🚨 TPU от Google: структура ИИ-микросхем может быть переписана!
Недавно американские инвестиционные банки яростно продвигают TPU, и акции стремительно растут 📈, рыночная капитализация Google приближается к 4 триллионам. TPU от Google - это не обычные чипы, а "секретное оружие", разработанное за 12 лет, специально оптимизированное для обучения ИИ. 💡 TPU против GPU
GPU: NVIDIA стала печатной машиной в эпоху ИИ, рыночная капитализация 5 триллионов.
TPU: Специально разработан для собственных AI-задач Google, эффективен, экономичен, работает очень быстро только в экосистеме Google.
#Meta обсуждение аренды на следующий год, прямая закупка на следующий год для обучения модели Llama
TPU не только чип для обучения, но и "ускорительный движок" экосистемы AI Google.
💰 Финансовое влияние
Каждые 500 тысяч проданных TPU → доходы Google от облачных услуг в 2027 году увеличатся на 13 миллиардов долларов (+11%)
EPS увеличился на $0.37, общий EPS +3%
Облачные услуги + замкнутый цикл чипов, образующий положительный маховик
⚖️ Связанные компании положительные/отрицательные
Гугл #GOOGL: главный бенефициар, рост доходов от облачных услуг, снижение затрат на НИОКР
NVIDIA #NVDA: Краткосрочное влияние ограничено, но долгосрочная монопольная позиция под угрозой
AMD #AMD: Изначально полагались на MI450 для захвата рынка, TPU стал почти коммерческим продуктом, конкурентное давление возросло.
Broadcom #AVGO: невидимый крупнейший бенефициар, объем заказов на контрактное производство TPU велик и стабилен
⚠️ Риски 1️⃣ Бизнес-модель: продавать чипы напрямую или арендовать? Влияет на структуру прибыли 2️⃣ Экосистема разработчиков: Может ли TPU Command Center устранить зависимость от NVDA CUDA? 3️⃣ Объем заказов крупных клиентов Meta: если Llama будет обучена в большом масштабе, TPU получит отраслевую сертификацию, что привлечет больше последователей. 📌 Итоги TPU не только чип, это козырь стратегий AI и облака Google. Формируется тройная структура AI-чипов: NVIDIA, AMD, Google. Широкое коммерческое использование TPU Google может изменить всю экосистему обучения AI, что заслуживает внимания инвесторов! #TPU #GOOGL #AI芯片
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
🚨 TPU от Google: структура ИИ-микросхем может быть переписана!
Недавно американские инвестиционные банки яростно продвигают TPU, и акции стремительно растут 📈, рыночная капитализация Google приближается к 4 триллионам. TPU от Google - это не обычные чипы, а "секретное оружие", разработанное за 12 лет, специально оптимизированное для обучения ИИ.
💡 TPU против GPU
GPU: NVIDIA стала печатной машиной в эпоху ИИ, рыночная капитализация 5 триллионов.
TPU: Специально разработан для собственных AI-задач Google, эффективен, экономичен, работает очень быстро только в экосистеме Google.
📊 Коммерциализация начинается
#Anthropic подписан заказ на 1 миллион TPU
#Meta обсуждение аренды на следующий год, прямая закупка на следующий год для обучения модели Llama
TPU не только чип для обучения, но и "ускорительный движок" экосистемы AI Google.
💰 Финансовое влияние
Каждые 500 тысяч проданных TPU → доходы Google от облачных услуг в 2027 году увеличатся на 13 миллиардов долларов (+11%)
EPS увеличился на $0.37, общий EPS +3%
Облачные услуги + замкнутый цикл чипов, образующий положительный маховик
⚖️ Связанные компании положительные/отрицательные
Гугл #GOOGL: главный бенефициар, рост доходов от облачных услуг, снижение затрат на НИОКР
NVIDIA #NVDA: Краткосрочное влияние ограничено, но долгосрочная монопольная позиция под угрозой
AMD #AMD: Изначально полагались на MI450 для захвата рынка, TPU стал почти коммерческим продуктом, конкурентное давление возросло.
Broadcom #AVGO: невидимый крупнейший бенефициар, объем заказов на контрактное производство TPU велик и стабилен
⚠️ Риски
1️⃣ Бизнес-модель: продавать чипы напрямую или арендовать? Влияет на структуру прибыли
2️⃣ Экосистема разработчиков: Может ли TPU Command Center устранить зависимость от NVDA CUDA?
3️⃣ Объем заказов крупных клиентов Meta: если Llama будет обучена в большом масштабе, TPU получит отраслевую сертификацию, что привлечет больше последователей.
📌 Итоги
TPU не только чип, это козырь стратегий AI и облака Google. Формируется тройная структура AI-чипов: NVIDIA, AMD, Google. Широкое коммерческое использование TPU Google может изменить всю экосистему обучения AI, что заслуживает внимания инвесторов!
#TPU #GOOGL #AI芯片