Почему каждый ненавидит ИИ?

Почему все ненавидят ИИ?

Автор: Rex Woodbury Перевод: SpecialistXBT

Источник:

Репост: Mars Finance

Редакторский комментарий: Внутренний ажиотаж вокруг Openclaw привел к тому, что AI-агенты начали проникать в повседневную жизнь обычных людей. В венчурной сфере почти каждые несколько недель появляются новые прорывы в моделях, новые мифы о финансировании и грандиозные нарративы о том, как ИИ скоро изменит мир. Однако в отличие от энтузиазма технического и инвестиционного сообществ, у широкой публики настроение далеко не такое оптимистичное. Распространяется явная антиискусственная интеллигенция. Почему технология, которая считается «следующей промышленной революцией», вызывает одновременно такую сильную неприязнь и враждебность? В этой статье мы рассмотрим парадокс общественного восприятия эпохи ИИ с трех точек зрения: истории технологий, экономических настроений и культурно-психологических факторов.

Если хотите почувствовать атмосферу современного времени, особенно стоит заглянуть в комментарии TikTok. Когда вы начинаете читать комментарии, то неоднократно замечаете одну и ту же эмоцию: острую, сильную, почти инстинктивную ненависть к ИИ.

Вот некоторые комментарии, которые я собрал вчера под одним видео:

Атмосфера… не очень хорошая.

Я постоянно размышляю над этим вопросом. Мой колонка «Digital Native» посвящена точкам пересечения человека и технологий. А сейчас кажется, что люди действительно очень не любят самую важную технологию нашего времени. Очевидно, что эта напряженность создает вызовы: когда многие отказываются использовать ИИ, его массовое распространение становится очень сложным.

Я считаю, что Кремниевая долина полностью недооценивает, насколько глубока антипатия большинства американцев к ИИ. И считаю, что ей нужно серьезно подумать, как справиться с этим сопротивлением.

Обсуждение разделим на три части:

1. Краткая история скептицизма к технологиям

2. Почему ИИ вызывает такую ненависть?

3. Как решить PR-проблему ИИ

Начнем.

Краткая история скептицизма к технологиям

Технологии всегда сталкивались с критикой. Даже, казалось бы, самые обыденные виды искусства, например, письмо, подвергались критике: Сократ в диалоге Платона «Федр» считал, что изобретение письма «приведет к забвению в душе», ухудшит память человека. Он был не совсем неправ, но и явно преувеличивал. После перехода от устной памяти к письменности люди смогли создавать более сложные и продвинутые идеи, а значит, и формировать более сложные и развитые общества. Конечно, иногда письменность помогает избегать забвения (например, списки покупок). И мы знаем мнение Сократа именно потому, что Платон зафиксировал его слова — такова забавная особенность истории.

Когда в XVI веке появился печатный станок, швейцарский ученый Конрад Геснер предупреждал, что перегрузка информацией может вызвать у человека «замешательство и вред». Через двести лет, с появлением газет, французский политик заявил, что газеты сделают читателей изолированными и разрушат коллективное ощущение новости в церквях и соборах. Я сам никогда не слышал новостей на кафедре, но с уверенностью могу сказать: я предпочитаю читать «Нью-Йорк Таймс» за чашкой кофе.

К началу XX века автомобили стали объектом критики. Например, «Нью-Йорк Таймс» публиковала заголовок «Вся страна возмущена убийствами на машинах» (его можно найти и сейчас). Тогда широко распространялась статистика: за первые четыре года после Первой мировой войны число погибших в ДТП в США превышало число погибших на французском фронте.

Я считаю, что в этом случае критика была оправданной: наши потомки, оглядываясь назад, с удивлением скажут, что мы сели в машины весом в 4000 фунтов и мчались по дорогам на высокой скорости. Но тогдашняя тревога уже потеряла смысл: магия уже вышла из бутылки, вернуть ее назад невозможно.

Подобных историй много. Например, фонограф обвиняли в том, что он лишает живых выступлений, насыщенных человеческими эмоциями; критики считали, что запись музыки убьет любительское творчество и разрушит музыкальный вкус (представьте, что бы сказали эти критики, увидев suno.ai). В то же время, телевидение — одна из самых известных спорных технологий. Его даже называли «глупой коробкой» или «идиотским ящиком». Критики считали, что телевидение разрушит общинные связи, сократит внимание и поощрит насилие. Возможно, они были правы.

В XXI веке интернет и социальные сети тоже столкнулись с сопротивлением, часть критики было оправданной, часть — нет. Темпы технологического прогресса всегда были стабильными и предсказуемыми, и реакция людей на инновации — тоже. У человека есть давняя традиция бояться созданного им самим.

Конечно, каждая новая технология приносит как плюсы, так и минусы; сама технология — это зеркало общества. Как говорил Маршалл Маклюэн: «Мы создаем инструменты, и инструменты создают нас».

