Момент DeepSeek от TAO: Восхождение Templar (SN3)

Автор: CJ_Blockchain

3 февраля 2025 года на платформе национального суперкомпьютерного интернета тихо запустилась модель DeepSeek-R1.

В течение следующего месяца благодаря своей производительности, напрямую сравнимой с ведущими закрытыми моделями, и стоимости обучения, сравнимой с «капустной ценой», она ворвалась на мировой рынок.

Это вызвало резкое падение акций AI в США и ознаменовало «DeepSeek» момент для китайского AI.

10 марта 2026 года Subnet 3 Templar от Bittensor объявил о завершении самой масштабной в истории предобучения децентрализованной крупной языковой модели (LLM) — Covenant-72B.

Это крупнейшее в истории предобучение децентрализованной крупной языковой модели:

720 миллионов параметров, на датасете объемом около 1,1 триллиона токенов, полностью реализовано через сеть Bittensor Subnet 3, без лицензий, с участием более 70 независимых узлов.

Bittensor достиг своего DeepSeek момента.

1. Templar (SN3): переход от сбора данных к ядровому обучению — новая парадигма

Предшественник Templar — SN3, управляемый Omega Labs, изначально сосредоточен на сборе и анализе мультимодальных данных. С развитием механизма Bittensor эта подсеть прошла стратегический переход от «перевозчика данных» к «кузнецу моделей».

В настоящее время Templar позиционируется как инфраструктура для предобучения глобальных распределенных моделей. Он объединяет глобальные разнородные вычислительные ресурсы через систему стимулов, чтобы решить проблему высокой стоимости обучения больших моделей и централизации контроля. Успешная доставка Covenant-72B подтверждает зрелость этой децентрализованной производственной модели.

2. Covenant-72B: разрушение масштабных ограничений децентрализованного обучения

Covenant-72B — важный этап в развитии Templar и крупнейшая в децентрализованных сетях модель с плотной архитектурой.

• Основные параметры: 72 миллиарда параметров, предобучена на высокопроизводительном датасете DCLM.
• Производительность: по базовым оценкам, примерно соответствует Llama-2-70B от Meta.
• Оптимизация команд: после дообучения Covenant-72B-Chat показывает высокую конкурентоспособность по показателям IFEval (следование инструкциям) и MATH (математические рассуждения), даже превосходит по некоторым метрикам закрытые модели того же масштаба.
• Производительность вывода: достигает 450 токенов в секунду, что решает проблему задержек в реальных приложениях.

3. SparseLoCo: базовый движок децентрализованного обучения

Обучение модели объемом 72B в обычных интернет-условиях — главный вызов — ограниченная пропускная способность узлов. Templar использует ключевой алгоритм SparseLoCo для прорыва:

• Высокая компрессия: передает только 1-3% ключевых градиентов, квантует данные в 2 бита, значительно снижая требования к сети.
• Низкочастотная синхронизация: в отличие от традиционных кластеров, позволяет узлам локально выполнять 15-250 итераций перед глобальной синхронизацией.
• Компенсация ошибок: с помощью локального накопления градиентов обеспечивает сходимость модели даже при потере более 97% информации.

Эта технология показывает, что даже без дорогих выделенных линий типа InfiniBand, при помощи обычных сетей по всему миру можно создавать топовые модели.

4. Отзывы индустрии и реакция рынка

Технологические достижения Templar привлекли внимание ведущих AI-компаний и инвесторов:

• Авторитетное признание:

Соучредитель Anthropic Джек Кларк в своем аналитическом отчете назвал Templar крупнейшей в мире активной децентрализованной сетью обучения и отметил, что темпы развития превзошли ожидания отрасли.

Джейсон Калаканис (ведущий подкаста All-In, известный инвестор из Кремниевой долины) подробно рассказал о механизмах Bittensor и намекнул на покупку.

• Институциональные стратегии:

Grayscale продолжает увеличивать долю TAO, рассматривая его как ключевую позицию в децентрализованном AI-сегменте.

DCG создала Yuma, специально ориентированную на развитие экосистемы Bittensor (TAO), что считается крупнейшей и самой прямой ставкой на децентрализованный AI.

• Рыночная динамика:

$TAO: после объявления Templar о завершении обучения модели 72B, TAO вырос более чем на 30%, демонстрируя сильные позиции в условиях колебаний BTC.

$Templar (SN-3): за 7 дней вырос на 75%, считается «драконом» текущего выпуска эмиссии Bittensor. Рыночная капитализация — всего 70 миллионов.

5. Потенциал инвестиций в подсети и пределы экосистемы

Успех Templar открывает новые горизонты для экосистемы Bittensor:

• Расширение ценового потолка: долгое время считалось, что Bittensor — лишь «воздушное поощрение». Templar доказал, что протокол способен создавать коммерчески конкурентоспособные инструменты, переводя оценку TAO с «нарратива» на «продукт».
• Потенциал разнородных вычислительных ресурсов: с развитием «гетерогического SparseLoCo» будущие потребительские видеокарты (например, RTX 4090) смогут участвовать в обучении моделей с сотнями миллиардов параметров, делая ресурсы более равноправными.
• Конкретные возможности подсетей: в рамках механизма dTAO такие подсети, как Templar, обладающие технологическими барьерами и способные постоянно создавать высокопроизводительные модели, имеют высокий долгосрочный инвестиционный потенциал.

Текущая рыночная капитализация Templar — 75 млн, FDV — 350 млн.

В то время как крупные компании, такие как OpenAI, оцениваются в 840 млрд, Anthropic — в 3500 млрд, Minimax — в 45 млрд.

Это не значит, что Templar сможет напрямую конкурировать с этими гигантами, но в условиях дефицита нарративов, рассеянного внимания и недоверия к децентрализации появление Templar — мощный стимул для развития децентрализованного AI.

Итог

Templar доказал, что в децентрализованной среде можно не только хранить данные, но и создавать интеллект. Covenant-72B — лишь начало. В рамках вертикальной интеграции SN3 (предобучение), SN39 (вычислительные мощности) и SN81 (обучение с подкреплением) уже формируется прототип децентрализованного OpenAI на блокчейне.

За время существования криптоиндустрии было опровергнуто множество нарративов, и хотя идеи децентрализованного хранения, вычислений и компьютеров казались утраченными, продолжают появляться проекты, уверенно движущиеся в этом направлении и достигающие успехов.

Успех Templar — не только DeepSeek момент Bittensor, но и, возможно, DeepSeek момент всей криптоиндустрии.