Расширение пропускной способности vs снижение скорости: Почему Ethereum отдает предпочтение пропускной способности для обеспечения безопасности

Виталик Бутерин недавно опубликовал в социальных сетях технический анализ, в котором утверждает, что стратегия Ethereum должна сосредоточиться на увеличении пропускной способности вместо исключительно снижения задержки. Его аргумент основан на соображениях долгосрочной децентрализованной безопасности.

Возможность масштабирования за счет пропускной способности

С внедрением PeerDAS и проверок нулевого знания (ZKP) сообщество четко определило масштабируемый путь. Теоретические расчеты показывают, что при сохранении текущей модели возможно достичь расширения в тысячу раз по пропускной способности. Бутерин подчеркивает, что как параметры безопасности, так и параметры децентрализации остаются благоприятными при этом подходе, а физические законы не накладывают фундаментальных ограничений на сочетание “экстремальной масштабируемости + надежной децентрализации”.

Физические ограничения снижения задержки

Ситуация кардинально меняется, когда целью является минимизация времени распространения. Скорость света представляет собой непреодолимый барьер, но помимо этого существуют глубокие практические ограничения, влияющие на экономическую жизнеспособность сети:

Географическое распределение узлов: Операторы (валидаторы и )пропоненты( должны функционировать в сельских районах, домашних хозяйствах и обычных коммерческих объектах, а не только в высоко оптимизированных дата-центрах.

Требования к устойчивости: Сеть требует анонимности и сопротивляемости глобальной цензуре, что невозможно обеспечить при централизованной инфраструктуре.

Экономическая устойчивость: Если стейкинг вне крупных центров будет давать на 10% меньшую доходность, неизбежное экономическое давление приведет к централизации операций в этих немногих местах. В долгосрочной перспективе эта динамика подорвет децентрализацию.

Проверка отказа: Ethereum должен пройти критическую проверку: функционировать без постоянной социальной координации для поддержания своей децентрализации. Экономические стимулы должны брать на себя “большую часть” ответственности, а не всю.

Реалистичный путь: постепенные улучшения без ущерба децентрализации

Без фундаментальных компромиссов Бутерин предлагает значительные оптимизации:

Инновации в P2P-сетях, особенно оптимизированные коды стирания, могут сократить время распространения без необходимости увеличения пропускной способности отдельных узлов.

Более эффективная цепочка доступности, использующая меньше узлов на слот )512 вместо 30 000(, устранит этапы агрегации, позволяя критическому пути завершаться внутри специализированных подсетей.

Эти улучшения могут привести к снижению задержки в 3–6 раз. В таком сценарии достижение задержек в 2–4 секунды вполне реально.

Почему Ethereum не может быть глобальным сервером видеоигр

Бутерин выдвигает фундаментальное концептуальное различие: Ethereum функционирует как “глобальный пульс” цифровой экономики, а не как инфраструктура развлечений. Приложения, требующие скорости выше этого “пульса”, обязательно должны включать компоненты off-chain.

Эта реальность объясняет, почему слои 2 сохранят свою актуальность даже при достижении масштабируемости Ethereum. Помимо технических причин )персонализация виртуальных машин и необходимость еще более экстремальной масштабируемости, существует фундаментальная причина: приложения на базе искусственного интеллекта потребуют “блокчейнов на уровне города” или даже отдельных зданий.

Если ИИ обрабатывает данные в 1000 раз быстрее человека, его “субъективная скорость света” составит всего 300 км/с, что позволит почти мгновенную связь внутри мегаполиса, но не между городами. Эти потребности не могут быть удовлетворены на базовых слоях. Аналогично, запуск валидаторов стейкинга на Марсе был бы prohibitively дорогим — это аспект, который даже Bitcoin не преследует.

Заключение: Ethereum остается привязанным к Земле

Заключение Виталика таково: Ethereum по своей сути принадлежит Земле. Его архитектура должна быть оптимизирована для сосуществования максимальной децентрализации и максимальной пропускной способности за счет масштабируемой пропускной способности, в то время как слои 2 одновременно обслуживают ультралокальные потребности внутри городов и приложения глобального масштаба.