По мере распространения нагрузок AI по всему ландшафту вычислений, одна критическая проблема продолжает выходить на первый план: как обеспечить устойчивое питание этих систем? Лидерство ARM делает ставку на энергоэффективность как на определяющий фактор для разработки чипов следующего поколения. Логика проста — по мере усложнения моделей AI их вычислительные требования растут в геометрической прогрессии, а вместе с ними увеличивается и потребление энергии. В этой гонке за производительность эффективность становится не просто желательным дополнением, а ключевым узким местом, которое определяет, останется ли масштабное внедрение AI экономически целесообразным. Этот сдвиг в фокусе сигнализирует о более широкой переоценке отрасли относительно устойчивости и масштабируемости нашей цифровой инфраструктуры в будущем.