Гибкость, ускорение трансформации ИИ на основе агентов... «Контекстная инженерия» — это ключевой элемент

По мере того как интеллектуальная автоматизация становится следующим полем битвы в развитии искусственного интеллекта, генеральный директор Elastic Аш Кулкарни на мероприятии AWS re:Invent 2025 отметил, что предприятия быстро переходят к системам, построенным вокруг агентных решений, то есть “агентского ИИ”. В этой тенденции ключевую роль играет “инжиниринг контекста”, который выходит за рамки простой аналитики данных и становится определяющим фактором для точной работы ИИ-моделей.

Elastic обладает базовыми технологиями, которые позволяют быстро соединять неструктурированные данные внутри корпоративных систем — документы, логи, сообщения и т.д. — для построения контекста. Генеральный директор Кулкарни заявил: “Любая модель ограничена в обучающих данных только публичной информацией. На практике для бизнеса важно использовать приватные данные компаний для построения контекста и связывать их с моделью.” Elastic автоматизирует этот процесс через интеграцию с AWS “AgentCore”, тем самым создавая основу для построения ИИ-агентов, применимых в реальном бизнесе.

Elastic также продвигает разработку корпоративных AI-рабочих процессов в партнерстве с Accenture; это интегрированное решение доступно напрямую через AWS Marketplace. Примечательно, что Elastic стала одной из первых независимых компаний-программных поставщиков, получивших AWS “AI Competency Certification”, что официально подтверждает её компетенции в контекстной разработке ИИ.

В настоящее время, когда центр AI-инфраструктуры смещается от серверов или облачных платформ к самим данным, Elastic уже начала трансформацию в “облачную платформу данных”. Кулкарни подчеркнул: “Истинная точка дифференциации ИИ больше не в модели. Победителем станет тот, кто сможет органично и осмысленно связывать структурированные и неструктурированные данные на уровне данных.” Он добавил: “Elastic придаст контекст этим хаотичным и огромным данным, чтобы поддержать лидирующие позиции предприятий в новой эре ИИ.”

В настоящее время Elastic поддерживает широкую архитектуру интеграции данных — от открытых моделей, таких как LLaMA и Mistral, до закрытых моделей, разработанных такими компаниями, как OpenAI, Google, NVIDIA. Контекстный движок, построенный на этой основе, становится ключевым инструментом для достижения реальных результатов автоматизации в быстро меняющемся AI-рынке.

Этот подход выходит за рамки этапа наделения существующего ИИ интеллектом и нацелен на построение “агентного облака”, работающего с данными. По анализу Elastic, агентные системы в итоге будут обеспечивать более 80-90% эффекта от внедрения ИИ, и компания уверена, что её платформа сыграет ключевую роль в этом технологическом преобразовании.