AWS официально представила Nova Forge… Открывая эру “живого ИИ”

2025-12-03 19:08:55

Генеративный искусственный интеллект (GAI) переживает новый поворотный момент. Amazon Web Services (AWS) выпустила кастомизированное обновление нового поколения своей группы AI-моделей «Nova», что значительно укрепляет её лидерство в разработке «передовых моделей», оптимизированных для конкретных отраслей и задач. Это не просто стратегия превосходства над высокоточным моделями, но и стратегический курс на интеграцию прикладных отраслевых знаний как ключевого конкурентного преимущества.

«Nova Forge», представленная на стартап-мероприятии AWS в Японии re:Invent 2025, наглядно демонстрирует эту эволюцию искусственного интеллекта. По словам главы подразделения искусственного интеллекта AWS Рохита Прасада (Rohit Prasad), хотя современные передовые AI-модели показывают отличные результаты по открытым метрикам, в реальных корпоративных средах они зачастую не дают ощутимых результатов из-за нехватки релевантных данных и несовпадения с отраслевой спецификой. Чтобы преодолеть этот разрыв, AWS предоставляет инфраструктуру, позволяющую компаниям напрямую кастомизировать и развивать модели Nova на основе собственных данных.

Прасад объяснил, что существующие подходы к применению AI-моделей имеют три ограничения. Во-первых, дообучение закрытых моделей с помощью методов обучения с подкреплением снижает их изначальную функциональность и согласованность. Во-вторых, даже при использовании открытых моделей добавление пользовательских данных приводит к нестабильности модели из-за нехватки исходных тренировочных данных. В-третьих, построение собственной модели с нуля на больших объёмах данных требует слишком много времени и средств. Ответом на эти вызовы стала Nova Forge, способная обучаться как на пользовательских отраслевых данных, так и на отобранных данных Amazon.

Nova Forge предлагает контрольные точки на этапах предварительного обучения, промежуточного обучения и последующего обучения, позволяя компаниям на каждом этапе легко внедрять свои уникальные данные. Особенно важно, что AWS создала структуру, которая помогает клиентам сохранить универсальность модели и одновременно сделать её экспертом в их собственной области. Благодаря этому компании могут объединять сложные системы, которые раньше требовали нескольких отдельных моделей, в одну модель. В качестве примера Прасад привёл «Reddit», где один высокоразвитый передовой AI-модель заменил шесть прежних моделей для модерации контента, существенно повысив эффективность работы.

Ранее конкуренция на AI-рынке была сосредоточена на «производительности в бенчмарках», но теперь AWS активно переводит акцент на прикладные AI-системы и пользовательскую настройку. Это не просто шаг за пределы API-сервисов — новая стратегия отвечает растущему запросу отрасли на интеграцию AI и, вероятно, станет катализатором изменений на рынке.

Выход Nova Forge демонстрирует, что AWS эволюционирует от простого поставщика облачной инфраструктуры к провайдеру инструментальной AI-цепочки для отраслевых специалистов. Компании вступают в новую эру, где они могут не только решать задачи с помощью AI, но и легко создавать специализированные модели для своих бизнес-процессов. Предложенная AWS стратегия «боевого применения AI» предвещает серьёзные изменения в конкурентной расстановке крупнейших облачных и AI-компаний в будущем.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .