Карпатский срочно удалил репозиторий! Картина "Конец дня карьеры в AI" взорвалась, 60 миллионов белых воротничков в опасности

Автор: Xin Zhiyuan

«Трудовой вердикт» эпохи ИИ: 6 миллионов человек могут остаться без работы?

Вчера вечером гуру ИИ Карпати запустил популярный проект — karpathy.ai/jobs/ — и подробно проанализировал степень «захвата» ИИ в сфере занятости.

Он извлек из Бюро статистики труда США (BLS) 342 профессии и оценил риск их автоматизации с помощью баллов от 0 до 10.

Результаты поразили — средний уровень риска по всей отрасли достиг 4,9.

Особенно под угрозой оказались «зависимые от экрана» профессии, большинство из которых попадают в зону риска —

Разработчики программного обеспечения 9/10

Медицинские транскрипционисты 10/10

Юристы 8/10

Офисные служащие 9/10

Статистика показывает, что около 60 миллионов рабочих мест находятся в зоне высокого риска, то есть более 7 баллов по шкале, а общий годовой доход таких позиций достигает 3,7 триллионов долларов.

Какие профессии считаются наиболее безопасными? Ответ — уборщики, сантехники, кровельщики — те, что связаны со сложным физическим трудом, становятся самыми надежными убежищами.

Хинтон советовал: стать сантехником.

На это Муск резко ответил: «В будущем все работы станут опциями».

Также один пользователь собрал видео с предсказаниями известных экспертов о массовой безработице.

6 миллионов белых воротничков по всей Америке — под угрозой!

Этот проект быстро стал вирусным, но всего через несколько минут Карпати удалил пост, а сейчас он недоступен на GitHub — 404 ошибка.

К счастью, крупный инфлюенсер в области ИИ Джош Кейл склонировал весь репозиторий до его удаления.

На главной странице проекта слева указаны все ключевые показатели, включая уровень риска (Exposure) и зарплаты.

Из 342 профессий по всей стране, насчитывающих 143 миллиона рабочих мест, Gemini Flash поставил оценки, и средний уровень риска по всем профессиям достиг 4,9.

Ссылка:

Наиболее подверженные риску (6-10 баллов) — 42%, то есть около 59,9 миллиона рабочих мест; наименее подверженные (0-1 балл) — всего 4%, около 6,2 миллиона.

Профессии с годовым доходом свыше 100 тысяч долларов (оценка 6,7) — наиболее легко заменяемые ИИ; а те, что с доходом ниже 35 тысяч долларов, — с минимальным уровнем риска (3,4).

Более того, профессии с высшим образованием — самые уязвимые для ИИ.

Общий тренд показывает, что ИИ наносит точечные удары по позициям, основанным на «плотности обработки информации».

Белые воротнички, связанные с обработкой текста, анализом данных, программированием и стандартизированными процессами, — несмотря на высокий доход — уже «загорелися красным».

Напротив, позиции, связанные с физической работой, сложными межличностными взаимодействиями или требующие немедленных решений на месте, остаются в безопасной зоне.

Массовое уничтожение белых воротничков

На интерактивной панели справа на главной странице схожие профессии расположены рядом.

Начнем с оценки риска выше 6 баллов.

В левом нижнем углу — офисные и административные должности, все с оценками выше 7, включая секретарей, ресепшионистов и т.п.

Средняя зарплата этих профессий — около 43 тысяч долларов, требование к образованию — обычно среднее образование.

Например, офисный секретарь (9/10) — средняя зарплата $43,630, число вакансий — 2,6 миллиона.

Финансовый секретарь (9/10) — средняя зарплата $48,650, вакансий — 1,2 миллиона.

Эти должности в основном связаны с рутинной работой, вводом данных, оформлением документов — полностью автоматизируемые и стандартизируемые, что делает их очень уязвимыми для автоматизации.

В верхнем правом углу — сфера «бизнес и финансовое управление», практически все позиции там в красной зоне.

Средняя зарплата таких профессий — от 50 до 100 тысяч долларов, требование к образованию — бакалавриат.

Например, финансовый аналитик (9/10) — средняя зарплата $101,910, вакансий — 429 тысяч.

Эта работа включает обработку больших данных, анализ трендов и подготовку отчетов — именно те задачи, в которых ИИ особенно силен.

Конечно, и в области компьютерных профессий уровень риска тоже высок. Дарио Амодеи предсказал, что в ближайшие 6-12 месяцев ИИ заменит софтверных инженеров.

На графике видно, что инженеры-программисты (9/10), системные аналитики (8/10), специалисты по технической поддержке (8/10) — все в зоне высокого риска.

Они зарабатывают до 130 тысяч долларов в год (медиана), но являются одними из самых легко заменяемых.

Также под угрозой — юристы (8/10), дата-сайентисты (9/10), графические дизайнеры (9/10), кассиры (7/10) и другие.

Особенно выделяется медицинский транскрипционист — одна из самых уязвимых профессий.

Стать сантехником

Теперь самые безопасные профессии — это те, что связаны с «человеческим взаимодействием и физическим трудом».

На графике видно, что крупные зеленые зоны — это позиции, связанные со сложными现场-условиями и практическими навыками.

Например, строительные и профессиональные рабочие — средний уровень риска 1-3, такие физические работы требуют участия человека.

Сантехники, трубопроводчики и паровые инженеры — требуют только среднего образования, средняя зарплата — около 63 тысяч долларов, и они наименее подвержены автоматизации.

