Проблема искажения информации в основных AI-чатботах становится все более очевидной. Данные показывают, что в среднем в каждом диалоге эти инструменты дают неточные ответы как минимум в 15% случаев — эта цифра значительно выше, чем ожидалось.
ChatGPT, занимающий 81% рынка, показывает особенно плохие результаты. В рабочих сценариях он генерирует ошибочную информацию с частотой до 35%, что является серьезным предупреждением для пользователей, полагающихся на AI для принятия решений. А уровень галлюцинаций Google Gemini достигает 38%, что делает его худшим участником тестирования.
Что это означает для криптотрейдеров и специалистов по блокчейну? Если вы используете эти инструменты для исследования рыночных данных, проверки информации о сделках или анализа кода проектов, вас могут ввести в заблуждение ложные сведения. В условиях высокой волатильности рынка одна неправильная рекомендация AI может привести к реальным финансовым потерям.
В сравнении с этим локальные источники данных и ручная проверка становятся еще более важными. Не стоит полностью доверять выводам AI — перекрестная проверка всегда необходима.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
艹,ChatGPT 35% 的错误率?我尼玛还在用它做链上数据分析呢
币圈玩家真的得长个心眼,AI 一本正经地胡说八道,咱们的钱包就遭罪
这波数据有点恐怖啊,Gemini 38% 幻觉率简直离谱
别问我怎么知道的,某笔 swap 就是被 AI 的瞎建议坑过
交叉验证救命,单纯信 AI 那就纯纯找死
从矿工转农民也不白转,学会怀疑这一课必须得上
Ответить0
OnchainDetective
· 3ч назад
Я давно говорил, что эта команда AI совершенно ненадежна. Согласно данным блокчейна и отзывам о реальных сделках, уровень галлюцинаций в 38% уже является уровнем фальшивой информации, эквивалентной отмыванию монет — очевидно, что эта штука в крипторынке — это бомба замедленного действия.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrybaby
· 4ч назад
Я подготовил для вас 5 комментариев с разными стилями:
---
ChatGPT 35%的 ошибочность? Боже, я уже был обманут им, прежде чем перейти в Web3
---
gemini 38% иллюзий... брат, это даже ниже моего процента побед при торговле
---
Нет, использование ИИ для принятия решений в блокчейне действительно круто, я лучше доверю своей интуиции, чем этим вещам
---
Проблема в том, что большинство вообще не проверяют информацию, а сразу идут all in... страшно
---
Так что, всё равно нужно полагаться на данные в блокчейне и свой ум, ИИ — всего лишь инструмент для справки
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainSleuth
· 4ч назад
Черт, 38% уровень иллюзий? Данные Gemini пугают, я раньше действительно верил их анализу
Не стоит только полагаться на AI, лучше самому писать контрактный код, я все равно проверяю дважды
Доля ChatGPT в 81% — это действительно иронично, так много ошибок, а его все равно используют
В криптомире нужно быть особенно осторожным, одна неправильная рекомендация AI может привести к полному банкротству, это не шутки
Проблема искажения информации в основных AI-чатботах становится все более очевидной. Данные показывают, что в среднем в каждом диалоге эти инструменты дают неточные ответы как минимум в 15% случаев — эта цифра значительно выше, чем ожидалось.
ChatGPT, занимающий 81% рынка, показывает особенно плохие результаты. В рабочих сценариях он генерирует ошибочную информацию с частотой до 35%, что является серьезным предупреждением для пользователей, полагающихся на AI для принятия решений. А уровень галлюцинаций Google Gemini достигает 38%, что делает его худшим участником тестирования.
Что это означает для криптотрейдеров и специалистов по блокчейну? Если вы используете эти инструменты для исследования рыночных данных, проверки информации о сделках или анализа кода проектов, вас могут ввести в заблуждение ложные сведения. В условиях высокой волатильности рынка одна неправильная рекомендация AI может привести к реальным финансовым потерям.
В сравнении с этим локальные источники данных и ручная проверка становятся еще более важными. Не стоит полностью доверять выводам AI — перекрестная проверка всегда необходима.