Концепция решений по обеспечению конфиденциальности на базе ИИ представляет собой фундаментальный парадокс. Как системы, основанные на сборе данных, распознавании шаблонов и алгоритмической обработке, могут действительно защищать конфиденциальность пользователей? Многие энтузиасты криптовалют обсуждают именно это противоречие: децентрализованные сети обещают конфиденциальность, однако внедрение ИИ часто требует централизованной агрегации данных. Разрыв между тем, что нам обещают, и тем, что технически возможно, остается значительным. В Web3 это напряжение формирует дискуссии о блокчейн-надзоре, инструментах конфиденциальности в цепочке и о том, могут ли по-настоящему протоколы, ориентированные на конфиденциальность, масштабироваться с интеграцией ИИ.