Работа с рыночными данными? Вот 9 основных библиотек Python для анализа временных рядов, которые должен освоить каждый аналитик данных блокчейна:



От отслеживания волатильности до прогнозирования ценовых трендов — эти инструменты обеспечивают аналитику, лежащую в основе крупных торговых стратегий. Будь то создание панелей мониторинга на блокчейне, анализ движений цен токенов или прогнозирование рыночных циклов — понимание этих библиотек отделяет серьезных исследователей от случайных наблюдателей.

Каждая библиотека вносит что-то уникальное: одни отлично справляются с манипуляциями и очисткой данных, другие выделяются в визуализации или статистическом моделировании. Для тех, кто серьезно занимается криптовалютной наукой о данных, освоение этих 9 библиотек — обязательное условие.
TOKEN-9,17%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
CountdownToBrokevip
· 7ч назад
Честно говоря, я действительно освоил только 2 из этих 9 библиотек... остальные — это временные попытки на последнюю минуту.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeWithAPlanvip
· 7ч назад
说得好听,实际上就是pandas加numpy加matplotlib吧,非得包装成9个库才算数?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoHistoryClassvip
· 7ч назад
лол "отделяет серьезных исследователей от случайных наблюдателей" — статистически говоря, 90% людей, изучающих эти библиотеки, все равно собираются YOLO в следующую шиткоин. история не повторяется, но она точно рифмуется, не так ли
Посмотреть ОригиналОтветить0
LeekCuttervip
· 7ч назад
9个 библиотек? Братан, я умею только pandas и numpy, остальные — просто понты
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpAnalystvip
· 7ч назад
Честно говоря, чтобы полностью освоить эти 9 библиотек, обычному новичку просто не хватит сил, лучше оставить это на усмотрение крупного игрока Звучит неплохо, но на практике все новички поймут, что только знание этих библиотек не поможет предсказать, когда крупный игрок начнет набирать позицию Ха, технический анализ даже самый сложный не спасет от судьбы быть «срезанным», но действительно нужно учиться Эта статья немного полезна, только боюсь, что после изучения все начнут еще активнее гоняться за ростом и продавать по падению 9 библиотек? Брат, я использую всего 3 и все равно могу понять, где находится уровень поддержки Выглядит очень профессионально, но я ставлю 5U, и 90% людей после обучения все равно будут в убытке Говоря откровенно, инструменты — это мертвая вещь, а ум — это живое, не дайте себя обмануть
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить