🙋Текущая индустрия ИИ демонстрирует беспрецедентную централизацию. Такие технологические гиганты, как OpenAI и Google, контролируют самые современные модели ИИ, формируя новую «цифровую олигополию».

Эти компании обладают капитальными и вычислительными ресурсами в сотни миллиардов долларов, но также вызывают некоторые широко известные проблемы:

- Черный ящик процесса принятия решений: пользователи не могут знать, как ИИ принимает решения и действительно ли это решение учитывает точку зрения пользователя.

- Непредвзятый вывод, обусловленный соблюдением норм: на самом деле, это очень простая вещь — в какой стране находится соответствующая AI-компания, та компания должна проходить соответствующую проверку на соблюдение норм, и, следовательно, в содержательном выводе будут присутствовать соответствующие политические "эмоции".

- Ценность всех людей эксплуатируется: компании B-канала должны платить за использование продукта, пользователи C-канала должны платить за использование продукта, но их данные делают ИИ лучше, и они ничего не получают взамен.

- Замедление инноваций из-за принятия решений небольшой группой людей: очевидно, что компании, отвечающие за AI-продукты, а также небольшая группа людей (правление), принимающие решения о направлении развития продукта, будут ограничивать "многообразие" AI.

@SentientAGI @sentient_found появление представляет собой фундаментальный парадигмальный сдвиг — от "AI для немногих" к "AI сообществом, для сообщества"

С точки зрения сути, я считаю, что Sentient занимается вопросами уравнивания прав ИИ.

Неважно, это право использования, право собственности, право принятия решений, выбор затрат и другие права.

📷Все понимают вышеуказанные 4 проблемы, но как их решить, как решить

Sentient дал свой ответ

1. Сообщество-ориентированная разработка моделей: через OML (открытая, монетизируемая, лояльная) рамка

Тренеры, развертыватели и проверяющие модели ИИ могут получить соответствующие вознаграждения, формируя устойчивый механизм стимулов.

2. Продвигать децентрализованное управление: использовать децентрализованные характеристики блокчейна, чтобы обеспечить направление развития AGI, определяемое сообществом.

Сообщество решает, а не небольшая группа.

3. Достижение справедливого распределения ценности: разрушение традиционной модели "победитель забирает всё" в AI-компаниях, чтобы каждый вкладчик мог получать выгоду от роста AI-экономики.

👍Где проявляется основная технологическая инновация?

GRID и OML, я считаю, являются проявлением основных инновационных результатов их продукции.

1. GRID является крупнейшей в мире открытой интеллектуальной сетью и технологическим ядром SentientAGI, объединяющим более 100 компонентов ИИ.

Я кратко подытожил, вы можете посмотреть.

2. OML фреймворк: технология распознавания отпечатков пальцев AI модели

Эта технология может непосредственно встроить право собственности и ценностные ориентиры в веса модели.

С помощью криптографических примитивов и доверенной вычислительной среды ( TEE ) обеспечить использование модели с возможностью отслеживания и проверки, предотвратить несанкционированный доступ.

Его конкретная коммерческая ценность заключается в решении проблемы получения прибыли от открытого искусственного интеллекта.

Разработчики могут не только с уверенностью открыто делиться моделями, но также гарантировать свои права на собственность и доход от моделей.

📷Команда опубликовала несколько статей, которые были признаны NeurIPS

Сначала скажу, что такое NeurIPS.

Например: Оскар в области ИИ, или, более знакомый всем, Золотая курица, Золотой глобус, Золотая лошадь в области кино и телевидения.

Эта ценность не требует пояснений.

Четыре принятых статьи охватывают масштабируемую LLM-идентификацию (OML), антикоррупционные кодовые оценки, многопользовательские социальные игры и примитивы контроля безопасности моделей.

1. Пример с OML: система OML 1.0, разработанная SentientAGI, может встраивать 24576 постоянных, недетектируемых отпечатков в крупные языковые модели, обеспечивая увеличение масштаба в 100 раз по сравнению с существующими решениями.

Да, это 100 раз, вы не ошиблись.

2. Бенчмарк оценки кода на устойчивость к загрязнению: это разрушает вводящую в заблуждение рекламу "Искусственный интеллект превосходит человеческих программистов" и устанавливает новый стандарт для надежной оценки ИИ, генерирующего код.

Это эквивалентно продвижению более надежной генерации кода на рынке программной инженерии объемом в триллион долларов.

📒Основанный на технологиях, с продуктом в центре и децентрализацией в основе, Sentient доказал для всех AI проектов.

Искусственный интеллект принадлежит всему человечеству

Технология — лучшее доказательство качества проекта.

ИИ + Web3 = будущее

Искусственный интеллект для вас
Искусственный интеллект для меня
Искусственный интеллект для всех