Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Знаете, недавно вспомнил одну забавную историю из 90-х, которая показывает, как интуиция может подвести даже очень умных людей. Речь о мэрилин вос савант и её знаменитом ответе на задачу Монти Холла.
Всё началось просто: участник видит три двери, за одной машина, за двумя козы. Выбирает дверь, ведущий открывает одну с козой, и тут вопрос - менять выбор или нет? Большинство думает, что разницы нет, но мэрилин вос савант, известная своим выдающимся IQ, дала ответ: "Да, нужно менять." И это вызвало бурю.
Получила более 10 тысяч писем в ответ. Представляете? Почти тысяча от людей с докторскими степенями, и 90 процентов из них были уверены, что она ошибается. Академическое сообщество было возмущено. Но вот в чём суть: если вы меняете дверь, ваши шансы выиграть становятся 2 из 3, а если остаетесь при своём выборе - только 1 из 3. Это не интуиция, это чистая математика.
Мэрилин вос савант оказалась права, и это позже подтвердили компьютерные симуляции MIT и даже эксперименты MythBusters. Интересно, что сама она прошла непростой путь: несмотря на свой исключительный ум, ушла из Вашингтонского университета, чтобы помочь семейному бизнесу. Потом начала вести колонку Ask Marilyn в Parade Magazine с 1985 года, где и разбирала подобные задачки.
Эта история мне нравится тем, что она идеально показывает разницу между тем, что кажется правильным, и тем, что правильно на самом деле. Задача Монти Холла стала классическим примером того, как теория вероятностей может противоречить нашей интуиции. И мэрилин вос савант это наглядно доказала.