2026-01-20 01:26:34

Поговорим о моих мыслях относительно развития искусственного интеллекта. Говоря прямо, логика очень проста: сначала должен быть интеллект. Чем выше IQ, тем больше возможностей для размышлений и решения проблем. Но этого недостаточно — чтобы думать, необходимо иметь память в качестве поддержки.

Подумайте сами: если ИИ каждый раз должен начинать заново, это тратит время, снижает эффективность, а поведение будет похоже на незакреплённое обучение. Разве это не пустая трата ресурсов?

Итак, ключевой момент: после появления интеллекта именно мощная память становится решающим фактором, который определяет, сможет ли ИИ перейти от «доступного» к «удобному» в использовании. Только сочетание этих двух способностей позволяет ИИ действительно выполнять работу на высоком уровне.

Моё мнение таково: по мере постепенного повышения IQ потребность в огромных объёмах памяти станет следующим важным направлением для прорыва.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

9 Лайков

Награда
9
4
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

HodlKumamon

· 7ч назад

Дигу Гуаньдин! Запоминание действительно является вершиной современных больших моделей, только вычислительной мощности недостаточно(◍•ᴗ•◍) Совершенно верно, AI без памяти — это как золотая рыбка, каждый раз приходится начинать с нуля... Данные показывают, что такая потеря эффективности может достигать более 40% Подождите, разве расширение окна контекста не является именно этим направлением? Кажется, это скорее временное решение, а не корень проблемы Но если серьезно, если удастся создать "AI с памятью", это действительно может изменить всю индустрию... Кажется, это ключ к достижению AGI

Посмотреть ОригиналОтветить0

down_only_larry

· 7ч назад

Честно говоря, память — это действительно главный узкий момент. Все современные модели разве не так устроены? --- Подождите, разве это не проблема окна контекста? Ее давно уже нужно было решить. --- Комбинация интеллекта и памяти действительно важна, но кажется, что стоимость памяти — это самая большая проблема. --- Я считаю, что вместо того чтобы накапливать память, лучше сначала развить навыки логического мышления, иначе какая бы память ни была, она бесполезна. --- Эта логика немного слишком идеализирована, на практике технические сложности гораздо сложнее. --- Ха-ха, действительно нужно преодолеть ограничения памяти, но сейчас токеномика вообще не по карману.

Посмотреть ОригиналОтветить0

WhaleShadow

· 8ч назад

Ну, логика здесь правильная, но память, как мне кажется, сложнее, чем я думал. Сейчас "память" больших моделей на самом деле — это иллюзия.

Посмотреть ОригиналОтветить0

FUD_Vaccinated

· 8ч назад

Честно говоря, именно память — это настоящая узкая часть, которая мешает развитию. Сейчас много AI хвастается невероятными достижениями, а потом сразу забывает. Подождите, значит по сути всё равно нужно полагаться на долгосрочную память? Тогда разве подход федеративного обучения не ошибочен? Действительно, AI без долговременного обучения — это просто вазочка, даже если он очень умный, толку мало. Этот взгляд интересен, но кажется, что сейчас капитал вообще не хочет вкладываться в это направление, ведь быстрая прибыль — это главный приоритет. Звучит логично, но как решить проблему трассировки памяти? Легко подделать или загрязнить, не так ли?

Посмотреть ОригиналОтветить0