Agentic AI меняет подход телекоммуникационных операторов, переходя от пассивного мониторинга панели управления к активному автономному принятию решений. Вот как выглядит это преобразование: объединение нескольких потоков данных в единую систему, развертывание одного главного оркестратора в ядре и отправка специализированных агентов, которые одновременно оптимизируют производительность сети, опыт клиентов, обнаружение мошенничества и аналитику — всё в реальном времени. Этот сдвиг парадигмы является фундаментальным. Мы переходим за пределы AI как помощника человека к модели, в которой AI автономно управляет сетевыми операциями, а люди остаются в supervisory роли. Это не постепенное улучшение; это переосмысление всей операционной структуры.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SocialFiQueen
· 1ч назад
Честно говоря, эта штука звучит довольно впечатляюще, но я все равно хочу увидеть, как это будет реализовано на практике… Автономное принятие решений с помощью искусственного интеллекта звучит здорово, но кто возьмет на себя ответственность, если что-то пойдет не так?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WalletDivorcer
· 2ч назад
ngl это звучит как очередная волна нарратива "ИИ возьмет все под контроль"... Телефонные операторы действительно готовы к этому?
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeOrRegret
· 2ч назад
ngl это именно то, что должна делать ИИ — позволить машинам стать по-настоящему автономными, а не просто голосовыми помощниками человека... Но смогут ли телекоммуникационные операторы действительно спокойно доверить ИИ принимать все решения самостоятельно?
Agentic AI меняет подход телекоммуникационных операторов, переходя от пассивного мониторинга панели управления к активному автономному принятию решений. Вот как выглядит это преобразование: объединение нескольких потоков данных в единую систему, развертывание одного главного оркестратора в ядре и отправка специализированных агентов, которые одновременно оптимизируют производительность сети, опыт клиентов, обнаружение мошенничества и аналитику — всё в реальном времени. Этот сдвиг парадигмы является фундаментальным. Мы переходим за пределы AI как помощника человека к модели, в которой AI автономно управляет сетевыми операциями, а люди остаются в supervisory роли. Это не постепенное улучшение; это переосмысление всей операционной структуры.