14.12.2025

Сегодня я попробовал использовать ИИ для создания собственной модели определения бычьего и медвежьего рынка. Вводятся несколько индикаторов, таких как индекс паники на рынке, стоимость капитала, ставка по финансированию и другие, затем с помощью данных в реальном времени рассчитывается взвешенный балл на основе диапазона значений, и в итоге дается оценка текущего состояния рынка — бычий или медвежий, что помогает в принятии инвестиционных решений.

На изображении — моя текущая версия модели. На основе сегодняшних данных сделан вывод: смело покупайте. Однако эта версия еще не прошла оптимизацию и тестирование на исторических данных, пока что можно только наблюдать, но я уже очень удивлен. Я давно хотел создать систему определения бычьего и медвежьего рынка, раньше я писал много критериев, но сейчас автоматический вывод через модель — это реально возможно благодаря ИИ.

Помимо модели определения бычьего и медвежьего рынка, я планирую создать модель оценки инвестиционной привлекательности проектов, которая также будет использовать многомерный анализ данных для комплексной оценки, чтобы помочь мне в принятии решений о покупке и продаже. Когда модель станет более зрелой, я смогу делиться исходными данными с вами. Сейчас она находится в процессе постоянной итерации, и я верю, что с помощью ИИ наши инвестиционные решения станут более научными.

Последнее время рынок не показывает особых колебаний, идет вбок, по настроению и опыту считаю, что сейчас хорошее время для входа. Но четырехлетний цикл вызывает у меня некоторое волнение, и это одна из причин, почему я планирую использовать ИИ для подтверждения своих решений. Пока я постепенно вкладываюсь в рынок через стратегию усреднения, продолжаю улучшать свою модель. Когда она станет более зрелой, я начну активно ее использовать.

Спасибо за внимание и лайки.