимать расходы за счёт сокращения сотрудников и расширения автоматизации, однако в итоге получилось ровно наоборот. Генеральный директор Brian Niccol публично признал, что это была ошибка: «Именно детали на чашках с рукописными надписями, керамические кружки, удобные посадочные места и манера гостеприимства — ключ к тому, что клиенты готовы подолгу сидеть и возвращаться снова и снова».

В ответ компания сразу решила увеличить число бариста в каждом из магазинов и сократить масштабы автоматизации. Imas использует это как пролог и формулирует ключевой вопрос:

Если машина может делать большинство того, что способен делать человек, что тогда останется дефицитным?

Его ответ таков: дефицит всё равно сохранится, но его виды и позиционирование претерпят принципиальные изменения.

От сельского хозяйства к фабрикам: история показывает, как экономика «само-реформируется»

Чтобы понять трансформацию в эпоху ИИ, сначала нужно оглянуться на исторические закономерности «структурных перемещений». В 1900 году в сельском хозяйстве было занято около 40% рабочей силы в США; сегодня — менее 2%. При этом сельское хозяйство не исчезло: автоматизация удешевила производство и повысила выпуск, из‑за чего доля расходов на еду у людей снизилась. Затем рабочая сила сместилась в обрабатывающую промышленность, а оттуда — в сферу услуг.

1850 to 2050 年 的 结构性 就業 變遷:農業 (綠色)、製造業 (淺藍)、服務業 (深藍) 分別 出現過 擴張 與 萎縮,如今 来到 AGI 时 代 (深红)

В экономике есть термин «болезнь издержек Бомола (Baumol’s cost disease)»: он означает, что в отраслях, где рост производительности происходит быстро, становится всё дешевле производить, однако у людей есть «потолок» спроса на такие товары; наоборот, в отраслях, где производительность трудно повысить, например в сфере живых выступлений, персонального ухода и образования, хотя они относительно дорогие, они могут продолжать поглощать всё больше расходов и рабочих мест.

Как показало исследование в экономическом научном журнале 《Econometrica》 за 2021 год, когда люди становятся богаче, они не только покупают больше тех же самых вещей, но и переходят к товарам и услугам с более высокой эластичностью спроса по доходу.

Imas считает, что ИИ сейчас повторяет этот сценарий — только в большем масштабе и с большей скоростью.

Подражательное желание и дефицит: люди всегда стремятся к тому, чего не могут получить другие

Imas также ссылается на теорию французского мыслителя Рене Жирара «миметическое желание (Mimetic Desire)». Жирар полагает, что люди жаждут чего-то не потому, что это имеет функциональную ценность, а потому, что другие тоже хотят этого, но не могут получить. Само положение и чувство исключённости — это топливо человеческих желаний.

Сравнение готовности платить за произведения, созданные людьми, vs. произведения, созданные ИИ

Кроме того, Imas на основе исследований обнаруживает, что вмешательство ИИ заметно ослабляет наценку за исключительность: если человеческое ремесленное искусство благодаря дефицитности может получить премию в ценности 44%, то даже когда произведения, сгенерированные ИИ, заявляют, что они ограничены, размер премии составляет лишь около 21%. Причина в том, что ИИ заставляет вещь ощущаться «вечно тиражируемой», разрушая психологическую основу дефицита.

Эта логика применима не только к произведениям искусства: распространяется на образование, медицину, психологическое консультирование, индустрию гостеприимства и ремесленные изделия — на любые сферы, где «то, кто предоставляет услугу», является частью «самого опыта». Присутствие человека, его суждения и «температура» — то, что ИИ с трудом заменяет.

Куда направятся карьерные траектории в будущем? «работники по эмоциям и отношениям» станут главными победителями

Суммируя сказанное выше, Imas описывает то, что он называет «реляционным сектором (Relational Sector)» — экономический пласт, в основе которого лежат эмоциональная связь и эксклюзивный опыт. По мере того как ИИ будет снижать цены на стандартизированные товары и повышать реальные доходы, люди станут тратить больше денег на профессии вроде медсестёр, терапевтов, учителей, мастеров ремесла, артистов на сцене и т. п., а также даже приведёт к появлению ряда новых работ, которых сейчас ещё нет.

Однако Imas признаёт: эта рамка главным образом применима к развитым странам; для развивающихся стран, которые долгое время зависят от экспорта товаров, удар волны ИИ окажется более сложным и суровым.

