Ян Лекан, ведущий исследователь в области ИИ, объявил о своем уходе из Meta, где он проработал 12 лет, и о создании новой компании. За этим решением стоит глубокая озабоченность текущим направлением развития индустрии ИИ. Лекан считает, что вся индустрия зациклена на масштабных языковых моделях (LLM), что он считает «нерациональным», и убежден, что истинное развитие ИИ лежит по другому пути.
Ограничения LLM и потенциал мировой модели
Самая большая проблема, на которую указывает Лекан, — это фундаментальные ограничения современных LLM. Эти модели действительно обладают отличными языковыми способностями, но им недостает способности понимать физические законы и причинно-следственные связи реального мира. Лекан утверждает, что для достижения настоящего универсального искусственного интеллекта (AGI) необходима система, которая может учиться напрямую из реального мира через видео, пространственную информацию, датчики и другие источники данных. Такой подход называется «мировой моделью» и направлен на то, чтобы ИИ мог выходить за рамки простого обработки языка и понимать суть физического мира.
Переход к «пространственному интеллекту», поддерживаемый исследователями из Стэнфорда
Интересно, что взгляды Лекана находят поддержку у других ведущих исследователей индустрии. Фэй Фэй Ли, бывший профессор Стэнфордского университета и известный как «гуру ИИ», утверждает, что следующий фронтир ИИ — это «пространственный интеллект». По мнению Ли, современные LLM «красноречивы, но недостаточно опытны», и простого текстового вывода недостаточно для истинного понимания мира. Совпадение мнений этих двух ученых может означать значительный сдвиг в направлении развития технологий ИИ.
Переломный момент в техническом курсе индустрии ИИ
Уход Лекана из Meta и его планы по созданию собственной компании символизируют не просто личное карьерное решение, а важный поворотный момент для всей индустрии ИИ. Фокус на мировых моделях и пространственном интеллекте означает явный отход от стратегии развития, основанной в последние годы на LLM. В будущем развитие ИИ, скорее всего, перейдет от генерации текста к пониманию реального мира, и вся индустрия должна будет адаптироваться к этой новой парадигме.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Причина ухода Ян Лукан из Meta: переход от LLM к «модели мира»
Ян Лекан, ведущий исследователь в области ИИ, объявил о своем уходе из Meta, где он проработал 12 лет, и о создании новой компании. За этим решением стоит глубокая озабоченность текущим направлением развития индустрии ИИ. Лекан считает, что вся индустрия зациклена на масштабных языковых моделях (LLM), что он считает «нерациональным», и убежден, что истинное развитие ИИ лежит по другому пути.
Ограничения LLM и потенциал мировой модели
Самая большая проблема, на которую указывает Лекан, — это фундаментальные ограничения современных LLM. Эти модели действительно обладают отличными языковыми способностями, но им недостает способности понимать физические законы и причинно-следственные связи реального мира. Лекан утверждает, что для достижения настоящего универсального искусственного интеллекта (AGI) необходима система, которая может учиться напрямую из реального мира через видео, пространственную информацию, датчики и другие источники данных. Такой подход называется «мировой моделью» и направлен на то, чтобы ИИ мог выходить за рамки простого обработки языка и понимать суть физического мира.
Переход к «пространственному интеллекту», поддерживаемый исследователями из Стэнфорда
Интересно, что взгляды Лекана находят поддержку у других ведущих исследователей индустрии. Фэй Фэй Ли, бывший профессор Стэнфордского университета и известный как «гуру ИИ», утверждает, что следующий фронтир ИИ — это «пространственный интеллект». По мнению Ли, современные LLM «красноречивы, но недостаточно опытны», и простого текстового вывода недостаточно для истинного понимания мира. Совпадение мнений этих двух ученых может означать значительный сдвиг в направлении развития технологий ИИ.
Переломный момент в техническом курсе индустрии ИИ
Уход Лекана из Meta и его планы по созданию собственной компании символизируют не просто личное карьерное решение, а важный поворотный момент для всей индустрии ИИ. Фокус на мировых моделях и пространственном интеллекте означает явный отход от стратегии развития, основанной в последние годы на LLM. В будущем развитие ИИ, скорее всего, перейдет от генерации текста к пониманию реального мира, и вся индустрия должна будет адаптироваться к этой новой парадигме.