Их основная работа — тяжелый физический труд, требующий ловкости, силы и умения быстро реагировать на непредвиденные ситуации в узких пространствах или на строительных площадках.

Эти ключевые монтажные и ремонтные работы ИИ пока не способен выполнять.

Аналогично, сферы общественного питания — повара, официанты, бармены, работники пищевой промышленности — тоже в безопасной зоне.

Также менее подвержены риску — парикмахеры, работники по уходу за животными, уборщики, медицинский персонал, грузчики.

В целом, слова Хинтона подтверждаются: сфера «человеческого труда» остается относительно защищенной.

Ответ на вопрос о безопасности профессий

Вчерашний взрыв популярности этой схемы вызвал волну обсуждений в сети, многие предрекают беду белым воротничкам.

Полмесяца назад компания Anthropic выпустила доклад «Влияние ИИ на рынок труда: новые показатели и ранние свидетельства».

По аналогии с данными Карпати, в нем говорится, что автоматизация охватывает до 75% задач у программистов.

Также под ударом — операторы поддержки, ввод данных и медицинские работники — все в зоне высокого риска.

В то же время около 30% профессий практически не подвержены автоматизации, например, повара, спасатели, мойщики посуды — эти работы требуют значительных физических усилий человека.

Однако на практике уровень внедрения ИИ пока очень низкий — лишь малая часть возможностей реализуется.

Из-за этого публикации вызвали панику, и Карпати быстро удалил свои данные.

Он объяснил: «Это просто проект, сделанный за два часа в выходные по интуиции, и его неправильно интерпретируют».

Гарвард подтверждает: ИИ — это не только «убийца» рабочих мест

Паника реальна, но не вся картина.

Профессор Гарвардской бизнес-школы Сурадж Сриневасан и исследователи из Гонконгского технологического университета и Огайо штата опубликовали важную работу «Замещение или дополнение? Влияние генеративного ИИ на рынок труда», которая дает более сложный и обоснованный ответ.

Ссылка на работу:

Команда собрала почти все онлайн-вакансии США с 2019 по март 2025 года, отслеживая реальные изменения спроса и предложения.

Что касается замещения.

После выхода ChatGPT, профессии с высоким потенциалом автоматизации (топ 25%) — в среднем за квартал сокращали на 95 вакансий в компании, что составляет 17%.

В первую очередь под удар попали финансы и технологии: офисные работники, бухгалтеры, медицинские транскрипционисты, колл-центры — все, кто занимается «работой за экраном», — систематически увольняются.

Что касается усиления.

В то же время, профессии с высоким потенциалом усиления (топ 25%) — в среднем за квартал увеличивали число вакансий на 80, что составляет 22%.

Микробиологи, финансовые аналитики, клинические психологи — все они могут ускорить выполнение части задач с помощью ИИ, но требуют человеческого опыта, интуиции и социальных навыков для остальной части.

За этими цифрами стоит сложная методика оценки.

Команда использовала GPT-4 для оценки более 19 тысяч задач в более чем 900 профессиях, разделяя их по уровням автоматизации: «без риска», «прямое воздействие», «применение», «изображения», — и учитывала важность каждой задачи в рамках профессии.

На основе этого вычисляются «оценки автоматизации» и «оценки усиления» для каждой профессии.

На уровне навыков ситуация еще более впечатляющая.

В высоко автоматизируемых профессиях спрос на ИИ-умения падает на 24%, а общий набор навыков сокращается, новые навыки появляются реже.

Эти позиции «вычитаются» из рынка: когда ИИ возьмет на себя большинство структурированных задач, оставшаяся работа станет проще и стандартизированнее, требования к человеку — ниже.

В то же время, в сферах с высоким потенциалом усиления спрос на ИИ-умения растет на 15%, а количество навыков и их сложность — увеличивается.

Такие профессии становятся более сложными: сотрудники должны уметь использовать ИИ-инструменты, контролировать их работу и управлять совместной работой человека и машины. Например, в финансах инвестиционные менеджеры и аналитики используют ИИ для обработки огромных объемов рыночных данных, но окончательные решения принимают люди.

ИИ не одинаково угрожает всем белым воротничкам. Это скорее «перестройка профессий»: рутинных операторов заменяют, а те, кто умеет работать с ИИ, — ценнее.

Сколько осталось времени?

Карпати удалил пост, но данные — нет. Исследование Гарварда более холодное, но выводы неумолимы.

Независимо от того, смотрите ли вы на оценки Gemini Flash или на реальные данные рынка труда, — все указывает на одно: перестройка белых воротничков уже идет.

Это не массовое уничтожение, а процесс дифференциации.

На те профессии, которые можно полностью описать и стандартизировать, — их «урезают».

Те, что требуют принятия решений в условиях неопределенности, установления доверия между людьми и работы на основе ИИ — остаются и даже становятся более ценными.

Эта дифференциация ведет к жестоким последствиям.

Раньше стартовая ступенька карьерной лестницы — это стандартные начальные работы: ввод данных, подготовка отчетов, начальный код, базовый анализ.

Молодые люди начинали с них, накапливали опыт и навыки, становились незаменимыми.

Теперь ИИ «вынимает» эту ступеньку.

Вход сужается, но награда за вершину — еще выше.

Для каждого, кто все еще работает, важен только один вопрос:

Какой процент вашей работы ИИ не сможет выполнить?

Если ответ вызывает тревогу — время действовать не завтра, а прямо сейчас.