В последнее время, взаимодействуя с множеством систем AI на блокчейне, я обнаружил распространённое явление — у них развивается серьёзная "амнезия".
Вы явно обновляли предпочтения по позициям всего пять минут назад, а при следующем обращении они воспринимают вас как незнакомца. Открываете новое окно диалога — весь предыдущий контекст мгновенно исчезает. Это реальное описание большинства AI-агентов на сегодняшний день: полностью безсостояние(Stateless).
У них есть вычислительные мощности, но отсутствует память. Можно сказать более образно: каждый раз закрывая сессию, они проходят через полное "обнуление объёма памяти".
**Это как раз и выявляет самую большую проблему текущего Web3-сообщества.**
Все безумно соревнуются — за параметры моделей, за масштаб вычислительных мощностей, за концепцию Agent. Но пролистывая белые книги различных проектов, вы обнаружите, что лишь немногие понимают суть: если AI не может запомнить даже идентичность пользователя, то так называемый "агент" — это максимум продвинутый чатбот.
Vanar Chain на этом важном этапе предложил иной подход. Он больше не зациклен на ярлыке публичной цепочки для игр, а переключил взгляд на более верхний уровень инфраструктуры — создание "слоя памяти" для AI.
Это интересный поворот в нарративе. От простого соревнования по производительности L1 до становления когнитивной основой эпохи AI. Логика за этим очень проста:
**Без постоянного хранения идентификации и состояния AI-агент всегда останется инструментом.**
Задача Vanar — сделать "запоминание" частью инфраструктуры публичной цепочки. Тогда любые AI-приложения, построенные на ней, автоматически получат глубокое понимание пользователя — долговременную память взаимодействий, накопленные поведенческие данные, доверенную информацию о личности.
На первый взгляд кажется, что это техническая мелочь, но на самом деле — переопределение роли публичной цепочки в эпоху AI. От платформы для игровых активов к базе для AI-интеллекта.
Удастся ли реализовать этот сдвиг, зависит от того, сможет ли он по-настоящему решить проблему памяти в цепочных AI-приложениях. Если да, то Vanar может превратиться из неправильно понятых "игровых публичных цепочек" в ключевого участника инфраструктуры AI.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PessimisticLayer
· 4ч назад
Действительно, сейчас эти AI-агенты все страдают от забывчивости — как только обновишь страницу, ничего не помнят.
По сути, это просто продвинутый чатбот, выдающий себя за интеллектуального агента, и всё сводится к цифрам производительности.
Идея с уровнем памяти довольно свежая, главное — реализовать её.
Но переход Vanar в этом направлении немного интересен... от игровой публичной цепочки к инфраструктуре, ставка довольно большая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCross-TalkClub
· 4ч назад
Смешно, AI даже не может запомнить мои позиции, и всё равно хочет стать моим интеллектуальным агентом? Разве это не оскорбление интеллекта?
Искусственный интеллект превращается в искусственный забывчивость, и эта волна операций в Web3 я бы назвал самым мощным очистителем мозгов.
Похоже, придется установить жесткий диск этим AI с помощью Vanar, иначе каждый день они будут представляться мне, и у меня начнется социальная фобия.
Чтение белой книги похоже на просмотр стендапа, воображение зашкаливает, а реальность — полная ерунда.
Друзья, если Vanar действительно сможет заставить AI запомнить нас, наша карьера в роли ракообразных, возможно, будет переписана.
Опять приходит спаситель публичных блокчейнов, и медвежий рынок научил меня оставаться оптимистом.
【Глубокое размышление: смертельные недостатки AI-агентов】
В последнее время, взаимодействуя с множеством систем AI на блокчейне, я обнаружил распространённое явление — у них развивается серьёзная "амнезия".
Вы явно обновляли предпочтения по позициям всего пять минут назад, а при следующем обращении они воспринимают вас как незнакомца. Открываете новое окно диалога — весь предыдущий контекст мгновенно исчезает. Это реальное описание большинства AI-агентов на сегодняшний день: полностью безсостояние(Stateless).
У них есть вычислительные мощности, но отсутствует память. Можно сказать более образно: каждый раз закрывая сессию, они проходят через полное "обнуление объёма памяти".
**Это как раз и выявляет самую большую проблему текущего Web3-сообщества.**
Все безумно соревнуются — за параметры моделей, за масштаб вычислительных мощностей, за концепцию Agent. Но пролистывая белые книги различных проектов, вы обнаружите, что лишь немногие понимают суть: если AI не может запомнить даже идентичность пользователя, то так называемый "агент" — это максимум продвинутый чатбот.
Vanar Chain на этом важном этапе предложил иной подход. Он больше не зациклен на ярлыке публичной цепочки для игр, а переключил взгляд на более верхний уровень инфраструктуры — создание "слоя памяти" для AI.
Это интересный поворот в нарративе. От простого соревнования по производительности L1 до становления когнитивной основой эпохи AI. Логика за этим очень проста:
**Без постоянного хранения идентификации и состояния AI-агент всегда останется инструментом.**
Задача Vanar — сделать "запоминание" частью инфраструктуры публичной цепочки. Тогда любые AI-приложения, построенные на ней, автоматически получат глубокое понимание пользователя — долговременную память взаимодействий, накопленные поведенческие данные, доверенную информацию о личности.
На первый взгляд кажется, что это техническая мелочь, но на самом деле — переопределение роли публичной цепочки в эпоху AI. От платформы для игровых активов к базе для AI-интеллекта.
Удастся ли реализовать этот сдвиг, зависит от того, сможет ли он по-настоящему решить проблему памяти в цепочных AI-приложениях. Если да, то Vanar может превратиться из неправильно понятых "игровых публичных цепочек" в ключевого участника инфраструктуры AI.