Большинство моделей ИИ питаются мусором интернета — предвзятыми мнениями, вирусной чепухой, эхо-камерами на повторе. Но некоторые системы? Они устроены иначе. Приоритизируя точность над популярностью, фильтруя сигнал от шума и действительно предоставляя результаты, которым можно доверять. Вот и гэп между хайпом и содержанием в машинном обучении.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BetterLuckyThanSmart
· 8ч назад
Честно говоря, большинство AI моделей просто поглощают мусор интернета, эти предвзятости и вирусные глупости повторяются раз за разом... Но действительно есть некоторые системы, которые отличаются, они ставят точность на первое место, выискивая правду среди шума, и их выводы действительно надежны. Это и есть отличие между пустословием и настоящим мастерством.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FrontRunFighter
· 8ч назад
черт возьми, это всего лишь эквивалент манипуляции рынком в тренировочных данных. мусор на входе = мусор на выходе, но никто не говорит о том, кто отравляет колодец в первую очередь. настоящий темный лес не в блокчейне, а в слое данных, где большинство моделей оказывается зажатыми, прежде чем они даже будут выпущены.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CantAffordPancake
· 8ч назад
Сказано верно, сейчас большинство ИИ просто питаются мусором интернета, данные для обучения накачивают и всё, а затем приходит куча предвзятости.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BankruptcyArtist
· 8ч назад
Разница между надежным ИИ и бесполезным ИИ так велика: один ест дерьмо, а другой ест настоящую пищу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BankruptWorker
· 8ч назад
Почему я чувствую, что в этих словах нет ничего нового... Все присутствующие знают, что мусор приходит, мусор уходит, но на самом деле, сколько людей могут это отфильтровать?
Большинство моделей ИИ питаются мусором интернета — предвзятыми мнениями, вирусной чепухой, эхо-камерами на повторе. Но некоторые системы? Они устроены иначе. Приоритизируя точность над популярностью, фильтруя сигнал от шума и действительно предоставляя результаты, которым можно доверять. Вот и гэп между хайпом и содержанием в машинном обучении.