A Tencent disponibilizou oficialmente o modelo de linguagem de grande dimensão Hy3 (versão preview) em open source no GitHub, Hugging Face e ModelScope a 23 de abril, e em simultâneo disponibilizou um serviço de API pago na sua plataforma de cloud (Tencent Cloud). Segundo a Decrypt, a 24 de abril, o Hy3 (preview) iniciou o treino em finais de janeiro e, até à data de publicação, tinham decorrido menos de três meses.
Arquitetura do modelo Hy3 e contexto de desenvolvimento
De acordo com o anúncio oficial da Tencent, o Hy3 (preview) é uma arquitetura de especialistas mistos (Mixture of Experts). Encaminha cada consulta para um subconjunto específico de redes de especialistas, em vez de ativar todos os parâmetros de forma assíncrona, de modo a reduzir os requisitos de computação.
O modelo flagship da geração anterior, Hy2, tem mais de 400 mil milhões de parâmetros. A declaração oficial da Tencent indica que 295 mil milhões constituem a configuração otimizada para a eficiência de inferência; para além desta escala, a utilidade marginal de adicionar mais parâmetros deixa de compensar.
Segundo a Decrypt, o trabalho de treino do Hy3 foi liderado pelo cientista-chefe em inteligência artificial da Tencent, Yao Shunyu (姚顺宇). Após ter concluído, em fevereiro de 2026, a reconstrução das infraestruturas base para a continuação do treino (pre-training) e para o empilhamento de aprendizagem por reforço, o treino do Hy3 foi então formalmente iniciado.
Dados de testes de referência (benchmark) essenciais
De acordo com os resultados de benchmark divulgados no anúncio oficial da Tencent:
SWE-bench Verified (correção de erros em código real do GitHub): Hy3 (preview) 74,4%, Hy2 53,0%; no mesmo período, GLM-5 77,8%, Kimi-K2.5 76,8%, Claude Opus 4.6 80,8%
Terminal-Bench 2.0 (execução de tarefas a partir da linha de comandos): Hy3 (preview) 54,4%, Hy2 23,2%
BrowseComp (tarefas complexas de pesquisa na Web): Hy3 (preview) 67,1%, Hy2 28,7%
WideSearch: Hy3 (preview) 70,2%, acima do GLM-5 e do Kimi-K2.5, abaixo do Claude Opus 4.6 em 77,2%
Exame de qualificação do doutoramento em Matemática da Universidade Tsinghua (primavera de 2026): média das três execuções (avg@3) 88,4, melhor pontuação entre modelos chineses
Olimpíadas Chinesas de Biologia para estudantes do ensino secundário (CHSBO 2025): 87,8 pontos, melhor pontuação entre modelos chineses da mesma categoria
Plataformas de implementação e preços da API
De acordo com o anúncio oficial da Tencent, o Hy3 (preview) já foi implementado nas seguintes plataformas: Yuanbao (元寶), QQ, Tencent Docs (腾迅文件), CodeBuddy, WorkBuddy e OpenClaw.
Os preços da API na Tencent Cloud são de 0,18 dólares por milhão de tokens de entrada e 0,59 dólares por milhão de tokens de saída; o plano mensal para tokens individuais tem um preço inicial de cerca de 4,10 dólares. O anúncio da Tencent também mostra que, no CodeBuddy e no WorkBuddy, o atraso do primeiro token do Hy3 (preview) diminuiu 54% face à geração anterior, o tempo de geração ponta-a-ponta foi reduzido em 47% e o fluxo de trabalho de agente com 495 passos foi concluído com sucesso.
Perguntas frequentes
Quando é que o Hy3 (preview) da Tencent é lançado e onde é possível obtê-lo?
De acordo com o anúncio oficial da Tencent e o relatório da Decrypt a 24 de abril de 2026, o Hy3 (preview) será disponibilizado em open source a 23 de abril de 2026 (quinta-feira) no GitHub, Hugging Face e ModelScope, e em simultâneo a Tencent Cloud disponibiliza um serviço de API pago.
Em comparação com o modelo anterior Hy2, quais são as principais diferenças nos benchmarks do Hy3 (preview)?
De acordo com o anúncio oficial da Tencent, a pontuação do SWE-bench Verified aumentou de 53,0% do Hy2 para 74,4% do Hy3 (preview); o BrowseComp aumentou de 28,7% para 67,1%; e o Terminal-Bench 2.0 aumentou de 23,2% para 54,4%.
Qual é o preço da API do Hy3 (preview)?
De acordo com a tabela de preços oficial da Tencent Cloud, o preço inicial da API do Hy3 (preview) é de 0,18 dólares por milhão de tokens de entrada e 0,59 dólares por milhão de tokens de saída; o plano mensal para tokens individuais tem um preço inicial de cerca de 4,10 dólares.
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