Интересно, что эффективность таких AI-инструментов для программирования, как Claude Code, действительно заметно повышается. Один разработчик поделился своим опытом: за 30 минут он справился с проектом, на выполнение которого раньше уходило две недели.

Конкретная техническая схема выглядит так: сначала скачиваются все данные X, затем для каждого поста выполняется семантическое embedding, после чего применяется UMAP для снижения размерности и кластеризация, а в конце LLM автоматически присваивает метки каждому кластеру данных. В результате весь процесс дает качество вывода, которое даже превосходит ручную обработку.

От нескольких недель до нескольких десятков минут — эта разница во времени отражает явное преимущество AI-помощи в обработке данных и отладке моделей. Для разработчиков Web3 такие инструменты меняют ритм быстрого итеративного развития проектов.