2026-01-19 10:49:47

Большинство пилотов ИИ терпят неудачу — 95% из них проваливаются. Почему? Потому что основная проблема так и не решена: как мы действительно принимаем решения вместе с машинами.

Интеллектуальные архитектуры выбора — это не о скорости. Это о качестве. О создании систем, в которых люди и ИИ не просто движутся быстрее, а движутся умнее.

Сдвиг действительно происходит. Принятие решений больше не игра одного игрока. Вам нужна правильная структура, правильный баланс, правильное партнерство. Именно это отличает победителей от тех, кто застрял в пилотном пекле.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

14 Лайков

Награда
14
6
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

Deconstructionist

· 2ч назад

95%失败率...说白了就是没把人机协作这事儿想清楚呗真的，一堆公司砸钱做AI试点，结果架构都没搭对，怪谁呢 partnership这个词说得好听，实际落地才是硬伤啊

Ответить0

unrekt.eth

· 2ч назад

95% AI-проектов умирают на этапе "как человек и машина вместе принимают решения", по сути, не найдя правильный подход Совершенно верно, быстро — это хорошо, но нужно быть умным

Посмотреть ОригиналОтветить0

NFT_Therapy

· 2ч назад

95% уровень неудач пугает, но по сути это означает, что люди не разобрались в вопросе совместной работы человека и машины Настоящая проблема не в скорости ИИ, а в качестве принятия решений... В этом есть смысл Рамки, баланс, партнерство — звучит просто, но реализовать очень сложно

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-1a2ed0b9

· 2ч назад

95%的 пилотов неудачны — эта цифра немного пугает, но честно говоря, большинство компаний просто хотят быстро, а не правильно...

Посмотреть ОригиналОтветить0

PumpBeforeRug

· 2ч назад

95%的 проектов умирают здесь, по сути, всё сводится к тому, что люди и ИИ не понимают, как взаимодействовать Совместная работа человека и машины действительно требует не только скорости, но и качества Только когда фреймворк подходит, можно выиграть, иначе это будет просто пушечное мясо

Посмотреть ОригиналОтветить0

MeaninglessApe

· 2ч назад

95%的 проектов умирают из-за проблем с принятием решений, подумать только, это вполне логично, большинство компаний вообще не продумали, как человек и машина должны взаимодействовать Половина проектов искусственного интеллекта умирает из-за ложной потребности "мы должны быть быстрее", на самом деле нужно было сосредоточиться на "мы должны быть умнее", это совершенно разные вещи Положение пилота в чистилище — слишком жестко сказано... сколько команд сейчас застряли именно в этом аду? Рамки принятия решений действительно недооценены, все думают о объеме данных и алгоритмах, игнорируя переменную человека

Посмотреть ОригиналОтветить0