Чиповая война только что стала горячее. Nvidia упрекает одного из крупных облачных провайдеров, утверждая, что их GPU опережают на целое поколение AI-ускорители конкурентов. Это не просто корпоративные разборки — речь идет о том, кто контролирует вычислительную инфраструктуру, обеспечивающую всё, от обучения AI-моделей до сетей валидации блокчейна.

Что делает это интересным? Разрыв между поколениями аппаратного обеспечения напрямую влияет на показатели производительности, энергоэффективность и, в конечном итоге, на структуру затрат для всех, кто выполняет вычислительно интенсивные операции. Независимо от того, обучаете ли вы языковые модели или обрабатываете сложные выполнения смарт-контрактов, этот разрыв в производительности имеет значение.

Настоящий вопрос не только в том, кто быстрее сегодня, но и в том, как эта гонка вооружений формирует ландшафт децентрализованных вычислений. Когда один игрок доминирует в игре с кремнием, это создает интересные точки давления по всей цепочке — от облачных поставщиков до отдельных майнинговых операций, стремящихся оптимизировать свой выбор оборудования.