На сегодняшний день две наиболее востребованные комбинации навыков стали очень популярными. В области проектирования совместной работы человека и машины эта сфера наиболее горячая, годовая зарплата достигает 142 000 долларов, что на 63% больше по сравнению с прошлым годом. Следом идет обнаружение сбоев в работе ИИ, также около 138 000 долларов, рост на 58%.
В чем разница? Не в замене человека ИИ, а в том, как проектировать совместную работу человека и ИИ. Этот подход меняет правила игры. Одновременно, выявляя уязвимости и точки отказа ИИ до того, как пользователь столкнется с проблемой — эта способность сейчас особенно ценна. Компании готовы платить за такую «предотвращение катастроф», потому что цена ошибки ИИ слишком высока. Высокий рост этих двух навыков отражает стремление всей отрасли к надежным и управляемым системам ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
AirdropHarvester
· 5ч назад
Эм? 140 000 долларов и всё равно сотрудничаешь с ИИ? Братан, ты работаешь на ИИ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainDoctor
· 12ч назад
Черт возьми, такой резкий рост в области совместной работы человека и машины? 63% — прямо взлёт, похоже, не все потеряют работу
Парни, вам стоит научиться взаимодействовать с ИИ, просто умение пользоваться инструментами — этого далеко недостаточно
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityJanitor
· 12ч назад
Человеко-машное сотрудничество? Говоря откровенно, это значит уметь влюбляться в ИИ, ха-ха
---
14 тысяч долларов выросли еще на 63%, это действительно новый тренд после Web3
---
Обнаружение уязвимостей ИИ ценнее написания кода, эта переворотная идея просто потрясающая
---
Могут ли катастрофы продаваться за такие деньги? Похоже, крупные компании действительно испугались ИИ
---
Вместо того чтобы соревноваться за замену, лучше учиться сотрудничеству, эта тактика действительно умная
---
Годовая зарплата растет так быстро, может мне стоит подумать о смене профессии
---
Главное — уметь понимать и ИИ, и человека, почему у этой двойной роли так трудно дается
---
Обнаружение неисправностей стоит дороже их устранения? Уважаю такую идею компании
---
Чувствую, что будущее — это эпоха взаимного ограничения человека и ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanPrince
· 12ч назад
Братан, я прямо ошарашен ростом зарплаты, 63% в совместном проектировании человеко-машин? Ладно, мне нужно срочно начать учиться
Но если говорить откровенно, действительно ценная работа — это "предотвращение катастроф", компания действительно готова платить за это, чтобы избежать ошибок
Это, наверное, будущее Web3, AI не заменяет нас, а мы должны научиться управлять им, понимаешь?
Похоже, эпоха, когда достаточно было просто давать подсказки (prompt), действительно прошла, теперь ценятся настоящие знания и навыки
Посмотреть ОригиналОтветить0
FomoAnxiety
· 12ч назад
Черт возьми, рост на 63% в совместном проектировании человеко-машинного взаимодействия? Вот это путь! Не конкурировать с ИИ, а играть вместе с ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoGoldmine
· 13ч назад
Эта кривая ROI действительно красивая, рост на 63% означает, что рынок переоценивает ценность человека. Интересно, что компания сейчас готова платить за "предотвращение катастроф", эта логика похожа на нашу стратегию управления рисками в майнинговом пуле — раннее вмешательство в десять раз дешевле, чем тушение пожара после происшествия.
На сегодняшний день две наиболее востребованные комбинации навыков стали очень популярными. В области проектирования совместной работы человека и машины эта сфера наиболее горячая, годовая зарплата достигает 142 000 долларов, что на 63% больше по сравнению с прошлым годом. Следом идет обнаружение сбоев в работе ИИ, также около 138 000 долларов, рост на 58%.
В чем разница? Не в замене человека ИИ, а в том, как проектировать совместную работу человека и ИИ. Этот подход меняет правила игры. Одновременно, выявляя уязвимости и точки отказа ИИ до того, как пользователь столкнется с проблемой — эта способность сейчас особенно ценна. Компании готовы платить за такую «предотвращение катастроф», потому что цена ошибки ИИ слишком высока. Высокий рост этих двух навыков отражает стремление всей отрасли к надежным и управляемым системам ИИ.