🙋В настоящее время в индустрии AI наблюдается беспрецедентная тенденция к централизации. Технологические гиганты, такие как OpenAI и Google, контролируют самые современные модели AI, формируя новую "цифровую олигополию".

Эти компании обладают капиталом и вычислительными ресурсами на сотни миллиардов долларов, но это также приводит к некоторым широко известным проблемам:

- Черный ящик процесса принятия решений: пользователи не могут знать, как ИИ принимает решения и действительно ли это решение учитывает интересы пользователя.

- Некомпетентный вывод, вызванный соблюдением норм: на самом деле это очень простая вещь, компании ИИ, находящиеся в какой-либо стране, должны проходить соответствующую проверку на соблюдение норм, и, следовательно, в выводимом контенте будет присутствовать соответствующий политический "настрой".

- Ценность всех людей эксплуатируется: компании B-канала должны платить за использование продукта, пользователи C-канала должны платить за использование продукта, но их данные делают ИИ лучше, при этом они не получают вознаграждения.

- Замедление инноваций из-за небольшого числа лиц, принимающих решения: Очевидно, что компании, стоящие за продуктами ИИ, а также небольшая группа людей (правление), принимающие решения о направлении развития продукта, будут ограничивать «цветение» ИИ.

Появление Sentient представляет собой коренную парадигмальную смену — от «ИИ для немногих» к «ИИ от сообщества, для сообщества»

В сущности, я считаю, что Sentient занимается делом равенства ИИ.

Независимо от прав использования, прав собственности, прав принятия решений, выбора расходов и других прав.

➡️Все понимают вышеуказанные 4 вопроса, но как их решить, как найти решение.

Sentient дал свой ответ

1. Разработка моделей, основанных на управлении сообществом: через OML (открытая, монетизируемая, лояльная) рамку

Тренеры, развертыватели и проверяющие AI модели могут получать соответствующие вознаграждения, формируя устойчивый механизм стимулов.

2. Продвижение децентрализованного управления: Используя децентрализованные характеристики блокчейна, обеспечить направление развития AGI, определяемое сообществом.

Сообщество решает, а не небольшая группа.

3. Обеспечение справедливого распределения ценностей: преодоление традиционной модели "победитель забирает все" в AI-компаниях, чтобы каждый участник мог извлечь выгоду из роста AI-экономики.

💻Где проявляются основные технологические инновации?

GRID и OML, я считаю, являются отражением основных результатов их продуктовых инноваций.

1. GRID является крупнейшей в мире открытой интеллектуальной сетью и техническим ядром SentientAGI, объединяющим более 100 AI-компонентов.

Я кратко подытожил, вы можете посмотреть.

2、OML框架：технология распознавания отпечатков пальцев AI-моделей

Эта технология может непосредственно внедрять право собственности и ценности в веса модели.

С помощью криптографических примитивов и доверенной вычислительной среды (TEE) обеспечивается использование модели, которая является отслеживаемой и проверяемой, предотвращая несанкционированный доступ к данным.

Его конкретная коммерческая ценность заключается в решении проблемы получения прибыли от открытого искусственного интеллекта.

Разработчики могут не только с уверенностью открыто делиться моделями, но и гарантировать свои права собственности и права на доходы от моделей.

📖Команда получила признание NeurIPS за несколько статей.

Сначала давайте поговорим о том, что такое NeurIPS.

Например: Оскар в области ИИ, или, говоря более привычным языком, Золотой петух, Золотой глобус, Золотая лошадь в области кино и телевидения.

Это очевидная ценность.

Принятые 4 статьи охватывают масштабируемую идентификацию отпечатков LLM (OML), оценку кода на устойчивость к загрязнению, социальные игры с несколькими агентами и примитивы управления безопасностью моделей.

1. В качестве примера OML: система OML 1.0, разработанная SentientAGI, способна встроить 24576 постоянных, недетектируемых отпечатков в крупные языковые модели, обеспечивая увеличение масштаба в 100 раз по сравнению с существующими решениями.

Да, это 100 раз, не ошиблись.

2. Бenchmark для оценки кода на устойчивость к загрязнению: это разрушает вводящую в заблуждение рекламу "ИИ превосходит человеческих программистов" и устанавливает новые стандарты для надежной оценки ИИ, генерирующего код.

Это эквивалентно продвижению более надежных инструментов генерации кода на рынке программной инженерии размером в триллионы долларов.

3, Многопользовательская социальная игра: статья, представленная Sentient, реализовала переход от статических стандартов к адаптивной среде с несколькими агентами, решая проблему игнорирования социальных динамик в традиционной оценке.

Искусственный интеллект не должен ограничиваться обслуживанием статичных сцен, а должен иметь возможность независимо справляться с изменяющимися ситуациями в любое время.

4、Модели безопасности контроля примитивов: Эта статья имеет важное значение для коммерческого использования ИИ, особенно для применения ИИ в таких регулируемых отраслях, как здравоохранение и финансы.

➡️Технологии как основа, продукты как ядро, децентрализация как суть, Sentient доказал для всех AI проектов.

Искусственный интеллект принадлежит всему человечеству

Технология является лучшим доказательством качества проекта.

Искусственный интеллект + Web3 = будущее

Искусственный интеллект для вас
Искусственный интеллект для меня
Искусственный интеллект для всех