Пусть CPU снова станет великим! Компания SiFive, производитель IP-ядер для RISC-V, привлекла финансирование с небывалым ажиотажем: в раунде участвовали NVIDIA и Gavin Baker

Компания SiFive, занимающаяся IP для чипов RISC-V, сегодня объявила о завершении раунда Series G на 400 миллионов долларов; наиболее примечательное имя среди инвесторов — NVIDIA. Присоединение NVIDIA не только подняло оценку SiFive до 3,65 миллиарда долларов, но и послало сигнал всей полупроводниковой индустрии: открытая архитектура наборов команд официально вошла в основной конкурентный трек в сегменте центров обработки данных.

Так называемый agentic AI — это системы ИИ, обладающие многошаговыми возможностями принятия решений и планирования задач. По мере того как ИИ переходит от вывода одной модели к сотрудничеству множества агентов, требования к диспетчеризации и управлению на уровне системы заметно растут, и роль CPU в центрах обработки данных вновь привлекает повышенное внимание.

SiFive указывает: в таких рабочих нагрузках CPU координирует работу разных моделей и ускорителей, обрабатывает сложную логику и контроль потоков; эти задачи не относятся к сильным сторонам GPU, из-за чего производительность и энергопотребление CPU становятся ключевыми факторами, ограничивающими общую вычислительную мощность.

Существующие проекты серверных CPU x86 были созданы до появления этих требований: они характеризуются высоким энергопотреблением и ограниченным пространством для кастомизации. А RISC-V как открытая архитектура позволяет облачным провайдерам глубоко настраивать решения под собственные рабочие нагрузки, выжимая более высокую производительность при том же уровне энергопотребления. На этом фоне архитектура RISC-V рассматривается как важный вариант для замены традиционного дизайна CPU. Причем SiFive занимает в экосистеме RISC-V особое положение.

Обзор раунда финансирования SiFive G

Сумма инвестиций: 400 миллионов долларов (Series G, подписка с превышением)

Оценка после раунда: 3,65 миллиарда долларов

Ведущий инвестор: Atreides Management (Gavin Baker)

Софинансирующие инвесторы: NVIDIA, Apollo, Point72 Turion, T. Rowe Price

Целевое использование средств: разработка высокопроизводительных RISC-V CPU IP, ПО-экосистема, расширение глобальной инженерной команды

Почему CPU внезапно снова стал важным

В последние несколько лет фокус инвестиций в центрах обработки данных практически целиком монополизировали GPU и AI-ускорители, а CPU превратился в статиста. Но по мере того как AI-приложения эволюционируют от простого вывода моделей к способности самостоятельно планировать, вызывать инструменты и координировать многошаговые задачи «Agentic AI», нагрузка на CPU незаметно растет. Ему нужно выполнять задачи управления вроде планирования процессов агентов, управления памятью, координации вызовов API и т. п., а такие работы GPU-архитектуры делают плохо.

Аргумент SiFive таков: существующий дизайн серверных CPU x86 был рассчитан на время до появления этих требований — у него высокое энергопотребление и ограниченная кастомизация, тогда как RISC-V как открытая архитектура позволяет облачным провайдерам глубоко подстраивать решения под свои рабочие нагрузки и получать более высокую производительность при том же энергопотреблении. В отрасли уже есть отдельные кейсы сверхкрупномасштабных компаний и чип-дизайнов, которые используют RISC-V как ядро для конкретных задач контроля или управления.

Нюанс за гранью инвестиций NVIDIA

Самая заслуживающая пристального чтения деталь в этом раунде — план интеграции SiFive и NVIDIA NVLink Fusion. NVLink — это технология высокоскоростных межсоединений для кластеров NVIDIA GPU; ранее она в основном сочеталась с фирменными Grace CPU NVIDIA (на базе архитектуры Arm).

Если ядро RISC-V CPU сможет подключаться к NVLink Fusion, это означает, что сверхкрупные клиенты в будущем получат возможность собирать собственный Host CPU с помощью IP SiFive, сочетая его с NVIDIA GPU — и при этом, не жертвуя пропускной способностью межсоединений, уйти от зависимости от лицензий Intel или Arm.

Для NVIDIA инвестирование в SiFive — это еще и шаг в защитительной стратегии. Если экосистема RISC-V усилится, предварительная «засечка позиции» поможет обеспечить бесшовную интеграцию их GPU с разными средами CPU и избежать вытеснения из-за экосистемной привязки к конкретным CPU-производителям.

Генеральный директор SiFive Patrick Little заявил: «Сверхкрупные клиенты уже четко дали понять, что сейчас время ускорить распространение открытых стандартов для центров обработки данных вместо альтернативных решений. Они постоянно требуют предоставлять решения CPU в форме настраиваемых IP, чтобы заметно усилить различия и конкурентные преимущества их вычислительных решений для ЦОД. RISC-V — единственная архитектура, которая действительно может удовлетворить эти запросы. По мере того как отрасль ускоряется в сторону интеллектуального AI, SiFive накапливает огромные возможности в сегменте центров обработки данных».

