Чип AI5 от Tesla готов к проектированию при содействии TSMC и Samsung; цель — начать массовое производство в середине 2027 года

Генеральный директор Tesla Илон Маск (Elon Musk) сегодня на платформе X объявил, что следующее поколение ИИ-чипа, разработанного компанией самостоятельно, AI5, уже завершило проектирование и готово к выпуску (tapeout); производительность в 5 раз выше по сравнению с текущей конфигурацией двух SoC AI4. Целевой срок начала массового производства — середина 2027 года. Планируется, что чип будет применяться для технологий Full Self-Driving (FSD) автономного вождения и проекта человекоподобного робота Optimus.

Поздравляем команду @Tesla_AI по разработке чипа за запуск AI5 в производство!

AI6, Dojo3 и другие захватывающие чипы в разработке. pic.twitter.com/hm54TdIzBx

— Elon Musk (@elonmusk) 15 апреля 2026 г.

Производительность AI5 полностью превосходит AI4; по уровню — сопоставимо с Nvidia H100, Blackwell GPU

AI5 как системный кристалл SoC (SoC), разработанный Tesla специально для бортового выполнения ИИ-вычислений в реальном времени для автомобилей и робототехнических применений, будет использоваться для замены AI4, который с начала 2023 года устанавливается в автомобили компании. Как указал Маск в своем посте, вычислительная мощность AI5 примерно в 8 раз выше, объем памяти увеличен в 9 раз, а пропускная способность — в 5 раз. В целом ожидаемая производительность оценивается в 2,000–2,500 TOPS, тогда как у AI4 — 300–500 TOPS, то есть имеется значительный скачок.

Маск рассказал, что производительность вывода (инференса) одного чипа AI5 примерно эквивалентна Nvidia H100 GPU; конфигурация из двух чипов позволяет сопоставиться с процессорами Nvidia Blackwell, при этом затраты и энергопотребление значительно ниже. В архитектурном дизайне AI5 глубоко оптимизирован под задачи инференса с низкой точностью, в стремлении к философии дизайна так называемой «крайне предельно упрощенной» конструкции, о которой говорит Маск.

Маск лично контролирует стройку: AI5 решает судьбу Tesla

В январе Маск заявил, что план AI5 для Tesla — стратегическая задача уровня «вопрос жизни и смерти», и что по показателям чип, ориентированный на собственные сценарии применения Tesla, будет лучше любых других альтернатив: «Решение проблем AI5 для Tesla — задача уровня выживания, поэтому я должен лично контролировать процесс; я буду уделять этой микросхеме каждую неделю по несколько месяцев подряд».

AI5 является ядром стратегии Tesla по вертикальной интеграции в сфере ИИ: аппаратное и программное обеспечение разрабатываются в модели совместного дизайна, чтобы максимально использовать каждый ресурс электрической схемы.

С точки зрения влияния на продукт: параметры моделей, которые использует текущее ПО FSD, составляют около одного миллиарда; следующая версия v15 расширится примерно до ста миллиардов, и полностью будет опираться на вычислительную мощность AI5. Человекообразный робот Optimus также получит возможности инференса в реальном времени благодаря AI5 — без необходимости полагаться на подключение к облаку, чтобы быстро обрабатывать данные с сенсоров.

Ставка на массовое производство: TSMC и Samsung + собственный завод по производству пластин Terafab

В производственной стратегии AI5 будет применяться режим параллельной работы на двух производственных площадках; при этом производство поручено TSMC (TSMC) в Аризоне и Samsung (Samsung) в Техасе, чтобы обеспечить устойчивость цепочки поставок и производственные мощности. Маск пояснил: «Обе фабрики, хотя и используют свои собственные производственные технологии, производят чип-дизайн полностью в одинаковом исполнении».

Параллельно Tesla строит в Техасе собственный завод по производству пластин Terafab; в будущем он будет брать на себя мощности большего масштаба. Компания также запланировала на это капитальные затраты на 2026 год в размере до $20 млрд, включая строительство Terafab и инвестиции в Cybercab — роботизированные такси, а также робота Optimus и т.п.

(Маск объявляет о запуске Terafab в Техасе: объединение SpaceX и Tesla xAI для ускорения процесса производства чипов)

AI5 планируется запустить в массовое производство в середине 2027 года, а для AI6 цель по финализации дизайна — конец 2026 года

По графику выхода на массовое производство: опытные партии инженерных образцов AI5, как ожидается, будут готовы к концу 2026 года — для тестирования Optimus на ранней стадии или для использования в разрабатываемых автомобилях. А массовое производство автомобилей на больших объемах запланировано на середину 2027 года. Важно отметить, что специализированное для Tesla роботизированное такси Cybercab не будет ждать готовности AI5 — оно выйдет на рынок первым с аппаратной частью нынешнего AI4.

В дальнейших планах Маск установил активный темп итераций: цель — выпускать новый дизайн чипа и доводить его до массового производства каждые 12 месяцев. В итоге планируется сжать цикл разработки до девяти месяцев. Для AI6 цель по финализации дизайна — 2026 год, декабрь; для AI7 и последующих поколений планы уже находятся в стадии проработки, что демонстрирует намерение Tesla создать преимущество за счет собственных чипов.