Главная полемика: вопрос распределения доходов остаётся открытым

Тем не менее статья также вызвала ряд сомнений в X. Один из читателей отметил: «Похоже, этот тезис опирается на нестабильную основу: в пост-AGI эпохе экономика всё равно будет оставаться под контролем людей».

Как только вся экономика окажется более чем на 90% под управлением ИИ, а человеческие доходы сильно сократятся, у людей не будет достаточно покупательной способности, чтобы поддерживать рынок крафтового пива или рынка индивидуально пошитых костюмов.

Это возражение также отражает главный пробел в теории Imas: рамка Imas анализирует со стороны спроса — объясняет, чего люди захотят после роста доходов, — но обходит стороной проблему распределения.

В условиях ускоренной концентрации капитала ИИ то, будут ли в пост-AGI эпоху решения уровня всеобщего базового дохода и системы налогового распределения, определит, сможет ли эта оптимистичная прогнозная картина стать реальностью.

(Маск снова поднимает тему «всеобщих высоких доходов»: ИИ забирает работу, и решение — платить деньги от государства)

Эта статья Экономист назвал: после волны ИИ-увольнений — возможности трудоустройства, ценность дефицита смещается к «эмоциональным услугам»; впервые появилась в Цепных новостях ABMedia.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований

С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики. Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.

GateNews1м назад

JPMorgan Chase повышает целевой показатель по S&P 500 на конец года до 7,600, ссылаясь на всплеск инвестиций в ИИ и снижение геополитических рисков

Резюме: JPMorgan повышает прогноз по S&P 500 на 2026 год до 7,600, на 2027 год — до 385 EPS, опираясь на энтузиазм вокруг ИИ и ослабление напряженности на Ближнем Востоке; прогноз forward P/E остается на уровне 22x, есть потенциал до 23x и примерно 8,000 при снижении напряженности; предупреждает о консолидации в краткосрочной перспективе на фоне рисков по нефти и геополитических рисков. Аннотация: Стратегическая команда JPMorgan под руководством Дубравко Лакос-Буйас повысила прогноз по S&P 500 на конец года до 7,600 с 7,200, ссылаясь на возобновившийся энтузиазм вокруг ИИ и на ослабление геополитической напряженности на Ближнем Востоке. EPS за 2026 год повышен до $330 а прогноз на 2027 год — до $385, при этом форвардный мультипликатор удержан на уровне 22x; более быстрое геополитическое урегулирование может поднять мультипликатор до 23x и приблизить прогноз по S&P 500 на 2026 год к 8,000. Тема ИИ набрала импульс после того, как Anthropic представила Mythos, причем около двух третей акций S&P 500, связанных с ИИ, обыгрывали рынок. Риски включают более высокие цены на нефть и сохраняющуюся геополитическую напряженность, что указывает на возможную краткосрочную консолидацию перед дальнейшими ростом.

GateNews5м назад

OpenAI проинформировала правительство США и альянс Five Eyes о продукте в сфере кибербезопасности

Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI проинформировала федеральное правительство США и альянс Five Eyes о новом продукте в области кибербезопасности, сообщает Axios.

GateNews15м назад

OpenAI инвестирует до $1,5 млрд в совместное предприятие DeployCo с крупными PE-фирмами

Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI формирует совместное предприятие под названием DeployCo с несколькими частными инвестиционными фондами, включая TPG, Bain Capital, Advent International, Brookfield и Goanna Capital. Первоначально OpenAI вложит $500 млн в акционерный капитал с правом решающего голоса и возможностью добавить еще

GateNews24м назад

Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах

Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя

GateNews1ч назад

SK Telecom и Nvidia объединяются для партнерства по модели ИИ A.X K2 в рамках правительственной инициативы Южной Кореи

SK Telecom и Nvidia продвигают A.X K2 в рамках инициативы Кореи по частным фундаментальным моделям ИИ, расширяя линейку с A.X K1 до полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум Krafton-Rebellions для академического и коммерческого использования. Аннотация: В статье сообщается о партнерстве SK Telecom с Nvidia с целью разработки A.X K2 как преемника A.X K1 в рамках поддерживаемой правительством Кореи программы. Проект направлен на создание полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум во главе с Krafton-Rebellions; исследования сосредоточены на мультимодальных и моделях «зрение-язык», а A.X-модели будут доступны для открытого доступа в академической среде и в индустрии.

GateNews1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев