По данным OneMillionAI, Trajectory в сотрудничестве с лабораторией Sky Computing Lab при UC Berkeley и Anyscale недавно объявили о платформе SkyRL с открытым исходным кодом и архитектуре Multi-LoRA Training для донастройки больших языковых моделей. Система решает неэффективность традиционной оптимизации моделей за счет сохранения общей базовой модели в памяти GPU и обработки нескольких экспериментов по донастройке как легковесных модулей-адаптеров. Тестирование показало, что сквозная пропускная

Gate News сообщает, что 17 марта QVAC Fabric, дочернее предприятие Tether, запустила первую в мире кроссплатформную LoRA-фреймворк для микронастройки для Microsoft BitNet (однобитовой LLM), что значительно снижает пороги видеопамяти и вычислительной мощности для обучения больших моделей. Фреймворк поддерживает микронастройку LoRA и ускорение вывода на Intel, AMD, Apple Silicon серии M, а также мобильных GPU (включая Adreno, Mali, Apple Bionic).

Проект BrainWhisperer, принадлежащий Tether, достиг точности преобразования мозговых сигналов в текст 98.3% и занял четвертое место в конкурсе Brain-to-Text '25. Эта система сочетает модель OpenAI Whisper и технологию LoRA, в настоящее время находится в стадии разработки для межиндивидуальной декодировки сигналов и неинвазивного интерфейса мозг-компьютер.