Эта статья «TSMC и Samsung помогают! Чип AI5 Tesla завершил разработку, цель — массовое производство в середине 2027 года» впервые появилась на Lian News ABMedia.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Генеральный директор Google Cloud: Gemini будет обеспечивать запуск персонализированной Siri от Apple в 2026 году

Резюме: Gemini будет поддерживать персонализированную Apple Siri в 2026 году, созданную на основе моделей Apple Foundation Models и сотрудничества с Gemini; Apple тестирует чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, которая запланирована к показу на WWDC 2026. Аннотация: Google Cloud's Gemini должен обеспечивать персонализированную Apple Siri к 2026 году, сочетая Gemini с Apple's Foundation Models в рамках сотрудничества примерно на $1 миллиардов. Apple тестирует переработанную, чатоподобную Siri в iOS 27/macOS 27, с интерфейсом Dynamic Island и новыми функциями, до запланированного на WWDC 2026 анонса 8 июня.

GateNews13м назад

Сделка SpaceX-Cursor $60B предоставляет новые доказательства в поддержку аргументов СБФ о помиловании

Аннотация SpaceX объявляет партнерство $60 миллиарда с Cursor с опционом на приобретение, формируя ходатайство СБФ о помиловании, поскольку ранняя доля Cursor у Alameda сегодня могла бы стоить примерно $3 миллиарда. Материал рассматривает утверждения СБФ о неплатежеспособности, публичные действия его родителей, возражения кредиторов и крайне малые шансы на помилование. Краткое содержание Сделка SpaceX-Cursor подпитывает ходатайство СБФ о помиловании; доля Alameda $200k составила бы ~ $3B сегодня (15,000x). СБФ утверждает о неплатежеспособности FTX; рынки показывают низкие шансы на помилование; Трамп вряд ли помилует.

GateNews21м назад

Акции Chegg обрушились на 99%, поскольку ИИ нарушает рынок Edtech

Кратко: Chegg взлетела на фоне спроса на онлайн-образование, затем инструменты на базе ИИ нарушили ее модель, что привело к массовым увольнениям и падению ниже $2, при этом более широкие изменения, обусловленные ИИ, ударили по майнерам криптовалют и финтех-компаниям. Аннотация: В этой статье рассматривается рост Chegg как любимца edtech в эпоху пандемии и ее последующее падение на фоне быстрого внедрения генеративного ИИ, который дает быстрые ответы и подрывает ценностное предложение Chegg. В ней описываются увольнения в 2025 году и обвал акций до уровня, близкого к исключению из листинга, а также опыт Chegg вписывается в более широкий контекст сбоя, вызванного ИИ и меняющего технологический сектор и криптоиндустрию: майнеры Bitcoin переходят к операциям на базе ИИ, а AI-ориентированные стратегии заново определяют конкурентоспособность в финтехе и за его пределами.

CryptoFrontier31м назад

OpenAI выпустила модель с открытым исходным кодом для обнаружения и редактирования ПДн

Аннотация: Фильтр конфиденциальности OpenAI — это модель с открытым исходным кодом, выполняемая локально, которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте. Она поддерживает большие контексты, выявляет множество категорий ПДн и предназначена для рабочих процессов с сохранением конфиденциальности, таких как подготовка данных, индексация, логирование и модерация. Фильтр конфиденциальности OpenAI — это локально запускаемая модель с открытым исходным кодом (128k-token context), которая обнаруживает и редактирует ПДн (персональные данные) в тексте, охватывая контактные, финансовые и учетные данные для рабочих процессов по защите конфиденциальности.

GateNews1ч назад

OpenAI планирует развернуть 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году

OpenAI планирует обеспечить 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, при этом уже завершено 8 ГВт из целевых 10 ГВт на 2025 год. Расширение сигнализирует о стратегии наращивания инфраструктуры для разработки и развертывания ИИ следующего поколения. OpenAI намерена достичь 30 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ, уже завершив 8 ГВт из целевого показателя 10 ГВт на 2025 год. Действие отражает стратегическое расширение инфраструктуры для поддержки разработки и развертывания ИИ следующего поколения.

GateNews1ч назад

Агент 360 для обнаружения уязвимостей на базе ИИ находит почти 1 000 нулевых дней с эксплойтом, конкурируя с Mythos

Агент на базе ИИ от 360 Digital Security утверждает, что нашёл около 1 000 новых уязвимостей, включая в Office и OpenClaw; сейчас ИИ является ключевым для обнаружения и подготовки цепочек эксплуатации, соперничая с Mythos. Абстракт: В отчёте, на который ссылается Bloomberg, говорится, что Vulnerability Discovery Agent компании 360 Digital Security на базе ИИ выявил почти 1 000 ранее неизвестных уязвимостей за последние месяцы, включая уязвимости в Microsoft Office и в фреймворке OpenClaw. Компания заявляет, что ИИ стал основным движком для обнаружения уязвимостей, и объявила об инструменте на базе ИИ, который ускорит построение цепочек эксплуатации. Бенинкаса описывает 360 как конкурента Mythos от Anthropic на основе обзора китайскоязычных анонсов компании, сделанного Natto Thoughts.

GateNews1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев