Amazon удваивает ставку: Anthropic на $25 млрд — 5 ГВт вычислительных мощностей, привязка к AWS на триллион долларов

Согласно официальному заявлению Anthropic и официальному пресс-релизу Amazon, обе стороны расширяют стратегическое сотрудничество 4/20: Amazon дополнительно инвестирует в Anthropic до 25 млрд долларов, а Anthropic обязуется в ближайшие десять лет направить на AWS расходы более 100 млрд долларов, а также получить до 5 ГВт дополнительной вычислительной мощности для обучения и развертывания моделей Claude.

Это вторая волна масштабного расширения после 4/7, когда Anthropic вместе с Google и Broadcom получил вычислительную мощность TPU на 3,5 ГВт; также это второй крупный этап «гонки вооружений» по вычислениям Anthropic. Кроме того, это крупнейшее обязательство Amazon перед компанией в сфере ИИ: в результате оценка Anthropic закрепилась на уровне 3800 млрд долларов.

Инвестиционная структура: 5 млрд — аванс, 20 млрд — привязка к вехам

На этот раз инвестиции Amazon разделены на два этапа: 5 млрд долларов перечисляются немедленно в день объявления, а еще до 20 млрд долларов высвобождаются траншами после привязки к «определенным коммерческим вехам». В сочетании с ранее уже вложенными 8 млрд долларов, верхний предел совокупных инвестиций Amazon в Anthropic достигнет 33 млрд долларов.

В рамках этого раунда 5 млрд долларов размещаются в рамках долевого участия по последней оценке Anthropic 3800 млрд долларов, и это также впервые эта оценка подтверждена новым контрактом со стороны инвестора первой линии.

Anthropic обязуется потратить на AWS 1000 млрд долларов за 10 лет

В качестве встречного обязательства Anthropic обещает, что в ближайшие десять лет расходы на AWS превысят 1000 млрд долларов; это включает как действующие, так и будущие поколения заказных AI-чипов Trainium, а также «десятки миллионов ядер» Graviton — универсальные вычислительные CPU.

Andy Jassy (CEO Amazon) в заявлении отметил: «Anthropic обязуется в ближайшие десять лет запускать большие языковые модели на AWS Trainium, что отражает наше общее прогрессирование по пути к заказным чипам». Dario Amodei (CEO Anthropic) также подчеркнул: «Пользователи говорят нам, что Claude становится для них все более важной частью работы, и нам нужно создать инфраструктуру, которая сможет расти вместе со спросом».

Дорожная карта вычислительной мощности: Trainium2, 3, 4 — все серии закреплены

Настоящее соглашение включает три поколения чипов Trainium2, Trainium3 и Trainium4, при этом Anthropic сохраняет опцию закупки последующих поколений заказных чипов. Что касается конкретного графика: во 2 квартале 2026 года на рынок выйдут крупные объемы Trainium2, а крупные объемы Trainium3 будут вводиться в работу поэтапно до конца года; за весь год суммарно Trainium2 и Trainium3 составят почти 1 ГВт.

Project Rainier — флагманский проект, уже существующий в рамках сотрудничества обеих сторон; этот учебный кластер на данный момент развернул примерно 0,5 млн чипов Trainium2, которые являются основной инфраструктурой для обучения моделей Claude.

Выручка от 90 млрд до 300 млрд: резкий рост спроса у Anthropic — это мотивация для переговоров

В объявлении Anthropic в редком порядке раскрывает текущее финансовое состояние: текущая годовая (annualized) выручка уже превысила 300 млрд долларов; по сравнению с 90 млрд долларов на конец 2025 года, за полгода она выросла более чем втрое. Число корпоративных клиентов, которые запускают Claude на AWS, также превысило 100 000; Claude на платформе Amazon Bedrock является одной из самых используемых семейств моделей.

Anthropic также признает, что резкий рост спроса создал нагрузку на инфраструктуру в пиковые часы, повлияв на доступность и производительность. Именно это и стало прямой причиной столь масштабного расширения вычислительных мощностей. Споры вокруг tokenizer в Claude Opus 4.7 и корректировки ограничений по использованию в последнее время тоже связаны с этой реальностью «инфраструктура в дефиците».

Связка «тройка по вычислительной мощности»: AWS, Google и собственные чипы — параллельное продвижение

Помимо объявления в начале апреля о сотрудничестве Anthropic с Broadcom и Google по вычислительной мощности TPU 3,5 ГВт, Anthropic уже одновременно закрепил два направления заказных чипов — AWS Trainium и Google TPU — и при этом сохраняет долгосрочную опцию по разработке и использованию собственных ускорителей. Это контрастирует с маршрутом OpenAI, который идет с опорой в основном на Microsoft Azure и только недавно расширяет AWS.

