Новый двигатель эпохи ИИ... "Сценарная инженерия" становится ядром корпоративной стратегии

По мере того как компании начинают рассматривать “контекстную инженерию” в качестве ключевой стратегии повышения надежности и точности AI-систем, эта технология становится новым необходимым элементом эры искусственного интеллекта. На конференции AWS re:Invent 2025 Кен Экcна, директор по продукту компании Elastic, подчеркнул, что крупные языковые модели должны быть спроектированы так, чтобы работать “в нужное время, с правильными данными и в соответствующих рамках”, чтобы обеспечивать надежные результаты.

Экcна отметил: “Сегодня многие компании, внедряя агентный AI, сталкиваются с ограничениями простого промпт-инжиниринга. Для успешного построения AI-приложений крайне важно постоянно предоставлять LLM правильный контекст.” Он назвал этот подход “контекстной инженерией” и предсказал, что она станет ключевой концепцией будущей разработки AI.

По мере того как модели искусственного интеллекта приобретают все большую самостоятельность в принятии решений и действиях, Экcна указал на необходимость быть особенно внимательными к ошибочным ответам или неопределенности, вызванным отсутствием контекста. В связи с этим внедряются различные дополнительные методы, такие как технологии поиска, инструментальное рассуждение, системы памяти и другие. Он пояснил: “LLM по своей сути — это система, предсказывающая следующее слово, и только при выполнении этого процесса в рамках подходящих данных можно получать более последовательные и надежные результаты.”

Чтобы решить эти технические задачи, Elastic разработала решение “Elastic Agent Builder”. Этот инструмент, сочетая пользовательские промпты и функции индексации данных, поддерживает создание сложных агентных приложений и содержит встроенного базового диалогового агента, который помогает пользователям легко создавать собственные AI-агенты.

Также формируются критерии оценки успеха или неудачи контекстной инженерии. В этом процессе важную роль играют “оценка” и “наблюдаемость”. Экcна отметил: “Сейчас необходимо относиться к агентам так же, как к ключевым системам, усиливая верификацию производительности и тестирование качества. Такая верификация должна работать как модульное тестирование, при этом необходимо интегрировать LLM в качестве судьи для интеграционных тестов.”

Среди компаний, стремящихся обеспечить надежность и устойчивость своих AI-систем, контекстная инженерия уже выходит за рамки модного термина и становится реальной технической базовой стратегией. Экcна на конференции отметил: “В следующем году мы будем гораздо чаще слышать термин ‘контекстная инженерия’, и эта область сыграет решающую роль в следующем этапе развития искусственного интеллекта.”