GAEA Анализ Сетей Искусственного Интеллекта Эмоционального Интеллекта

Видение революции эмоциональных данных

GAEA создает децентрализованный слой данных о ценности, который трансформирует холодные данные в эмоционально насыщенную информацию, обучая эмпатические модели ИИ, чтобы они превосходили чистую логику и двигались к эмпатическому интеллекту. Система Эмоциональные Координаты 2.0 отображает эмоциональные поведения и личности пользователей, генерируя высококачественные наборы данных для обучения, при этом 350,000 пользователей вносят вклад в слой эмоциональных данных экосистемы Web3.

Ядро технологии Godhood Engine

GE охватывает устройства, крайние вычисления, облако и блокчейн, создавая эмоциональную способность для тонкой настройки персонализированных моделей, при этом федеративное обучение и дифференциальная конфиденциальность защищают чувствительные данные, обрабатываемые только в авторизованных средах. Проверяемая аттестация регистрирует уровни и источники возможностей, а циклы ценности отражают бизнес-результаты, такие как коэффициенты конверсии, которые возвращаются в положительный цикл.

Широкие сценарии применения широко реализованы.

Служба поддержки мгновенно регулирует темп общения для повышения повторных покупок, образовательные динамичные стратегии обучения улучшают показатели завершения, мониторинг эмоционального здоровья предоставляет микро-рекомендации для саморегуляции, рекомендации по контенту интегрируют личный эмоциональный климат, а корпоративное управление способствует обучению консенсусу ценностей.

Экономика токенов и управление

Общее предложение составляет 1 миллиард GAEA, 30% для ликвидности разработки аппаратного обеспечения экологического фонда, 14% для вознаграждений за узлы данных сообщества, 14% для чеканки NFT для участников, 20% для инвестиционного фонда, 10% для блокировки маркетинга команды. Двойная инфляция и дефляция с корректировками DAO, отказ от спекуляций и сосредоточение на долгосрочной ценности.

Резюме

GAEA является не только технологическим новшеством, но и пробуждением идей. Он позволяет ИИ перейти от понимания мира к пониманию человеческого сердца, превосходя обучение на основе данных к эмоциональному резонированию.