Генеральный директор NVIDIA только что представил свою концепцию о том, почему массовое вложение капитала в ИИ не является спекуляцией — это стратегическая необходимость.

Трехстолпная теория Хуаня:

Во-первых, возврат инвестиций в инфраструктуру ускоряется. Компании, внедряющие вычисления на основе ИИ сегодня, наблюдают более быстрые сроки окупаемости, чем в предыдущие технологические волны. Увеличение эффективности больше не является теорией — оно проявляется в квартальных отчетах.

Во-вторых, динамика конкурентной защиты изменилась. Компании, которые откладывают интеграцию ИИ, не просто упускают возможности; они активно уступают свою рыночную позицию. Ранние последователи создают преимущества в данных и операционную эффективность, которые со временем становятся экспоненциально труднее воспроизводимыми.

Третье — и это крайне важно — стоимость бездействия теперь превышает стоимость инвестиций. Хуан утверждает, что мы достигли точки перегиба, где НЕ вложение в инфраструктуру ИИ несет больший долгосрочный риск, чем агрессивное распределение капитала.

Что делает это актуальным за пределами традиционных технологий? Та же логика применима к масштабируемости блокчейна и децентрализованным вычислительным сетям. Проекты, решающие задачи распределения рабочей нагрузки ИИ в цепочке, занимают позицию на пересечении обоих трендов.

Расходы не иррациональны. Это рассчитанная ставка на то, что окно для создания основных возможностей ИИ уже уже, чем большинство осознает.