По мере того как модели искусственного интеллекта широко внедряются в производственные процессы и процессы принятия решений, надежность и проверяемость становятся ключевыми вызовами отрасли.
@inference_labs открыл новую парадигму обеспечения доверия к выводам ИИ с помощью криптографических методов.
Этот проект предложил и построил систему доказательств вывода, которая основана на протоколе с нулевым разглашением и позволяет математически проверить результаты AI-выводов, при этом защищая конфиденциальность модели и данных.
Этот механизм означает, что операторы моделей могут подтвердить правильность своих выводов, сохраняя при этом безопасность интеллектуальной собственности, что особенно важно для корпоративных приложений и сценариев с строгими требованиями к регулированию.
Inference Labs уже запустила свою систему Proof of Inference в тестовой сети и интегрировала ее с экосистемами EigenLayer, Bittensor и другими, ускоряя внедрение децентрализованной инфраструктуры для проверки AI.
Заменяя традиционные механизмы доверия криптографией, этот проект создает важную инфраструктуру для масштабного развертывания доверенного AI.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
По мере того как модели искусственного интеллекта широко внедряются в производственные процессы и процессы принятия решений, надежность и проверяемость становятся ключевыми вызовами отрасли.
@inference_labs открыл новую парадигму обеспечения доверия к выводам ИИ с помощью криптографических методов.
Этот проект предложил и построил систему доказательств вывода, которая основана на протоколе с нулевым разглашением и позволяет математически проверить результаты AI-выводов, при этом защищая конфиденциальность модели и данных.
Этот механизм означает, что операторы моделей могут подтвердить правильность своих выводов, сохраняя при этом безопасность интеллектуальной собственности, что особенно важно для корпоративных приложений и сценариев с строгими требованиями к регулированию.
Inference Labs уже запустила свою систему Proof of Inference в тестовой сети и интегрировала ее с экосистемами EigenLayer, Bittensor и другими, ускоряя внедрение децентрализованной инфраструктуры для проверки AI.
Заменяя традиционные механизмы доверия криптографией, этот проект создает важную инфраструктуру для масштабного развертывания доверенного AI.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX