Теперь разработка приложения значительно упростилась, и по сложности она почти не отличается от написания статьи для публичной страницы.
Позавчера я потратил менее часа, чтобы с помощью фреймворка AutoGen от Microsoft собрать небольшой инструмент для автоматической генерации контента. Основная логика очень проста — связать несколько Agent в одну конвейерную линию: сначала один Agent отвечает за сбор информации (актуальные котировки токенов, структурированные данные утреннего отчета группового чата), затем другой Agent пишет X пост, после чего проходит этап проверки качества контента, и в конце — автоматическая публикация на платформу.
Весь процесс — от входных данных до публикации — работает полностью автоматически. Такой режим взаимодействия Agent упрощает традиционную цепочку производства контента. Для разработчиков, желающих быстро исследовать инструменты маркетинга Web3, эта идея стоит попробовать.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
MEVHunterZhang
· 01-18 13:00
Менее чем за час? Классно, это действительно выгода эпохи ИИ, порог действительно снизился, но хорошие инструменты, которые действительно могут быть реализованы, все еще редки
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTRegretter
· 01-18 12:59
Менее чем за час? Если бы это было пять лет назад, мне пришлось бы сидеть всю ночь, а сейчас AI Agent за пару минут справится.
Теперь разработка приложения значительно упростилась, и по сложности она почти не отличается от написания статьи для публичной страницы.
Позавчера я потратил менее часа, чтобы с помощью фреймворка AutoGen от Microsoft собрать небольшой инструмент для автоматической генерации контента. Основная логика очень проста — связать несколько Agent в одну конвейерную линию: сначала один Agent отвечает за сбор информации (актуальные котировки токенов, структурированные данные утреннего отчета группового чата), затем другой Agent пишет X пост, после чего проходит этап проверки качества контента, и в конце — автоматическая публикация на платформу.
Весь процесс — от входных данных до публикации — работает полностью автоматически. Такой режим взаимодействия Agent упрощает традиционную цепочку производства контента. Для разработчиков, желающих быстро исследовать инструменты маркетинга Web3, эта идея стоит попробовать.