И все это привело нас к ИИ — самой ненавидимой технологии за всю мою жизнь.

Почему ИИ вызывает такую ненависть?

Реакция против ИИ в некоторой степени следует историческим законам, описанным выше, но я считаю, что отношение к ИИ уже не просто скептицизм, а враждебность. Есть несколько причин:

ИИ появился в момент, когда репутация технологической индустрии была крайне плохой.

В 2010-х годах технологическая сфера была очень крутой. Все хотели работать в Google или Facebook, после бесплатного обеда играть в пинг-понг. В 2013 году вышел фильм о стажировке Винса Вона и Оуэна Уилсона в Google. В том же году Шерил Сандберг выпустила «Lean In». Мейер восстанавливала Yahoo, строился космический офис Apple, а WeWork росла как на дрожжах. Тогда атмосфера была очень позитивной.

Десять лет спустя, с появлением ChatGPT, отношение к индустрии изменилось. Скандал с Cambridge Analytica, новые исследования о влиянии Instagram на психику, многочисленные потери на мемкоинах и дорогих JPEG — все это ухудшило имидж.

Некоторые исследования показывают, что отношение к ИИ сильно коррелирует с мнением о соцсетях. В странах, где реакция на ChatGPT была более позитивной, люди более склонны принимать ИИ. А в тех странах, где соцсети воспринимаются как угроза демократии…

Проще говоря: время для ИИ выбрано неудачно. Люди уже не доверяют технологическим компаниям.

Страх потерять работу — реальность, и он возникает в период экономического спада

ИИ появился в сложной экономической ситуации. В ноябре 2022 года, когда был запущен ChatGPT, большинство американцев плохо чувствовали себя в экономике.

Люди не спешили ожидать технологию, которая может забрать работу. Когда слышишь слова «copilot» и «augmentation», в голове возникает только одно — увольнение. Еще раз — время для ИИ выбрано неудачно.

Творческие индустрии формируют культуру, а ИИ представляет собой уникальную угрозу для творческой работы.

Некоторые самые острые критики ИИ исходят именно из креативных сфер. Например, на TikTok.

В прошлом году Адриен Броди получил Оскар за «The Brutalist», но позже продюсеры рассказали, что использовали ИИ для улучшения его венгерского акцента в фильме, что до сих пор критикуют пользователи TikTok. Видео с использованием ИИ для продвижения «The Life of a Showgirl» вызвало негативную реакцию. В серии отличного сериала «The Studio» один из зрителей кричит в лицо исполнительному продюсеру, потому что в фильме о Kool-Aid использовали ИИ, а Ice Cube прямо выкрикивает: «F*ck AI!»

Также в 2023 году началась забастовка SAG-AFTRA — самая длинная в истории Голливуда — и появились актеры-ИИ, такие как Tilly Norwood. Недавняя статья в «The Hollywood Reporter» называлась: «Творческие работники формируют культуру и общественное мнение. Если ИИ воспринимается как угроза их существованию, его влияние распространится на всю культуру».

ИИ — это не настоящее, а современная культура ценит подлинность. ИИ — это онлайн, а сейчас популярны офлайн-форматы.

Продажи виниловых пластинок достигли 30-летнего рекорда, поколение Z покупает пленочные камеры, а раскладные телефоны (так называемые «глупые телефоны») возвращаются. Вся культура движется к возвращению к аналоговому, к человеку, к тактильным ощущениям. А ИИ — это синтез. Ностальгия — часть реакции на ажиотаж вокруг ИИ, но она началась еще до появления трансформеров. Сейчас офлайн — это круто, а ИИ — самое «онлайн». Когда люди жаждут подлинности, технология, которая по сути «фальшивая», оказывается в невыгодном положении.

ИИ воспринимается как атака на идентичность

Пятая причина — самая расплывчатая, но, возможно, и самая важная. ИИ заставляет людей чувствовать, что в том, чем они гордятся, они уступают машинам. Что это значит? Посмотрим на пирамиду Маслоу: ИИ атакует вершину.

Раньше волны автоматизации затрагивали низшие уровни пирамиды, например, паровые машины и конвейеры заменяли физический труд (выживание). Раннее программное обеспечение автоматизировало офисную работу и административные задачи. Люди чувствовали себя замененными, но автоматизация не проникала в те области, которые люди считают своей высшей ценностью.

А ИИ идет к вершине пирамиды и начинает ее разрушать. Многие люди определяют себя через творчество — писательство, живопись, музыку. Многие гордятся своей профессиональной деятельностью — программированием, юриспруденцией, обслуживанием клиентов. ИИ быстро захватывает эти сферы идентичности. Если графический дизайнер строит свою самооценку на создании красивых анимаций, а Midjourney за секунды генерирует «лучшее» изображение… это очень трудно принять.

