Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 30 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Я заметил, что Бутерин сделал интересное замечание о сути безопасности. Не просто о надежности системы, а о том, насколько намерения пользователя совпадают с фактическим поведением системы.
То есть безопасность и UX — это не противоположные оси, а разные взгляды на одну и ту же проблему. Роль безопасности — минимизировать расхождения, например, когда пользователь хотел «отправить 1 ETH Бобу», а получилось иначе. И наоборот, уменьшение этого расхождения способствует хорошему UX.
Однако полностью идеальной безопасности достичь теоретически невозможно, потому что человеческие намерения по своей природе трудно определить математически. В сложных целях, таких как защита приватности, утечка метаданных может представлять больший риск, чем криптографическая стойкость.
То, что предлагает Бутерин, — это дизайн с использованием избыточности. Многоуровневый подход с типовыми системами, формальной верификацией, симуляцией транзакций, мульти-сигом, ограничениями расходов и другими методами проверки с разных сторон, чтобы защитить истинные намерения пользователя.
Интересно, что он говорит о применении больших языковых моделей. Если крупные языковые модели могут приближенно воспроизводить человеческий здравый смысл, то они могут служить вспомогательным средством для определения намерений пользователя. Но полагаться только на них рискованно, и их используют только в сочетании с другими методами проверки.
Дизайн безопасности блокчейна, особенно баланс между безопасностью и удобством пользователя, становится все более важной задачей.