Как играть в торговые стратегии, основанные на ИИ? Рассмотрим возможности Alpha через конкурс разработчиков. Участники хакатона используют алгоритмическую оптимизацию и моделирование данных для поиска рыночных сигналов. Какой опыт из этой практики может быть полезен обычным трейдерам? Как показывает глубокое обучение в краткосрочной торговле, программные подходы к хеджированию рисков и методы извлечения эффективного Alpha из огромных объемов рыночных данных — все это направления, заслуживающие изучения.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ProtocolRebel
· 13ч назад
Хакатон — ребята там действительно усердно работают, но сколько из них реально зарабатывают? Кажется, большинство просто занимается оптимизацией кривых подгонки, не позволяйте красивым бэктестам вводить вас в заблуждение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainProspector
· 13ч назад
Не могу больше продолжать, эти модели от таких гуру мы просто не можем запустить
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSourGrape
· 13ч назад
Если бы я мог начать заниматься алгоритмами раньше, как участники хакатона, сейчас, наблюдая, как чужие Alpha-стратегии обгоняют рынок, я мог бы только спокойно пережевывать морковь и без особых забот.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWhisperer
· 13ч назад
Честно говоря, настоящая альфа в мемпуле, а не в моделях, лол. Все зациклены на прогнозах DL, в то время как волны газа буквально кричат о неэффективности. Видел, как дети с хакатона строят модные алгоритмы, которые разваливаются при первом рывке рынка...
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoDeveloper
· 13ч назад
привет, настоящий альфа-код не в самой модели — он в том, как ты комбинируешь свои примитивы риска, честно говоря. видел слишком много проектов хакатонов, которые рухнули, потому что они не проверили свою хеджинговую логику с помощью теории игр. какая у тебя глубина дерева Меркла для валидации ордеров?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaWhisperer
· 13ч назад
Хакатонские проекты звучат довольно круто, но сколько из них действительно могут приносить деньги?
Как играть в торговые стратегии, основанные на ИИ? Рассмотрим возможности Alpha через конкурс разработчиков. Участники хакатона используют алгоритмическую оптимизацию и моделирование данных для поиска рыночных сигналов. Какой опыт из этой практики может быть полезен обычным трейдерам? Как показывает глубокое обучение в краткосрочной торговле, программные подходы к хеджированию рисков и методы извлечения эффективного Alpha из огромных объемов рыночных данных — все это направления, заслуживающие изучения.