Recentemente, percebi que muitas pessoas estão preocupadas que a IA vá tomar conta de todos os empregos, incluindo engenharia de software. Mas Naval Ravikant do AngelList tem uma perspetiva interessante sobre isso—ele acredita que esses medos podem ser exagerados.

Então, por que os engenheiros de software ainda são relevantes? Primeiro, eles pensam com código. Isso não é uma coisa pequena. Quando a IA escreve código para você (como Claude Code ou ferramentas semelhantes), ela sempre cometerá erros. Existem bugs, arquiteturas imperfeitas, problemas de desempenho. Pessoas que entendem lógica básica podem identificar esses problemas rapidamente e corrigi-los. Se quer construir aplicações com uma estrutura sólida, alto desempenho, e uma gestão de erros eficiente, ainda precisa de alguém que realmente compreenda engenharia de software.

Em segundo lugar, ainda há muitos problemas além do alcance da IA. A IA pode lidar com tarefas que já têm milhares de exemplos nos seus dados—como ordenação ou operações com listas. Mas se você quer escrever código com desempenho extremo, ou implementar em uma arquitetura nova, ou resolver problemas realmente inéditos, você ainda precisa ser prático. Isso continuará assim até que haja dados de treino suficientes ou até que a IA possa fazer raciocínio em nível de abstração mais avançado.

Mas isso não é só sobre IA e software. Um princípio maior é: o mercado só quer o melhor. Se há uma aplicação superior em um segmento específico, quem quer algo medíocre? Então, a má notícia é que ser o número dois ou três não serve de nada. A boa notícia é que o campo onde você pode se tornar o melhor é ilimitado. Você pode continuar redefinindo o que faz até se tornar um especialista em um subcampo.

Então, se você domina uma área e se torna um especialista líder nela, não se preocupe que a IA vá substituí-lo. Esse princípio ainda é relevante na era da IA. O mundo precisa de pessoas que realmente sabem o que estão fazendo, não apenas de pessoas comuns.