NVIDIA ( озвучила ) первый в мире открытый модельный ряд, специально разработанный для квантового искусственного интеллекта, « NVIDIA Ising », чтобы решать задачи калибровки и исправления ошибок, возникающие при масштабировании квантовых процессоров. Этот ряд моделей в формате open source предоставляет разработчикам инструменты высокой производительности, помогая научным организациям и компаниям оптимизировать эффективность работы кубитов.
NVIDIA Ising сокращает сроки калибровки
Стабильность работы квантового процессора в высокой степени зависит от точных процедур калибровки. Модель калибровки NVIDIA Ising (Ising Calibration) использует технологию визуальных языковых моделей, способную быстро интерпретировать измерительные данные квантового процессора и реагировать на них. Эта технология позволяет агентам искусственного интеллекта автоматически выполнять непрерывные задачи калибровки, сокращая традиционные процедуры до нескольких часов. В число нескольких исследовательских организаций, которые уже начали применять эту технологию для повышения эффективности автоматизированного обслуживания квантового оборудования и снижения затрат на персонал, входят Тайваньский академический синхротрон (Academia Sinica), Национальная ускорительная лаборатория Fermilab и Гарвардский университет.
Сверточные нейросети ускоряют исправление ошибок и декодирование
Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что искусственный интеллект имеет решающее значение для практического применения квантовых вычислений. Благодаря Ising искусственный интеллект станет операционной системой для управляющей плоскости квантовой машины, превращая хрупкие кубиты в масштабируемую и надежную систему квантовых GPU.
Квантовая коррекция ошибок (Quantum Error Correction) — это технологический порог для реализации крупномасштабных вычислений. Декодирование NVIDIA Ising (Ising Decoding) предлагает две вариации моделей 3D-сверточных нейросетей (3D CNN), оптимизированные соответственно для скорости обработки и точности вычислений. Данные показывают, что скорость обработки моделей декодирования Ising по сравнению с текущим отраслевым открытым стандартом pyMatching выше в 2,5 раза, а точность достигает более чем в 3 раза. Благодаря сигналам об ошибках, возникающим при декодировании кубитов в реальном времени, исследователи могут поддерживать логическую корректность вычислений. В настоящее время такие организации, как Корнеллский университет и IonQ, уже развернули эту модель, изучая применение более сложных квантовых алгоритмов.
Согласно прогнозу исследовательской организации Resonance, объем мирового рынка квантовых вычислений в 2030 году имеет шанс достичь 11 млрд долларов США; основной импульс роста будет поступать главным образом от прорыва в области инженерных вызовов. Серия NVIDIA Ising не только предоставляет модели и тренировочные данные, но также интегрируется с программной платформой NVIDIA CUDA-Q и технологией аппаратной взаимосвязи NVIDIA NVQLink. Такая конструкция гибридной архитектуры позволяет исследователям запускать модели на локальных системах, обеспечивая конфиденциальность экспериментальных данных. Кроме того, с помощью микросервисов NVIDIA NIM разработчики могут проводить донастройку под конкретные аппаратные архитектуры, помогая существующим кубитам преобразоваться в масштабируемые системы квантовых вычислений.
Открытые модели Ising доступны для загрузки
Названия серии моделей Ising происходят от классической математической модели, которая упрощает исследования сложных физических систем, отражая концепцию дизайна упрощенной управляющей плоскости квантового управления. В настоящее время модели NVIDIA Ising уже доступны для загрузки на GitHub, Hugging Face и на официальной платформе NVIDIA. Они входят в набор открытых продуктов моделей NVIDIA, в который, в том числе, входят: NVIDIA Nemotron для агентных систем, NVIDIA Cosmos для физического AI, NVIDIA Alpamayo для беспилотных автомобилей, NVIDIA Isaac GR00T для робототехники и NVIDIA BioNeMo для биомедицинских исследований.
Располагая искусственный интеллект как «управляющую плоскость» или операционную систему квантовой машины, команда разработчиков может более эффективно управлять хрупкими кубитами. Это привлекло к экосистеме Британскую национальную лабораторию физики (NPL) и множество других международных ведущих университетов, совместно продвигая разработку прикладных квантовых приложений.
Эти открытые модели, данные и фреймворки можно получить на GitHub, Hugging Face и build.nvidia.com.
