Подразделение Anthropic по разработке ИИ-инструментов Claude Code официально запускает функцию «Routines», которая позволяет разработчикам активировать AI Agent для автоматического выполнения задач через расписание, вызовы API или события Webhook, и при этом вообще не нужно держать компьютер включённым. Эта функция сейчас доступна в формате Research Preview, и все пользователи платных тарифов Claude Code могут использовать её в веб-версии. (Источник)
Что такое Routines?
Routines — это новый фреймворк для автоматизации в Claude Code: ранее доступная только в CLI команда
/schedule
обновлена до полноценной облачной системы автоматизации. Ранее, если пользователи настраивали задачи по расписанию, эти задачи автоматически преобразуются в Routines — без ручней миграции.
Routines выполняются на веб-инфраструктуре Anthropic, а это значит, что даже если закрыть ноутбук или уйти из офиса, AI Agent всё равно будет автоматически выполнять задачи по заданным условиям. Каждому Routine выдаётся отдельный endpoint API, чтобы упростить интеграцию в существующий процесс разработки.
Три способа запуска
Routines предлагает три различных механизма запуска, охватывающих большинство сценариев автоматизации:
Тип запуска Описание Подходящие сценарии Расписание (Cron) Выполняется по расписанию на основе cron-выражения Каждый день в 2 часа ночи получить список багов из Linear и исправить endpoint API (POST) Срабатывает через HTTP POST-запросы Запуск из системы мониторинга с алертами oncall Классификация Webhook Прослушивание внешних событий (например, GitHub) Мониторинг PR на наличие изменений в компонентах, связанных с верификацией
Практические примеры использования
Цель дизайна Routines — встроить AI Agent в повседневный процесс разработки команды. Ниже — несколько типичных сценариев:
В сценариях с расписанием разработчики могут настроить Claude Code на ежедневное в 2 часа ночи автоматическое сканирование списка багов в Linear, попытку исправить их и отправку PR. В сценариях с Webhook, когда в GitHub появляется новый Pull Request, Routine может автоматически проверить, связаны ли изменения с кодом, относящимся к авторизации и верификации, и при обнаружении проблем сразу уведомить команду. API-запуск подходит для интеграции с уже существующими системами оповещений — когда PagerDuty или другие платформы мониторинга отправляют алерт, автоматически запускается AI Agent для первичной классификации событий и диагностики.
Интеграция с существующими возможностями
Routines можно рассматривать как расширение динамического цикла Claude Code и event-driven архитектуры. Ранее Claude Code уже демонстрировал возможности в генерации кода, отладке и рефакторинге, а Routines позволяет этим возможностям работать автоматически даже без присутствия человека.
Для команд, которые оценивают AI-инструменты разработки, Routines предлагает путь модернизации от «ручного запуска AI-помощника» к «AI, выполняющему задачи автоматически». Хотите узнать больше о функциях и способах использования Claude — обратитесь к полному руководству по Claude; а читателям, которым интересна техническая архитектура фреймворков для AI Agent, также стоит ознакомиться с соответствующим разбором.
Эта статья Claude Code представляет Routines: запуск по расписанию, через API и события, AI-автоматизация больше не требует, чтобы компьютер был включён, впервые появилась на ChainNews ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Microsoft представляет инфраструктуру для торговли с ИИ-агентами: маркетплейс для издателей, протоколы для продавцов и инструменты для рекламы
Сообщение Gate News, 22 апреля — вице-президент Microsoft по монетизации ИИ Тим Фрэнк объявил о комплексе обновлений коммерческой инфраструктуры, рассчитанных на эпоху «агентского веба», чтобы издатели, продавцы и рекламодатели оставались обнаруживаемыми и доступными для торговли, пока ИИ-агенты принимают решения о покупке от имени пользователей на
GateNews46м назад
NeoCognition привлекает $40M в посевном финансировании для ИИ-агентов обучения на рабочем месте
Сообщение Gate News, 22 апреля — AI-исследовательская лаборатория NeoCognition объявила о завершении посевного раунда на $40 миллионов долларов, выйдя из режима скрытности. Основанная доцентом Университета штата Огайо Ю Су вместе с Сян Дэн и Ю Гу, компания базируется в Пало-Альто, штат Калифорния. Раунд w
GateNews1ч назад
PicWe запускает кошелёк с AI Agent и управлением ключами на устройстве
PicWe объявляет о публичной бета-версии PicWe Wallet — кошелька с поддержкой AI-агентов, работающего на устройстве и не требующего recovery phrase (фраз восстановления). Он поддерживает мультичейн-активы, свопы, автоматизацию, доступную через AI, и нацелен на объединение инфраструктуры RWA.
PicWe запустила публичную бета-версию PicWe Wallet — кошелька, включающего AI Agent и хранящего ключи на устройстве, который исключает recovery phrase и оставляет критически важные операции локальными. Бета поддерживает управление активами в нескольких сетях, свопы и комиссии на основе стейблкоинов, одновременно позволяя программируемые взаимодействия с AI. Более широкие инициативы PicWe позиционируют платформу как единую инфраструктуру для реальных активов, обеспечивая выпуск, обращение, расчёты, платежи через границы, токенизацию и координацию цепочки поставок для корпоративных сценариев использования.
GateNews1ч назад
Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований
С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики.
Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.
GateNews1ч назад
Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах
Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя
GateNews2ч назад
Доцент Цинхуа Дай Цифэн запускает Naive.ai, привлекает ~$300M при $800M -оценке
Сообщение Gate News, 22 апреля — Дай Цифэн, доцент кафедры электронной инженерии Пекинского университета Цинхуа, основал Naive.ai — компанию, ориентированную на постобучение открытых моделей с открытым исходным кодом и AI-агентов. Стартап привлел примерно $300 млн при оценке в $80
GateNews3ч назад