Вызов все еще впереди: программная экосистема — это настоящая крепость

Однако между технической осуществимостью и рыночным успехом все еще лежит глубокий ров, который называется «программная экосистема». x86 и Arm накопили в центрах обработки данных десятилетия драйверов, оптимизаций компиляторов, поддержки операционных систем и сертификаций корпоративного ПО — до этого не дотянуться одной лишь очередной волной финансирования. Хотя SiFive уже заявила о завершении переноса CUDA, RedHat и Ubuntu, между «перенос завершен» и «стабильное развертывание в производственной среде» по-прежнему остается существенная дистанция.

На данный момент IP SiFive приняли в более чем 500 дизайн-проектов, а суммарные отгрузки превысили 10 миллиардов ядер; однако в основном это сосредоточено во встраиваемых решениях, edge-computing и потребительской электронике, тогда как развертывания в масштабе центров обработки данных остаются на ранней стадии. Слова отраслевого аналитика Dan Newman, возможно, ближе к реальности: «CPU вдруг снова стал невероятно интересным — особенно для применений в центрах обработки данных. SiFive рано увидела эту тенденцию и, по мере развития индустрии, будет находиться в выигрышной позиции».

Эта статья заставляет CPU снова стать великим! Пакет финансирования для RISC-V IP-компании SiFive оказался крайне «жарким»: в числе участников — NVIDIA и Gavin Baker; впервые появляется на Link News ABMedia.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований

С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики. Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.

GateNews2м назад

JPMorgan Chase повышает целевой показатель по S&P 500 на конец года до 7,600, ссылаясь на всплеск инвестиций в ИИ и снижение геополитических рисков

Резюме: JPMorgan повышает прогноз по S&P 500 на 2026 год до 7,600, на 2027 год — до 385 EPS, опираясь на энтузиазм вокруг ИИ и ослабление напряженности на Ближнем Востоке; прогноз forward P/E остается на уровне 22x, есть потенциал до 23x и примерно 8,000 при снижении напряженности; предупреждает о консолидации в краткосрочной перспективе на фоне рисков по нефти и геополитических рисков. Аннотация: Стратегическая команда JPMorgan под руководством Дубравко Лакос-Буйас повысила прогноз по S&P 500 на конец года до 7,600 с 7,200, ссылаясь на возобновившийся энтузиазм вокруг ИИ и на ослабление геополитической напряженности на Ближнем Востоке. EPS за 2026 год повышен до $330 а прогноз на 2027 год — до $385, при этом форвардный мультипликатор удержан на уровне 22x; более быстрое геополитическое урегулирование может поднять мультипликатор до 23x и приблизить прогноз по S&P 500 на 2026 год к 8,000. Тема ИИ набрала импульс после того, как Anthropic представила Mythos, причем около двух третей акций S&P 500, связанных с ИИ, обыгрывали рынок. Риски включают более высокие цены на нефть и сохраняющуюся геополитическую напряженность, что указывает на возможную краткосрочную консолидацию перед дальнейшими ростом.

GateNews6м назад

OpenAI проинформировала правительство США и альянс Five Eyes о продукте в сфере кибербезопасности

Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI проинформировала федеральное правительство США и альянс Five Eyes о новом продукте в области кибербезопасности, сообщает Axios.

GateNews16м назад

OpenAI инвестирует до $1,5 млрд в совместное предприятие DeployCo с крупными PE-фирмами

Сообщение Gate News, 22 апреля — OpenAI формирует совместное предприятие под названием DeployCo с несколькими частными инвестиционными фондами, включая TPG, Bain Capital, Advent International, Brookfield и Goanna Capital. Первоначально OpenAI вложит $500 млн в акционерный капитал с правом решающего голоса и возможностью добавить еще

GateNews25м назад

Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах

Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя

GateNews1ч назад

SK Telecom и Nvidia объединяются для партнерства по модели ИИ A.X K2 в рамках правительственной инициативы Южной Кореи

SK Telecom и Nvidia продвигают A.X K2 в рамках инициативы Кореи по частным фундаментальным моделям ИИ, расширяя линейку с A.X K1 до полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум Krafton-Rebellions для академического и коммерческого использования. Аннотация: В статье сообщается о партнерстве SK Telecom с Nvidia с целью разработки A.X K2 как преемника A.X K1 в рамках поддерживаемой правительством Кореи программы. Проект направлен на создание полнофункциональной платформы ИИ с открытым исходным кодом через консорциум во главе с Krafton-Rebellions; исследования сосредоточены на мультимодальных и моделях «зрение-язык», а A.X-модели будут доступны для открытого доступа в академической среде и в индустрии.

GateNews1ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев