Сейчас я провожу блок-за-блоком обратное тестирование и особенно углубляюсь в программы Anchor.
У меня налаживается интересный рабочий процесс — использование ИИ для методического обзора каждой программы по очереди. Идея заключается в использовании машинного обучения для анализа и оптимизации кода, систематически прорабатывая логику, а не полагаясь на ручные проверки.
Это действительно новая территория, честно говоря. Наличие модели ИИ, которая активно сотрудничает при развертывании и проверке смарт-контрактов Solana на таком уровне детализации — это то, что редко встречается в производственной среде. Детальный подход к последовательному тестированию каждой программы Anchor должен выявить крайние случаи, которые могут пропустить традиционные аудиты.
Интересно посмотреть, как это ускорит наш цикл разработки.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
Token_Sherpa
· 8ч назад
честно говоря, автоматизированные проверки кода с помощью ИИ звучат отлично, пока не поймешь, что это просто поиск повторяющихся ошибок в другом пакете. интересно, каков на самом деле ваш уровень ложных срабатываний?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetamaskMechanic
· 8ч назад
ngl AI-аудит anchor-программы звучит неплохо, только нужно посмотреть, сможет ли она действительно поймать те скрытые баги в конце концов
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainBard
· 8ч назад
ai проверка кода действительно надежна, всегда кажется, что пропустишь некоторые странные крайние случаи
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationHunter
· 8ч назад
ngl ai辅助审计anchor程序这招确实绝,细粒度逐个测试能抓住不少传统审计漏掉的东西
Ответить0
GasFeeCrybaby
· 8ч назад
Искусственный интеллект для аудита? Звучит довольно круто, но действительно ли он сможет поймать скрытые баги?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBuyer
· 9ч назад
AI-ассистированный аудит контрактов, этот подход действительно свежий, боюсь, в конце концов, всё равно не удастся избежать тех скрытых ловушек
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLuckbox
· 9ч назад
Честно говоря, эта идея использования AI для поддержки аудита Anchor довольно интересна, по сравнению с традиционным аудитом действительно можно уловить больше мелочей
Сейчас я провожу блок-за-блоком обратное тестирование и особенно углубляюсь в программы Anchor.
У меня налаживается интересный рабочий процесс — использование ИИ для методического обзора каждой программы по очереди. Идея заключается в использовании машинного обучения для анализа и оптимизации кода, систематически прорабатывая логику, а не полагаясь на ручные проверки.
Это действительно новая территория, честно говоря. Наличие модели ИИ, которая активно сотрудничает при развертывании и проверке смарт-контрактов Solana на таком уровне детализации — это то, что редко встречается в производственной среде. Детальный подход к последовательному тестированию каждой программы Anchor должен выявить крайние случаи, которые могут пропустить традиционные аудиты.
Интересно посмотреть, как это ускорит наш цикл разработки.