Фасциальная проверка кажется безопасной на бумаге, но на практике она оказывается удивительно уязвимой. Разрыв между теорией безопасности и реальной реализацией выявляет некоторые неприятные истины. Сколько платформ действительно проверяли, могут ли их системы распознавания лиц быть обойдены? Стоит задать этот вопрос — особенно по мере того, как все больше Web3-сервисов полагаются на биометрическую проверку для безопасности аккаунтов. Каковы реальные показатели уязвимости, которые мы наблюдаем?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasGrillMaster
· 6ч назад
Эй, снова теория идеально совпадает с реальностью, которая оборачивается провалом... В Web3 действительно осмеливаются использовать проверку по лицу, а почему никто не задумывается, что это можно обмануть с помощью фотошопа?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PhantomHunter
· 6ч назад
Поверхностная безопасность никогда не обманет человека, в реальной ситуации все станет ясно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConsensusBot
· 6ч назад
Говоря об этом, уже кто-то наступил на мину. Защита с помощью распознавания лиц настолько хрупкая, что на бумаге безопасность — это просто шутка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Degen4Breakfast
· 6ч назад
ngl это настоящая головная боль в области безопасности Web3, на бумаге всё идеально реализовано, а на практике полно багов. Сколько платформ действительно готовы открыть свои лица для проверки, сколько раз их системы распознавания лиц были взломаны?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProposalDetective
· 6ч назад
Эм... вопрос о том, насколько надежна распознавание лиц, я давно хотел высказать свое мнение, чувствую, что это всего лишь теория без практического применения
Фасциальная проверка кажется безопасной на бумаге, но на практике она оказывается удивительно уязвимой. Разрыв между теорией безопасности и реальной реализацией выявляет некоторые неприятные истины. Сколько платформ действительно проверяли, могут ли их системы распознавания лиц быть обойдены? Стоит задать этот вопрос — особенно по мере того, как все больше Web3-сервисов полагаются на биометрическую проверку для безопасности аккаунтов. Каковы реальные показатели уязвимости, которые мы наблюдаем?