Отсканируйте, чтобы загрузить приложение Gate
qrCode
Больше вариантов загрузки
Не напоминай мне больше сегодня.

Только что вспомнил, как проводил этот тест некоторое время назад — оказывается, классификация на основе встраиваний обошла даже самые легкие варианты LLM тогда. Преимущество в скорости было заметным, экономия затрат еще лучше. Заставляет задуматься, насколько изменился гэп с тех пор, как эти модели продолжают развиваться. Кто-нибудь еще экспериментирует с встраиваниями для задач классификации вместо того, чтобы сразу переходить к языковым моделям?

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 4
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
StopLossMastervip
· 17ч назад
классификация embedding действительно хороша, просто сейчас модели стоят очень дешево, но нужно ли это ловушка, это уже другой вопрос.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakeHouseDirectorvip
· 17ч назад
встраивание действительно круто, и дешево, и быстро, намного лучше, чем тратить деньги на большие модели.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeShotFirstvip
· 17ч назад
Да, embedding действительно может сработать, я тоже пробовал в то время, это вообще экономия на потолке, сейчас большие модели LLM так сильно конкурируют, не знаю, еще ли это возможно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenCreatorOPvip
· 17ч назад
Ну, внедрение действительно круто, жаль, что сейчас большие модели снова стали популярными.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить