Искусственный интеллект в инвестициях и бухгалтерском аудите стал центром внимания… от Meta до AWS все начали «проверку прибыльности».

На фоне бурного роста генеративного искусственного интеллекта в промышленности вновь всплывают вопросы бухгалтерского учета для компаний. С началом проверки инвесторами того, действительно ли крупные вложения в расходы, связанные с ИИ, превращаются в реальные доходы, бухгалтерский учет инфраструктуры ИИ, включая амортизацию GPU и методы учета дата-центров, становится предметом горячих обсуждений.

По данным исследовательской организации Breaking Analysis, Дэйва Вилланте, недавние анализы показывают, что GPUs, используемые в AI-фабриках, могут иметь более долгий срок службы по сравнению с текущими стандартами амортизации как по прочности, так и по производительности. Однако метод учета Meta по-прежнему остается в центре споров. Согласно некоторым сообщениям, Meta имеет десятки миллиардов долларов вложений в центры обработки данных, которые не были учтены в бухгалтерских книгах, что еще больше усиливает беспокойство рынка относительно неопределенности доходности ее инвестиций в AI.

Критика самой технологии ИИ также нарастает. Долгосрочный критик ограничений стратегий масштабирования больших моделей глубокого обучения, эксперт по ИИ Илья Суцкевер, заявил: “Эпоха масштабирования подошла к концу, в будущем путь будет определяться методами, ориентированными на исследования”, что предвещает приход эпохи исследовательского ИИ. Это также вызвало дискуссию о фактической полезности инфраструктуры центров обработки данных, которые потребляют огромное количество электроэнергии и капитала.

Но передовые технологии по-прежнему активны. OpenAI представила новый инструмент для исследований покупок, усиливающий функции персонализированного поиска товаров, Anthropic выпустила флагманскую модель Claude Opus 4.5, продолжающую итеративное обновление. Microsoft также представила AI-модель “Para-7B” для низкопотребляющих ПК, удерживая наступление. А недавно стало известно, что созданная Джеффом Безосом секретная AI-компания “Проект Прометей” приобрела стартап “Универсальные агенты”.

Инвестиционные усилия компаний не ослабевают. HarmonicAI привлекла 120 миллионов долларов финансирования для улучшения математических способностей, а стартап в области финансового ИИ ModelML также собрал 75 миллионов долларов. Amazon Web Services решила реализовать масштабный инвестиционный план на сумму 500 миллиардов долларов для усиления вычислительных возможностей ИИ правительства США, что привлекло внимание рынка.

Однако производители оборудования и серверов, чувствительные к конъюнктуре, продемонстрировали разрозненные результаты. Dell и NetApp, выигравшие от спроса на ИИ, показали рост производительности, в то время как HPE остудила инвестиционные настроения из-за слабых прогнозов производительности и масштабных планов по увольнениям. Nutanix и Workday также не смогли избежать падения акций из-за разочаровывающих прогнозов по производительности.

Предстоящая ежегодная конференция AWS “re:Invent” ожидает, что, помимо текущего спора по поводу AI-бухгалтерии, устойчивость бизнес-моделей генеративного ИИ станет ключевой темой. Неофициальные наблюдения показывают, что для повышения относительно отстающего конкурентоспособности генеративного ИИ Amazon может начать сотрудничество с OpenAI.

С наступлением эпохи ИИ, выходящей за рамки технологических достижений и проникающей в сферу бухгалтерского регулирования, предприятия вступают в новую эпоху, в которой их будут оценивать не только по техническим возможностям, но и по финансовой прозрачности и долгосрочным стратегиям доходности.