17 ключевых возможностей для восстановления криптоиндустрии к 2026 году

Криптоиндустрия готовится к следующему году, за это время стабилькоины, искусственный интеллект и механизмы децентрализации кардинально изменятся. Ниже представлен глубокий анализ новых тенденций в отрасли и их будущего влияния.

Аутентификация платежей и финансовой инфраструктуры

В прошлом году через стабилькоины было осуществлено транзакций на сумму 46 триллионов долларов, что в 20 раз больше PayPal и в 3 раза больше Visa. Но основная проблема сегодня: способ связывания стабилькоинов с повседневной финансовой системой.

Новые стартапы пытаются закрыть этот пробел. Они соединяют стабилькоины с соседними платежными сетями и местными валютами. Некоторые компании упрощают замену местных счетов на цифровой доллар, другие обеспечивают мгновенные платежи через банковские посредники, третьи строят децентрализованные платежные платформы.

Развитие этих каналов входа-выхода превращает стабилькоины в ключевую часть платежной инфраструктуры. Работники смогут получать трансграничные зарплаты, торговцы — проводить глобальные сделки без банковских счетов, а автоматизированные платежи — мгновенно учитывать операции.

RWA и модель активов, нативных для крипто

Началась эмиссия традиционных активов в блокчейн, однако большинство из них лишь токенизируют форму, избегая реальной крипто-нативной стоимости. Перпетуальные контракты обеспечивают более глубокую ликвидность среди синтетических продуктов и предоставляют упрощённый механизм кредитного плеча.

Появляется новая модель токенизации. В 2025–2026 годах стабилькоины станут основным потоком, и всё больше из них будут «нативно выпускаться», а не просто токенизироваться.

Но сохраняется историческая проблема: как и у резервных банков, стабилькоины держат строго ликвидные активы, что в долгосрочной перспективе не сможет поддерживать децентрализованную экономику. Новая модель — это вход в рынок: активы по займам должны начинаться в цепочке, а не вне цепи, затем — токенизация. Это снижает издержки управления кредитами и расширяет глобальный доступ.

Цифровая переработка банковских расчетов

Графики банковских систем остаются автоматизированными с 1960–70-х годов. Mainframe на COBOL всё ещё работает с множеством глобальных активов, что тормозит инновации.

Стабилькоины и токенизированные активы позволяют институтам создавать новые продукты — без необходимости переписывать старые системы. Это даёт короткий путь к инновациям.

Агент искусственного интеллекта и стандарт “Biling your agent” (KYA)

В экономике агентов основные ограничения постепенно переходят от уровня интеллекта к идентификации. В финансовых системах «нечеловеческие идентификаторы» в 96 раз превышают число человеческих, но всё ещё остаются непрозрачными.

Необходимое условие: KYA — знайте своего агента. Агентам нужны (AI системы) с криптографическими сертификатами, связывающими агента с полномочным субъектом, операционными ограничениями и ответственностью. Пока этот механизм не будет полностью реализован, трейдеры будут блокировать агентов на уровне файрвола.

Современная инфраструктура KYC должна решать проблему KYA в течение нескольких месяцев.

Искусственный интеллект меняет исследования

Математические экономисты начали использовать модели ИИ в исследованиях. В январе появились непонятные модели, к ноябрю они начали самостоятельно находить новые и точные ответы, даже решая задачи математики Патнема.

Это создало модель «агент внутри агента»: одна модель оценивает идеи, другие выделяют реальную ценность. Она применяется в написании статей, поиске патентов, создании искусства и анализе безопасности.

Но для этой системы требуется хорошая интероперабельность между моделями и точная компенсация их вкладов. Криптография может помочь решить эти две задачи.

Скрытая налоговая в открытых сетях

Рост агентов искусственного интеллекта нагружает открытые сети скрытыми налогами. AI-агенты собирают данные с рекламных сайтов и создают удобство для пользователей, но обходят источники дохода создателей контента — (рекламу и подписки).

Нужны новые схемы спонсорства, системы атрибуции или инновационные модели финансирования. Текущие протоколы лицензирования AI не решают проблему полностью.

Следующий год — переход от статического разрешения к механизму компенсации в реальном времени, основанному на использовании. Через блокчейн-микроплатежи и стандарты точной согласованности, AI-агенты будут автоматически вознаграждать каждого субъекта, успешно выполнившего задачу, — всё это произойдет on-chain.

Конфиденциальность — основной управляющий слой

Конфиденциальность важна для выхода глобальных финансовых цепочек, но сегодня большинство блокчейнов этого не обеспечивают. Конфиденциальность увеличивает издержки выхода из цепи и создает «застревание сетевого эффекта».

Переход с открытых цепей на приватные — прост, но мосты между ними очень сложны. При миграции между приватной и публичной цепью мониторящие блокчейны могут точно идентифицировать личность. Это создает ситуацию, когда выигрывает всё: поскольку конфиденциальность важна для большинства реальных приложений, несколько приватных цепей могут управлять всей крипто-рынком.

Квантово-устойчивое, децентрализованное обмен сообщениями

Мир готовится к эпохе квантовых технологий, и основные коммуникационные протоколы (iMessage, Signal, WhatsApp) продвигают криптографию. Но проблема в том, что все приложения полагаются на серверы, управляемые одним органом, которые могут быть закрыты правительством или требуют передачи секретных данных.

