Бывший главный директор по ИИ в Tesla и сооснователь OpenAI Андрей Карпати 9 апреля опубликовал на X длинный пост, указав, что у общественности происходит серьёзный раскол в представлениях о возможностях ИИ. По его мнению, люди, использующие бесплатную версию ChatGPT, и технические специалисты, которые ежедневно применяют передовые агентные инструменты вроде Codex, Claude Code, фактически обсуждают «совершенно разные продукты», но обе стороны считают, что видят полную картину ИИ.
Два мира, два типа понимания ИИ
Карпати разделяет текущих пользователей ИИ на две группы.
Первая группа в какой-то момент в прошлом году попробовала бесплатную версию ChatGPT и сформировала на её основе общее впечатление об ИИ. Они видят всевозможные ошибки модели — галлюцинации, нелепые результаты поиска, а также то, как голосовой режим проваливает даже такие простые вопросы, как «ехать или идти пешком, чтобы заехать за химчисткой». Карпати признаёт, что эти проблемы действительно существуют, но подчёркивает, что бесплатная версия и устаревшие модели не могут отражать реальную способность передовых agent-моделей до 2026 года.
Вторая группа одновременно соответствует двум условиям: платно использует самые современные передовые agent-модели (например, OpenAI Codex или Claude Code) и при этом профессионально применяет их в технических областях вроде разработки программ, математики, исследований и т. п. Карпати называет, что эта группа переживает высокую степень «психотического шока от ИИ» (AI Psychosis), потому что недавний прогресс этих моделей в технических областях «можно описать только как удивительный» — вы буквально можете своими глазами видеть, как в течение часа они решают задачи по архитектуре программ, которые раньше занимали дни и даже недели.
Почему прогресс сосредоточен в технических областях
Карпати объясняет, почему улучшение возможностей ИИ особенно заметно в технических областях вроде разработки программ, и не так заметно в более общих сценариях, как поиск, написание текстов, рекомендации и т. п.
Причин две: во‑первых, технические области предоставляют поддающиеся проверке функции вознаграждения (например, проходят ли модульные тесты), что позволяет эффективно работать обучению с подкреплением; в то время как оценить, хорошее ли качество текста, однозначно трудно. Во‑вторых, в B2B‑сценариях технические области имеют больше коммерческой ценности, поэтому ИИ‑компании вкладывают наибольшую долю ресурсов команд в эти направления.
Два лагеря не могут понять друг друга
В заключение Карпати говорит, что эти две группы сейчас «разговаривают сами с собой». То, что голосовой режим бесплатной версии OpenAI проваливается на повседневных задачах, и то, что самый продвинутый платный Codex OpenAI за час полностью перестраивает весь кодовый репозиторий или находит уязвимости системы — обе вещи при этом одновременно верны.
В своих последующих ответах он добавил, что ему кто-то предложил такую точку зрения: событие OpenClaw получило столь большое общественное внимание как раз потому, что оно впервые дало доступ к новейшим agent-моделям большому числу людей, которые не относятся к техническим специалистам, и ранее эти люди знали об ИИ только то, что он равен веб-версии ChatGPT.
Эта статья Karpathy: У представлений об ИИ возникло серьёзное расхождение, бесплатная версия и передовые агенты — «совершенно разные продукты» впервые появилась в Link News ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Microsoft представляет инфраструктуру для торговли с ИИ-агентами: маркетплейс для издателей, протоколы для продавцов и инструменты для рекламы
Сообщение Gate News, 22 апреля — вице-президент Microsoft по монетизации ИИ Тим Фрэнк объявил о комплексе обновлений коммерческой инфраструктуры, рассчитанных на эпоху «агентского веба», чтобы издатели, продавцы и рекламодатели оставались обнаруживаемыми и доступными для торговли, пока ИИ-агенты принимают решения о покупке от имени пользователей на
GateNews44м назад
NeoCognition привлекает $40M в посевном финансировании для ИИ-агентов обучения на рабочем месте
Сообщение Gate News, 22 апреля — AI-исследовательская лаборатория NeoCognition объявила о завершении посевного раунда на $40 миллионов долларов, выйдя из режима скрытности. Основанная доцентом Университета штата Огайо Ю Су вместе с Сян Дэн и Ю Гу, компания базируется в Пало-Альто, штат Калифорния. Раунд w
GateNews1ч назад
PicWe запускает кошелёк с AI Agent и управлением ключами на устройстве
PicWe объявляет о публичной бета-версии PicWe Wallet — кошелька с поддержкой AI-агентов, работающего на устройстве и не требующего recovery phrase (фраз восстановления). Он поддерживает мультичейн-активы, свопы, автоматизацию, доступную через AI, и нацелен на объединение инфраструктуры RWA.
PicWe запустила публичную бета-версию PicWe Wallet — кошелька, включающего AI Agent и хранящего ключи на устройстве, который исключает recovery phrase и оставляет критически важные операции локальными. Бета поддерживает управление активами в нескольких сетях, свопы и комиссии на основе стейблкоинов, одновременно позволяя программируемые взаимодействия с AI. Более широкие инициативы PicWe позиционируют платформу как единую инфраструктуру для реальных активов, обеспечивая выпуск, обращение, расчёты, платежи через границы, токенизацию и координацию цепочки поставок для корпоративных сценариев использования.
GateNews1ч назад
Hugging Face Open-Source ml-intern — AI-агент для автономных ML-исследований
С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики.
Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.
GateNews1ч назад
Google Research представляет ReasoningBank: ИИ-агенты учатся стратегиям рассуждений на успехах и неудачах
Сообщение Gate News, 22 апреля — Google Research выпустила ReasoningBank, фреймворк агентной памяти, который позволяет агентам, управляемым большими языковыми моделями, непрерывно учиться после развертывания. Фреймворк извлекает универсальные стратегии рассуждений как из успешных, так и из неудачных опытов выполнения задач, сохраняя
GateNews2ч назад
Доцент Цинхуа Дай Цифэн запускает Naive.ai, привлекает ~$300M при $800M -оценке
Сообщение Gate News, 22 апреля — Дай Цифэн, доцент кафедры электронной инженерии Пекинского университета Цинхуа, основал Naive.ai — компанию, ориентированную на постобучение открытых моделей с открытым исходным кодом и AI-агентов. Стартап привлел примерно $300 млн при оценке в $80
GateNews3ч назад
