Цифры говорят сами за себя: с июня по ноябрь капитализация токенов AI и больших данных выросла на 131%, превысив 42,1 млрд долларов. Это не мелкая спекуляция — весь рынок переосмысляет ценность AI.
Выручка Nvidia за квартал взлетела на 260%, спрос на AI-чипы взорвался. Этот тренд докатился и до крипты: с прошлого года целая волна AI-проектов стала “новой элитой” на вторичном рынке.
Почему AI-токены так популярны?
Ончейн-данные + AI-модели = новые суперспособности. Мгновенное обнаружение мошенничества, автоматизация решений, децентрализованные AI-маркеты… Это не просто концепции — это реальные, приносящие доход приложения.
Ключевой момент: AI нужны данные, блокчейну нужен интеллект. Вместе они решают вопросы безопасности, прозрачности и стоимости. Неудивительно, что венчурные фонды массово заходят в этот сектор.
15 проектов — краткий обзор
Топовые игроки:
NEAR (капитализация $6,7 млрд): строит AI-модель на 1,4 трлн параметров, интегрирует AI-агентов для взаимодействия
Bittensor (TAO): за 30 дней +164%, достиг шестимесячного максимума $678. Крупные VC уже в деле, Polychain и DCG среди инвесторов
Arkham (ARKM): с $0,05 до $3,98 и обратно до $2; “темная лошадка” среди ончейн-интеллектуальных бирж
Render (RENDER): капитализация $4,1 млрд, сотрудничество со Stability AI, синергия 3D-рендеринга и генеративного AI
Яркие новички:
GOAT: запущен в октябре, за месяц капитализация превысила $1 млрд. AI-бот Truth Terminal автоматизирует продвижение — отличный пример “AI-продаж”
Grass: 3 млн пользователей делятся пропускной способностью для обучения AI — реальный кейс
Injective (INJ): в ноябре запустил iAgent — управление контрактами на блокчейне через естественный язык, +15% за месяц
ChainGPT: AI специально для блокчейна, капитализация всего $93 млн, потенциал роста еще впереди
Логика инвестиций
Риски: рынок на ранней стадии, высокая волатильность. Мем-токены вроде GOAT — чистый хайп на соцсетях, мелкие токены типа CGPT легко “сливают”. Вопросы регулирования остаются открытыми.
Возможности: дефицит AI-вычислений реален — Nvidia не может обеспечить такой объем чипов. Децентрализованные вычислительные сети — не спекуляция, а реальная необходимость. Проекты типа TAO, io.net, Render решают конкретные задачи.
Совет: инвестируйте только то, что не жалко потерять. Крупные проекты (NEAR, Bittensor) менее рисковые, мелкие могут дать сверхприбыль, но и риски высоки. Не ставьте все на один AI-токен, диверсифицируйте портфель.
Напоследок
AI — действительно новый тренд, но не дайте двум буквам “AI” замылить взгляд. Оценивайте проекты по наличию реальных пользователей, дохода и спроса. Хайповых токенов тысячи, но выживут в следующую криптозиму лишь настоящие лидеры.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Список обязательных к просмотру AI-криптовалют на 2025 год: стоит ли входить в эту волну?
AI+блокчейн полностью взорвали рынок
Цифры говорят сами за себя: с июня по ноябрь капитализация токенов AI и больших данных выросла на 131%, превысив 42,1 млрд долларов. Это не мелкая спекуляция — весь рынок переосмысляет ценность AI.
Выручка Nvidia за квартал взлетела на 260%, спрос на AI-чипы взорвался. Этот тренд докатился и до крипты: с прошлого года целая волна AI-проектов стала “новой элитой” на вторичном рынке.
Почему AI-токены так популярны?
Ончейн-данные + AI-модели = новые суперспособности. Мгновенное обнаружение мошенничества, автоматизация решений, децентрализованные AI-маркеты… Это не просто концепции — это реальные, приносящие доход приложения.
Ключевой момент: AI нужны данные, блокчейну нужен интеллект. Вместе они решают вопросы безопасности, прозрачности и стоимости. Неудивительно, что венчурные фонды массово заходят в этот сектор.
15 проектов — краткий обзор
Топовые игроки:
Яркие новички:
Нишевые, но мощные:
Логика инвестиций
Риски: рынок на ранней стадии, высокая волатильность. Мем-токены вроде GOAT — чистый хайп на соцсетях, мелкие токены типа CGPT легко “сливают”. Вопросы регулирования остаются открытыми.
Возможности: дефицит AI-вычислений реален — Nvidia не может обеспечить такой объем чипов. Децентрализованные вычислительные сети — не спекуляция, а реальная необходимость. Проекты типа TAO, io.net, Render решают конкретные задачи.
Совет: инвестируйте только то, что не жалко потерять. Крупные проекты (NEAR, Bittensor) менее рисковые, мелкие могут дать сверхприбыль, но и риски высоки. Не ставьте все на один AI-токен, диверсифицируйте портфель.
Напоследок
AI — действительно новый тренд, но не дайте двум буквам “AI” замылить взгляд. Оценивайте проекты по наличию реальных пользователей, дохода и спроса. Хайповых токенов тысячи, но выживут в следующую криптозиму лишь настоящие лидеры.