Эта статья NVIDIA представила первую в мире «модель Ising» для квантового AI, впервые появилась в Цепной новости ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Генеральный директор Google Cloud: Gemini будет обеспечивать запуск персонализированной Siri от Apple в 2026 году
Резюме: Gemini будет поддерживать персонализированную Apple Siri в 2026 году, созданную на основе моделей Apple Foundation Models и сотрудничества с Gemini; Apple тестирует чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, которая запланирована к показу на WWDC 2026.
Аннотация: Google Cloud's Gemini должен обеспечивать персонализированную Apple Siri к 2026 году, сочетая Gemini с Apple's Foundation Models в рамках сотрудничества примерно на $1 миллиардов. Apple тестирует переработанную, чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, с интерфейсом Dynamic Island и новыми функциями, до запланированного на WWDC 2026 анонса 8 июня.
GateNews16м назад
Сделка SpaceX-Cursor $60B предоставляет новые доказательства в поддержку аргументов СБФ о помиловании
Аннотация
SpaceX объявляет партнерство $60 миллиарда с Cursor с опционом на приобретение, формируя ходатайство СБФ о помиловании, поскольку ранняя доля Cursor у Alameda сегодня могла бы стоить примерно $3 миллиарда. Материал рассматривает утверждения СБФ о неплатежеспособности, публичные действия его родителей, возражения кредиторов и крайне малые шансы на помилование.
Краткое содержание
Сделка SpaceX-Cursor подпитывает ходатайство СБФ о помиловании; доля Alameda $200k составила бы ~ $3B сегодня (15,000x). СБФ утверждает о неплатежеспособности FTX; рынки показывают низкие шансы на помилование; Трамп вряд ли помилует.
GateNews23м назад
Акции Chegg обрушились на 99%, поскольку ИИ нарушает рынок Edtech
Кратко: Chegg взлетела на фоне спроса на онлайн-образование, затем инструменты на базе ИИ нарушили ее модель, что привело к массовым увольнениям и падению ниже $2, при этом более широкие изменения, обусловленные ИИ, ударили по майнерам криптовалют и финтех-компаниям.
Аннотация: В этой статье рассматривается рост Chegg как любимца edtech в эпоху пандемии и ее последующее падение на фоне быстрого внедрения генеративного ИИ, который дает быстрые ответы и подрывает ценностное предложение Chegg. В ней описываются увольнения в 2025 году и обвал акций до уровня, близкого к исключению из листинга, а также опыт Chegg вписывается в более широкий контекст сбоя, вызванного ИИ и меняющего технологический сектор и криптоиндустрию: майнеры Bitcoin переходят к операциям на базе ИИ, а AI-ориентированные стратегии заново определяют конкурентоспособность в финтехе и за его пределами.
CryptoFrontier33м назад
OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом для обнаружения и редактирования ПДн
Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация.
Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.
GateNews1ч назад
OpenAI планирует развернуть 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году
OpenAI планирует обеспечить 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, при этом уже завершено 8 ГВт из целевых 10 ГВт на 2025 год. Расширение сигнализирует о стратегии наращивания инфраструктуры для разработки и развертывания ИИ следующего поколения.
OpenAI намерена достичь 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, уже завершив 8 ГВт из целевого показателя 10 ГВт на 2025 год. Действие отражает стратегическое расширение инфраструктуры для поддержки разработки и развертывания ИИ следующего поколения.
GateNews1ч назад
Агент 360 для обнаружения уязвимостей на базе ИИ находит почти 1 000 нулевых дней с эксплойтом, конкурируя с Mythos
Агент на базе ИИ от 360 Digital Security утверждает, что нашёл около 1 000 новых уязвимостей, включая в Office и OpenClaw; сейчас ИИ является ключевым для обнаружения и подготовки цепочек эксплуатации, соперничая с Mythos.
Абстракт: В отчёте, на который ссылается Bloomberg, говорится, что Vulnerability Discovery Agent компании 360 Digital Security на базе ИИ выявил почти 1 000 ранее неизвестных уязвимостей за последние месяцы, включая уязвимости в Microsoft Office и в фреймворке OpenClaw. Компания заявляет, что ИИ стал основным движком для обнаружения уязвимостей, и объявила об инструменте на базе ИИ, который ускорит построение цепочек эксплуатации. Бенинкаса описывает 360 как конкурента Mythos от Anthropic на основе обзора китайскоязычных анонсов компании, сделанного Natto Thoughts.
GateNews1ч назад