Хорошо резюмирует это комментарий в TikTok:

Злые комментарии в TikTok, критикующие ИИ, обычно исходят от интеллектуалов — представителей верхушки образования и экономики, которые изначально думали, что их не коснется автоматизация. ИИ угрожает самым привилегированным — это почти полностью меняет историю технологического прогресса.

Как решить PR-проблему ИИ

Большинство сопротивлений новым технологиям вызвано инстинктивным страхом. Но реакция на ИИ — это скорее совокупность факторов: разрушение доверия, экономическая тревога и культура, готовая отвергнуть любые новшества, — и все это в то время, когда технология затрагивает самые глубокие сферы человеческой жизни. Но магия уже вышла из бутылки, и ИИ действительно обладает множеством удивительных применений; я сам — ярый сторонник ИИ. Тогда как же решить PR-проблему?

Начинаем с основ

Самые убедительные применения ИИ — это те, что спасают жизни. Например, ИИ может обнаружить рак раньше любого радиолога. Такие применения должны получать больше внимания, так как напрямую затрагивают базовые человеческие потребности — выживание.

Рассказывайте истории о «болевых точках», а не о «возможностях»

Некоторые компании, в портфеле которых есть проекты Daybreak, уже тихо меняют домены с .ai на .com. Предприниматели должны очень аккуратно говорить о ИИ. В первую очередь нужно рассказывать о проблемах, которые решает продукт. Медсестры не интересует, используют ли они Opus или Sonnet; их волнует, сможет ли этот продукт помочь им быстрее делать документацию. Большинство презентаций в технологической индустрии сосредоточены на возможностях моделей (что они могут делать), а не на том, какую проблему они решают для обычных людей. Истории должны меняться с «этот модель имеет 1 трлн параметров» на «этот продукт сокращает 4 часа повторяющейся работы».

Меняйте носителей информации — не позволяйте больше говорить венчурным капиталистам

Возможно, это знак, что я должен завершать. Никому не интересно слушать VC. Самые громкие голоса за ИИ — это технологические CEO и венчурные инвесторы, а эти группы вызывают наибольшее недоверие у американской публики. Если бы я занимался маркетингом ИИ, я бы привлек реальных пользователей для рекламы: фермеров, бухгалтеров, работников сферы ухода. Даже OpenAI или Anthropic, если бы показывали реальные истории в рекламе на Супербоул, — это было бы гораздо убедительнее, чем размытые мотивирующие ролики (OpenAI) или ироничные намеки на конкурентов (Anthropic).

Признайте изменения на рынке труда и подчеркните переобучение и новые рабочие места

Многие стартапы и венчурные фонды любят цитировать статистику: новые рабочие места, создаваемые ИИ, превышают утерянные. Но для тех, кто потерял работу, это не важно. Термин «луддит» происходит от английских ткачей XIX века, которые в 1810-х годах организовали саботаж машин.

Эти ткачи, вероятно, понимали, что новые машины в конечном итоге сделают общество лучше; но они также ясно осознавали, что в краткосрочной перспективе эти машины ухудшат их жизнь. В условиях сильных потрясений на рынке труда правильный подход — признать проблему и реально инвестировать в переобучение работников.

Делайте человека более заметным в ИИ-продуктах

Если бы я был Pixar, я бы устроил конкурс: кто сможет с помощью ИИ сделать лучший короткометражный фильм. В этом упражнении технологии делают конкуренцию более честной: любой, у кого есть хорошая история, может создать красивое произведение прямо у себя дома. Художники остаются в центре внимания. Чем больше таких проектов, тем лучше люди поймут, как ИИ усиливает человеческое творчество и становится инструментом равных возможностей. Просто идея.

Заключение

В прошлом месяце речь Трампа на государственном уровне стала самой длинной в истории — на 20 минут длиннее речи Билла Клинтона 2000 года. Но за почти два часа выступления Трамп упомянул ИИ всего три раза.

Очевидно, что сейчас происходит много событий; мы находимся в очень уязвимом геополитическом моменте (рекомендую статью Ray Dalio о распаде мирового порядка). Но одновременно мы находимся на ранней стадии одной из крупнейших технологических революций в истории. Три упоминания ИИ за два часа — свидетельство того, что мы еще очень рано.

В мире сотни миллионов людей, которые никогда не использовали ИИ. В США многие гордятся тем, что никогда не использовали ИИ.

Это явно невозможно поддерживать долго. Распространение ИИ идет очень быстро, и оно сталкивается с самой сильной за век антивнед technological настроением (возможно, и за всю историю).

Кремниевая долина уверена, что ИИ в конечном итоге победит; конечно, победит. Технологии всегда побеждают. Но эта уверенность порождает высокомерие перед скептически настроенной публикой, что создает траекторию ненависти, которая в конечном итоге может навредить самой Кремниевой долине. Самое крутое в Кремниевой долине — это богатая история создания технологий для миллиардов людей. Но если миллиарды людей считают вас злодеем, это очень усложняет задачу.