Умное решение: «не доверяй мне», а «не требуется доверие». Связь не должна проходить через посредника. Для обмена сообщениями нужны открытые протоколы. Если сеть децентрализована, удаление одного приложения приведет к появлению 500 новых версий на следующий день.

Если пользователи владеют своими данными через приватный ключ, всё изменится. Это не только квантовая защита, но и вопрос владения и децентрализации.

Конфиденциальность — качество сервиса

За каждым моделью, агентом и автоматизированным процессом стоят данные. Но сегодня большинство потоков данных непрозрачны, изменчивы и трудно поддаются аудиту. Многие области — (финансы, медицина) — требуют защиты конфиденциальных данных.

В модели «конфиденциальность как сервис»: правила доступа к программируемым нативным данным, шифрование на стороне клиента и децентрализованное управление ключами позволяют точно контролировать, кто, при каких условиях, в какое время и какую информацию может расшифровывать.

Системы проверяемых данных вместе с конфиденциальностью станут основной частью интернет-инфраструктуры, а не просто патчами на уровне приложений.

Переход от «Кода как закон» к «Правилам как закону»

Последние атаки на DeFi показали: безопасность всё ещё основана на отдельных случаях и опыте. По мере зрелости, безопасность DeFi должна перейти от шаблонов и дизайна к уровню «лучших практик» и «принципиального» подхода.

Статические проверки: тесты, аудит, формальная верификация систематически проверяют глобальные инварианты. Инструменты ИИ упрощают написание технических спецификаций и предположений инвариантов.

Динамические проверки: в процессе выполнения — мониторинг и enforcement, invariants превращаются в динамические ограничения. Каждая транзакция проверяется как assertion в run-time.

В итоге: «код как закон» превращается в «правила как закон». Новые методы защиты должны отвечать новым видам атак, остальные атаки станут незначительными или очень сложными.

Прогнозные рынки — большие, широкие, умные

Прогнозные рынки становятся основным потоком, интегрированным с стабилькоинами и искусственным интеллектом. Всё больше контрактов регистрируется: важные выборы, геополитические события, сложные кросс-события — всё в реальном времени.

Эти новые данные превращают прогнозные рынки в часть экосистемы новостей, но вызывают вопросы: как оценивать ценность данных, как оптимизировать дизайн, чтобы сделать их более прозрачными и проверяемыми?

Нужны новые консенсусные методы для проверки подлинности контрактов. Централизованные платформы важны, но споры показали ограничения. Новые децентрализованные механизмы управления и крупные оракулы помогут определить истину.

Создание «Betting Media»

В традиционной медиа-модели появились трещины объективности. Интернет дал каждому голос. Но проблема в том, что искусственный интеллект создаёт бесконечный контент по низкой цене, и любой может претендовать на любую точку зрения.

Токенизированные активы, программируемые lock-up, прогнозные рынки и on-chain история создают основу для доверия. Комментатор может одновременно доказать свою точку зрения и вложить деньги.

Это — «betting media»: медиа не только принимает идею «заинтересованности», но и подтверждает её. Надёжность определяется не нейтральностью, а вашей готовностью к риску.

Проверяемое облачное вычисление — революция SNARKs и zkVM

В течение лет SNARKs (криптографическая технология доказательств) была ограничена в блокчейне, стоимость была очень высокой. Но к 2026 году стоимость zkVM prover снизится в десятки тысяч раз, память — до нескольких сотен мегабайт, что позволит использовать его на телефонах.

Десять тысяч раз — не так важно, поскольку параллельная пропускная способность GPU в ноутбуке в десятки тысяч раз выше CPU. К концу 2026 года один GPU сможет доказать в реальном времени выполнение любой задачи на CPU.

Это откроет возможности для проверяемых облачных вычислений. Если вы используете облачный CPU, вы сможете получить правильность вычислений с помощью дешёвого криптографического доказательства, без изменения кода.

Баланс финансовой стабильности и построения сети

Сегодня почти все крупные криптокомпании переходят к торговому бизнесу. Но если каждая компания станет торговцем, большинство участников проиграет. Особенно актуально это, поскольку основатели ищут продукт-маркет фит в условиях токенов и спекуляций.

Но не только торговля — это «жир». Внимание к «продукту» в продукт-маркет фит, скорее всего, в итоге приведёт к проигрышу.

Юридико-техническое согласование и потенциал блокчейна

За последние десять лет в США основные препятствия для построения блокчейна — юридическая неопределенность. Закон о ценных бумагах был злоупотреблён, основателей обязали соблюдать регуляции для обычных компаний.

Со временем компании переключились с продуктовой стратегии на снижение юридических рисков. Это привело к интерпретации прозрачности, добровольной эмиссии токенов, управлению только по указанию. Дизайн токенов избегает явной экономической ценности.

Но регулирование криптоотрасли никогда не было так близко, как сейчас. После принятия новых правил, например, закона о стабилькоинах, в отрасли повысилась прозрачность, установлены чёткие стандарты, созданы ясные пути для финансирования и децентрализации.

После принятия закона GENIUS стабилькоины показали взрывной рост. Законодательство о крипто-структурах вокруг них приведёт к ещё более значительным изменениям — всё это касается экосистемы сети. Регуляции позволят блокчейну функционировать как реальная сеть: открытая, автономная, композиционная и децентрализованная.

Следующий год — усиление перспектив в 17 ключевых областях, ускоряя превращение криптоиндустрии в основную инфраструктуру цифровой экономики.