Для тайваньской полупроводниковой цепочки поставок массовое расширение производства Trainium2–Trainium4 означает, что Marvell, TSMC передовая корпусная упаковка и поставщики памяти HBM в ближайшие три–пять лет будут продолжать получать заказы на заказные чипы AWS.

Уверенность в вычислениях за ускорением гонки за IPO

Это объявление также укрепляет основу истории Anthropic об IPO. Недавно появившийся отчет о подготовке к IPO раскрывает, что разрыв в выручке между двумя компаниями сокращается: годовая выручка OpenAI превысила 250 млрд долларов, а Anthropic догоняет с 190 млрд. Официальное объявление показывает, что годовая выручка Anthropic уже достигла 300 млрд долларов, и разрыв продолжает сокращаться.

Для инвесторов смысл обязательства Amazon заключается не в сумме одного транша, а в глубокой привязке «расходы AWS на 1000 млрд долларов в ближайшие десять лет», которая дает рынку четкую «якорную» точку для понимания предложения вычислительных мощностей Anthropic и долгосрочной структуры затрат. Модель с высокой планкой Project Glasswing Mythos, а также последующие тренировочные вычисления для серии Claude 4.x будут поддерживаться этим новым объемом 5 ГВт.

Эта статья «Amazon увеличивает вложения в Anthropic на 25 млрд долларов: 5 ГВт вычислительной мощности, привязка к AWS на 1000 млрд долларов» впервые появилась в «Цепных новостях ABMedia».

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований

С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики. Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.

GateNews3м назад

JPMorgan Chase повышает целевой показатель по S&P 500 на конец года до 7,600, ссылаясь на всплеск инвестиций в ИИ и снижение геополитических рисков

Резюме: JPMorgan повышает прогноз по S&P 500 на 2026 год до 7,600, на 2027 год — до 385 EPS, опираясь на энтузиазм вокруг ИИ и ослабление напряженности на Ближнем Востоке; прогноз forward P/E остается на уровне 22x, есть потенциал до 23x и примерно 8,000 при снижении напряженности; предупреждает о консолидации в краткосрочной перспективе на фоне рисков по нефти и геополитических рисков. Аннотация: Стратегическая команда JPMorgan под руководством Дубравко Лакос-Буйас повысила прогноз по S&P 500 на конец года до 7,600 с 7,200, ссылаясь на возобновившийся энтузиазм вокруг ИИ и на ослабление геополитической напряженности на Ближнем Востоке. EPS за 2026 год повышен до $330 а прогноз на 2027 год — до $385, при этом форвардный мультипликатор удержан на уровне 22x; более быстрое геополитическое урегулирование может поднять мультипликатор до 23x и приблизить прогноз по S&P 500 на 2026 год к 8,000. Тема ИИ набрала импульс после того, как Anthropic представила Mythos, причем около двух третей акций S&P 500, связанных с ИИ, обыгрывали рынок. Риски включают более высокие цены на нефть и сохраняющуюся геополитическую напряженность, что указывает на возможную краткосрочную консолидацию перед дальнейшими ростом.

GateNews7м назад

OpenAI проинформировала правительство США и альянс Five Eyes о продукте в сфере кибербезопасности

Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI проинформировала федеральное правительство США и альянс Five Eyes о новом продукте в области кибербезопасности, сообщает Axios.

GateNews17м назад

OpenAI инвестирует до $1,5 млрд в совместное предприятие DeployCo с крупными PE-фирмами

Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI формирует совместное предприятие под названием DeployCo с несколькими частными инвестиционными фондами, включая TPG, Bain Capital, Advent International, Brookfield и Goanna Capital. Первоначально OpenAI вложит $500 млн в акционерный капитал с правом решающего голоса и возможностью добавить еще

GateNews25м назад

Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах

Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя

GateNews1ч назад

SK Telecom и Nvidia объединяются для партнерства по модели ИИ A.X K2 в рамках правительственной инициативы Южной Кореи

SK Telecom и Nvidia продвигают A.X K2 в рамках инициативы Кореи по частным фундаментальным моделям ИИ, расширяя линейку с A.X K1 до полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум Krafton-Rebellions для академического и коммерческого использования. Аннотация: В статье сообщается о партнерстве SK Telecom с Nvidia с целью разработки A.X K2 как преемника A.X K1 в рамках поддерживаемой правительством Кореи программы. Проект направлен на создание полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум во главе с Krafton-Rebellions; исследования сосредоточены на мультимодальных и моделях «зрение-язык», а A.X-модели будут доступны для открытого доступа в академической среде и в индустрии.

GateNews1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев