Робототехника и edge AI? Они разные. Интеллект уже не может оставаться централизованным в дата-центрах — он должен работать там, где происходит действие. На фабриках, в больницах, в автономных системах на улицах.
Этот сдвиг меняет всё. Когда вычисления перемещаются ближе к краю, вы фактически строите распределённую сеть. Нет единой точки управления. Подумайте, что это значит для децентрализованной инфраструктуры — это тот же принцип, который лежит в основе архитектуры Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SoliditySlayer
· 2ч назад
Об Edge-вычислениях сказано отлично, распределённые системы — это будущее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TideReceder
· 2ч назад
Граничные вычисления — это по сути та же концепция, что и Web3, распределённость действительно — будущее
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenTherapist
· 2ч назад
ngl Логика краевых вычислений действительно схожа с Web3, но для реального внедрения всё зависит от того, кто сможет прорвать блокаду
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearEatsAll
· 2ч назад
Логика распределённых вычислений давно должна была стать массовой, как только цены на GPU немного снизятся, все перейдут на edge-вычисления.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketLightning
· 2ч назад
Эй, разве это не то, о чем Web3 уже давно говорит? Почему вы только сейчас это поняли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagabond
· 2ч назад
Тенденции краевая вычислительная действительно меняют правила игры, распределённые сети — это будущее
Каждая крупная технологическая волна сталкивается со своим собственным узким местом:
• Эра интернета → ограничения пропускной способности
• Облачные вычисления → емкость серверов
• Бум ИИ → нехватка GPU
Робототехника и edge AI? Они разные. Интеллект уже не может оставаться централизованным в дата-центрах — он должен работать там, где происходит действие. На фабриках, в больницах, в автономных системах на улицах.
Этот сдвиг меняет всё. Когда вычисления перемещаются ближе к краю, вы фактически строите распределённую сеть. Нет единой точки управления. Подумайте, что это значит для децентрализованной инфраструктуры — это тот же принцип, который лежит в основе архитектуры Web3.