Alphabet Inc.'s Google, как сообщается, ведет переговоры с Marvell Technology о разработке двух новых чипов, предназначенных для улучшения того, как запускаются модели искусственного интеллекта.
Резюме
- Google ведет переговоры с Marvell о разработке двух чипов, ориентированных на ИИ, включая блок обработки памяти и TPU нового поколения, чтобы повысить эффективность работы моделей.
- Этот шаг является частью усилий Google по позиционированию своих TPU как альтернативы Nvidia GPU, одновременно с расширением партнерств с Intel и Broadcom.
- Переход происходит параллельно с запуском Gemma 4, поскольку Google синхронизирует свои AI-модели и аппаратный стек на фоне обостряющейся конкуренции в ИИ-вычислениях.
Согласно отчету The Information со ссылкой на людей, знакомых с ситуацией, один из предложенных чипов может быть блоком обработки памяти, рассчитанным на работу в тандеме с тензорными процессорными устройствами Google, или TPU. Ожидается, что второй чип станет новым TPU, специально настроенным для более эффективного запуска AI-нагрузок.
Этот шаг является частью усилий Google по позиционированию своих чипов собственного производства как альтернативы Nvidia’s GPU. Освоение TPU способствовало росту выручки Google Cloud, поскольку компания стремится показать отдачу от своих затрат на AI-инфраструктуру.
В отчете также сказано, что Google планирует завершить проектирование чипа, ориентированного на память, в следующем году, прежде чем перейти к тестированию серийного производства. Одновременно она расширила партнерства с производителями чипов, такими как Intel и Broadcom, чтобы поддержать растущий спрос на AI-инфраструктуру.
Усиление конкуренции в AI-железе
Поскольку Google активизирует разработку своих AI-ускорителей, он может начать бросать вызов давнему лидерству Nvidia в высокопроизводительных вычислениях.
NVIDIA, например, продвигает собственную линейку чипов для AI-инференса, включая разработки, в которых используются технологии от Groq. Появление еще одного крупного конкурента может усилить гонку в AI-железе и изменить подход компаний к поиску вычислительных мощностей для моделей.
Инвесторы, вероятно, будут искать дополнительную ясность, когда Google опубликует результаты за первый квартал 29 апреля. В релизе о прибылях, как ожидается, будут сигналы о производительности в облаке, тенденциях в рекламе и о том, насколько агрессивно компания планирует инвестировать в AI и полупроводники в ближайших кварталах.
Усовершенствования AI-моделей поддерживают аппаратный рывок
Последние обсуждения чипов Google происходят на фоне того, что компания продолжает расширять возможности своих AI-моделей. В начале этого месяца компания представила Gemma 4 — новое открытое семейство моделей, созданное для расширенного логического рассуждения и сценариев рабочих процессов в стиле агента.
Gemma 4 доступна в четырех размерах и предназначена для того, чтобы более эффективно справляться с многошаговой логикой и структурированным решением задач. Она также дала улучшенные результаты в бенчмарках, связанных с математикой и задачами на следование инструкциям.
Модели включают функции, такие как нативный вызов функций, структурированные JSON-выводы и системные инструкции, позволяющие разработчикам создавать автономные системы, которые могут подключаться к API и внешним инструментам. Они также могут генерировать код в автономном режиме, превращая локальные машины в способных ассистентов по AI-программированию.
Вместе обновления моделей и планы по разработке чипов показывают, как Google выстраивает согласование своих программных и аппаратных компонентов, поскольку конкуренция в AI-сфере продолжает усиливаться.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований
С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики.
Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.
GateNews3м назад
JPMorgan Chase повышает целевой показатель по S&P 500 на конец года до 7,600, ссылаясь на всплеск инвестиций в ИИ и снижение геополитических рисков
Резюме: JPMorgan повышает прогноз по S&P 500 на 2026 год до 7,600, на 2027 год — до 385 EPS, опираясь на энтузиазм вокруг ИИ и ослабление напряженности на Ближнем Востоке; прогноз forward P/E остается на уровне 22x, есть потенциал до 23x и примерно 8,000 при снижении напряженности; предупреждает о консолидации в краткосрочной перспективе на фоне рисков по нефти и геополитических рисков.
Аннотация: Стратегическая команда JPMorgan под руководством Дубравко Лакос-Буйас повысила прогноз по S&P 500 на конец года до 7,600 с 7,200, ссылаясь на возобновившийся энтузиазм вокруг ИИ и на ослабление геополитической напряженности на Ближнем Востоке. EPS за 2026 год повышен до $330 а прогноз на 2027 год — до $385, при этом форвардный мультипликатор удержан на уровне 22x; более быстрое геополитическое урегулирование может поднять мультипликатор до 23x и приблизить прогноз по S&P 500 на 2026 год к 8,000. Тема ИИ набрала импульс после того, как Anthropic представила Mythos, причем около двух третей акций S&P 500, связанных с ИИ, обыгрывали рынок. Риски включают более высокие цены на нефть и сохраняющуюся геополитическую напряженность, что указывает на возможную краткосрочную консолидацию перед дальнейшими ростом.
GateNews6м назад
OpenAI проинформировала правительство США и альянс Five Eyes о продукте в сфере кибербезопасности
Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI проинформировала федеральное правительство США и альянс Five Eyes о новом продукте в области кибербезопасности, сообщает Axios.
GateNews16м назад
OpenAI инвестирует до $1,5 млрд в совместное предприятие DeployCo с крупными PE-фирмами
Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI формирует совместное предприятие под названием DeployCo с несколькими частными инвестиционными фондами, включая TPG, Bain Capital, Advent International, Brookfield и Goanna Capital. Первоначально OpenAI вложит $500 млн в акционерный капитал с правом решающего голоса и возможностью добавить еще
GateNews25м назад
Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах
Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя
GateNews1ч назад
SK Telecom и Nvidia объединяются для партнерства по модели ИИ A.X K2 в рамках правительственной инициативы Южной Кореи
SK Telecom и Nvidia продвигают A.X K2 в рамках инициативы Кореи по частным фундаментальным моделям ИИ, расширяя линейку с A.X K1 до полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум Krafton-Rebellions для академического и коммерческого использования.
Аннотация: В статье сообщается о партнерстве SK Telecom с Nvidia с целью разработки A.X K2 как преемника A.X K1 в рамках поддерживаемой правительством Кореи программы. Проект направлен на создание полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум во главе с Krafton-Rebellions; исследования сосредоточены на мультимодальных и моделях «зрение-язык», а A.X-модели будут доступны для открытого доступа в академической среде и в индустрии.
GateNews1ч назад
